Big data y sociedad
El uso actual del término big data tiende a referirse al uso de la analítica predictiva, la analítica del comportamiento del usuario o algunos otros métodos avanzados de análisis de datos que extraen valor de los big data, y rara vez a un tamaño concreto del conjunto de datos. «Hay pocas dudas de que las cantidades de datos disponibles ahora son realmente grandes, pero esa no es la característica más relevante de este nuevo ecosistema de datos»[4].
El tamaño y el número de conjuntos de datos disponibles han crecido rápidamente a medida que los datos son recogidos por dispositivos como los móviles, los baratos y numerosos dispositivos de detección de información del Internet de las cosas, los aéreos (teledetección), los registros de software, las cámaras, los micrófonos, los lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID) y las redes de sensores inalámbricos. [8][9] La capacidad tecnológica per cápita del mundo para almacenar información se ha duplicado aproximadamente cada 40 meses desde la década de 1980;[10] en 2012 [actualización], cada día se generaban 2,5 exabytes (2,5×260 bytes) de datos[11] Según la predicción de un informe de IDC, se preveía que el volumen mundial de datos crecería exponencialmente de 4,4 zettabytes a 44 zettabytes entre 2013 y 2020. Para 2025, IDC predice que habrá 163 zettabytes de datos[12]. Una cuestión que se plantea a las grandes empresas es determinar quién debe ser el propietario de las iniciativas de big data que afectan a toda la organización[13].
¿Qué son las tecnologías de Big Data?
«Big Data» se utiliza a menudo como un término colectivo para las tecnologías digitales que se consideran responsables de una nueva era de comunicación y procesamiento digital en términos técnicos y de una agitación social en términos sociales.
¿Qué son los ejemplos de Big Data?
Los sistemas de Big Data recogen y analizan grandes cantidades de datos. … Entre ellos se encuentran -a nivel de consumidor- los datos sobre el comportamiento de búsqueda en línea, los datos de movimiento o los datos sobre el comportamiento de compra y -a nivel de empresa- los datos de producción o los datos de transporte.
¿Cuándo hablamos de Big Data?
Alrededor del 30% entiende que los Big Data son volúmenes de datos del orden de 100 a 1000 terabytes (1 petabyte), y alrededor del 14% lo asocia con 1 petabyte y más. Las empresas medianas suelen asignar a los big data tamaños de 10 a 99 terabytes. En algunos casos, también se mencionan menos de 10 terabytes.
Análisis de big data
Los efectos del big data son profundos. Desde el seguimiento de enfermedades en todo el mundo, la gestión de ciudades y situaciones de crisis, el empleo de técnicas de marketing para especificar a los consumidores individuales, la orientación de las soluciones empresariales y la victoria en las elecciones son sólo algunas de las formas en que nuestra sociedad ha cambiado gracias a los grandes datos.
A continuación se presenta una muestra de los proyectos de investigación sobre «Big Data» que se están llevando a cabo actualmente en Grand Valley. Los proyectos de esta página están organizados por temas principales: Ciencias Aplicadas e Ingeniería; Economía y Finanzas; Estudios Digitales; Rendimiento Humano y Salud; Medio Ambiente y Sostenibilidad; y Varios.
¿Cómo funciona el análisis de Big Data?
La analítica de Big Data utiliza técnicas analíticas avanzadas para conjuntos de datos muy grandes y diversos, que se producen con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de diferentes fuentes y en diferentes tamaños (desde terabytes hasta zettabytes).
¿Qué es el Big Data explicado para los niños?
El término Big Data procede del inglés y describe cantidades de datos especialmente grandes. … El término Big Data no es estático, sino que está sujeto a continuos cambios. Por lo general, este término se utiliza para describir la tecnología que permite la recogida y evaluación de estos datos.
¿Cómo se analizan los Big Data?
La evaluación de Big Data
La gran cantidad de datos requiere elaborados procesos de recogida, extracción y transacción. El análisis posterior se lleva a cabo con la ayuda de software de Big Data y métodos estadísticos. La información obtenida se procesa y se visualiza.
Ab wann big data
Sobre nosotros Somos un grupo de investigación dentro de «Tecnología y Sociedad» en el Instituto de Investigación de Noruega Occidental. La investigación llevada a cabo por el grupo de investigación estará a la vanguardia de los nuevos desarrollos en el campo de Big Data y las tecnologías emergentes, incluyendo blockchain, inteligencia artificial e internet de las cosas para resolver problemas de importancia regional, nacional y global en la gestión de emergencias, la resiliencia de las infraestructuras críticas, el transporte y la movilidad, la energía, la administración electrónica y la ciberseguridad. Nuestra investigación centrada en el impacto se beneficia de las habilidades y la experiencia de los miembros del grupo y se construye en torno a una serie de temas estratégicos. El grupo de investigación desempeña un papel fundamental a la hora de reunir a la investigación y a los sectores público y privado como constructor de comunidades.
También tenemos una amplia experiencia en la obtención, especificación, análisis y gestión de requisitos; diseño y ejecución de estudios empíricos (estudios de casos, investigación de acción); validación de soluciones innovadoras mediante demostraciones a gran escala, pilotos o pruebas de casos de uso en un entorno real. Ofrecemos una experiencia intersectorial, una visión tecnológica y socioeconómica y un compromiso con las soluciones sostenibles.
¿Dónde se utilizan los Big Data?
El análisis de big data puede utilizarse para innovar los procesos empresariales. Se utilizan para analizar con precisión las interacciones, los patrones y las anomalías dentro de una industria y un mercado, y así sacar al mercado productos y herramientas nuevos y creativos.
¿Dónde se aplica el Big Data?
Los big data también se generan en la industria financiera (transacciones financieras, datos bursátiles), así como en el sector energético (datos de consumo) y en el sector sanitario (recetas). Los grandes datos también se generan en la ciencia, por ejemplo, en la geología, la genética, la investigación del clima y la física nuclear.
¿Dónde se almacenan los Big Data?
Archivar Big Data
Los sistemas de almacenamiento offline, como las bibliotecas de cintas, son los preferidos para almacenar datos masivos. El volumen de almacenamiento puede ampliarse fácilmente con soportes de datos adicionales y, por tanto, ofrece una solución permanente y sólida para almacenar big data.
Revista de big data
«Este libro pone de relieve que la capacidad de recopilar, analizar y utilizar enormes cantidades de datos digitales (de los usuarios) plantea importantes cuestiones éticas. Annika Richterich ofrece una visión sistemática contemporánea del campo de los estudios de datos críticos que reflexiona sobre las prácticas de recopilación y análisis de datos digitales. El libro evalúa en detalle un área de investigación de big data: los estudios biomédicos, centrados en la vigilancia epidemiológica. Los estudios de caso específicos exploran cómo se han utilizado los big data en el trabajo académico. The Big Data Agenda concluye que el uso de los macrodatos en la investigación debe considerarse urgentemente desde el punto de vista de la ética y la justicia social. Basándose en la ética del discurso y en los estudios críticos de datos, Richterich sostiene que han surgido enredos entre la investigación de big data y las corporaciones tecnológicas/de internet. En consecuencia, se necesitan más oportunidades para debatir y negociar las prácticas de investigación emergentes y sus implicaciones para los valores sociales.
Una versión electrónica de este libro está disponible gratuitamente, gracias al apoyo de las bibliotecas que trabajan con Knowledge Unlatched. KU es una iniciativa de colaboración diseñada para que los libros de alta calidad sean de acceso abierto para el bien público. Puede encontrar más información sobre la iniciativa y detalles sobre el programa de acceso abierto de KU en www.knowledgeunlatched.org.»