¿Qué acción no puedes realizar con los filtros sobre los datos recopilados?

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¿Dónde debe colocarse el código de seguimiento de analytics en el html de una página web para la recogida de datos?

A partir de la versión 10.5, cuando se crea un nuevo extracto se utiliza el formato .hyper. Los extractos en el formato .hyper aprovechan el motor de datos mejorado, que permite un rendimiento analítico y de consulta más rápido para conjuntos de datos más grandes.

Del mismo modo, cuando se realiza una tarea relacionada con un extracto .tde utilizando la versión 10.5 y posteriores, el extracto se actualiza a un extracto .hyper. Una vez que un extracto .tde se actualiza a un extracto .hyper, no puede volver a ser un extracto .tde. Para más información, consulte Actualización de extractos a formato .hyper.

En las versiones 10.5 y posteriores, los extractos están sujetos a reglas más consistentes y estrictas sobre cómo se interpretan las cadenas de fechas a través de las funciones DATE, DATETIME y DATEPARSE. Esto afecta a la forma en que se analizan las fechas, o a los formatos y patrones de fecha que se permiten para estas funciones. Más concretamente, las reglas pueden generalizarse como las siguientes:

Sin embargo, debido a estas reglas, especialmente en escenarios internacionales en los que el libro de trabajo se crea en una configuración regional diferente a la que se abre el libro de trabajo o al servidor en el que se publica el libro de trabajo, puede ver que 1.) los valores de fecha y hora cambian a valores de fecha y hora diferentes o 2.) los valores de fecha y hora cambian a Null. Cuando los valores de fecha y hora cambian a valores de fecha y hora diferentes o se vuelven nulos, a menudo es una indicación de que hay problemas con los datos subyacentes.

¿Qué acción no puede realizar con los filtros sobre los datos recogidos?

Explicación: No se pueden realizar filtros para incluir las preferencias de compra, la intención de los clientes y otros datos no métricos y no dimensionales. Los filtros de vista permiten limitar y modificar los datos de tráfico que se incluyen en una vista.

¿Qué no es una configuración de filtro para los datos en las vistas?

La respuesta correcta es: Restaurar. Restaurar no es un ajuste de filtro para los datos de las vistas.

¿En qué orden se aplican los filtros de vista?

Explicación: Por defecto, los filtros de las vistas se aplican a los datos en el orden en que se añadieron los filtros. Por lo tanto, si hay filtros existentes para una vista, su nuevo filtro se aplica después de ellos.

Los filtros de vista pueden aplicarse retroactivamente a cualquier dato que haya sido procesado.

Antes de seleccionar los criterios para la vista, aprenda a elegir las opciones de filtro para segmentar los registros. En cada página de índice, sólo puede filtrar por las propiedades de ese objeto. Si busca más formas de filtrar registros, conozca las diferencias entre las vistas guardadas y las listas.

Al filtrar los registros y guardar las vistas, puede personalizar las vistas que aparecen como fichas en las páginas de índice de los objetos, crear nuevas vistas y establecer una vista predeterminada para cada objeto. También puede gestionar quién puede acceder a una vista y eliminar las vistas innecesarias.

¿Los filtros pueden aplicarse con carácter retroactivo a cualquier dato que haya sido procesado?

Explicación: El filtro de vista es un ajuste de configuración que permite añadir, eliminar o modificar los datos durante el procesamiento antes de que se muestren en los informes. Pero es un error decir que los filtros de vista pueden aplicarse retroactivamente a cualquier dato que haya sido procesado.

¿Qué filtro incluiría sólo los datos de una campaña titulada?

Respuesta: Filtro de inclusión personalizado con el campo “Nombre de la campaña” y el patrón “vuelta al cole”

¿Qué datos prohíbe recoger Google Analytics?

Google Analytics no permite recopilar información personal identificable (PII). La información personal identificable (PII) es cualquier dato que pueda utilizarse para identificar a una persona en particular.

¿Qué datos prohíbe recoger google analytics?

El formato para sobrescribir un ajuste de configuración es [Tracker_{IdSite}] donde debe sustituir {IdSite} por el ID de un sitio específico. Si quiere desactivar esta configuración para el sitio con el ID 42 mientras la mantiene activada para todos los demás sitios, puede sobrescribir el valor de esta configuración en una categoría [Tracker_42] (42 es el ID del sitio en este ejemplo).

Cada sitio es único, por lo que las Dimensiones Personalizadas y los valores que elija para centrarse probablemente variarán. Además, puede haber diferentes métodos para recoger la misma información dependiendo de cómo esté configurado su sitio. En esta página, encontrará instrucciones generales sobre cómo configurar cada tipo de extracción, junto con un ejemplo de cuándo y cómo podría utilizar un determinado tipo de extracción.

Para utilizar la función de extracción en las URLs de las páginas, los datos que planea rastrear deben ser accesibles dentro de la URL. Un ejemplo de uso de la extracción de URL es el seguimiento del idioma de una visita en un sitio multilingüe. En la siguiente estructura de URL, el código de idioma para el inglés está claramente definido:

¿Qué no puede recoger el código de seguimiento de Analytics por defecto?

El código de seguimiento de Analytics por defecto no puede recoger el sitio web favorito del usuario. El código de seguimiento es un bloque de código JavaScript incluido en las páginas del sitio web para recopilar información y enviarla a los informes de Analytics. Permite a los propietarios de sitios web hacer un seguimiento del comportamiento de los usuarios en los recursos web y mejorar sus sitios web en consecuencia.

¿Qué puede impedir que los datos aparezcan en un informe personalizado?

No compartir el informe personalizado con los usuarios de la misma vista. Dimensiones y métricas de diferente alcance. Demasiadas dimensiones aplicadas al informe personalizado.

¿Cuál no es una ventaja de utilizar segmentos para analizar datos?

Explicación: Un segmento es un subconjunto de sus datos de Analytics. Los segmentos le permiten aislar y analizar esos subconjuntos de datos para que pueda examinar y responder a las tendencias componentes de su negocio. … No puede modificar permanentemente los datos de una vista. Esta no es una ventaja de utilizar segmentos para analizar datos.

¿Las dimensiones personalizadas pueden utilizarse como qué?

Utilice las acciones de parámetros para que su público pueda cambiar el valor de un parámetro mediante la interacción directa con una visualización, como por ejemplo haciendo clic o seleccionando una marca. Puede utilizar acciones de parámetros con líneas de referencia, cálculos, filtros y consultas SQL, y para personalizar la forma de mostrar los datos en sus visualizaciones.

Las acciones de parámetros abren nuevas posibilidades para crear valores de resumen y estadísticas sin utilizar cálculos. Puede configurar las acciones de parámetro para permitir a los usuarios seleccionar varias marcas que se agregan automáticamente en un único valor de parámetro. Por ejemplo, una acción de parámetro podría mostrar el AVG(Ventas) o COUNTD(Pedidos) para las marcas seleccionadas actualmente.

El parámetro al que se hace referencia en la acción también debe ser referenciado en alguna parte de la visualización. Puede hacerlo de diferentes maneras, como referenciando el parámetro en un campo calculado o en una línea de referencia que se utilice en la visualización. También puede construir una vista que utilice un campo fuente al que se haga referencia en la acción de parámetro.

Los siguientes ejemplos demuestran cómo se pueden utilizar las acciones de parámetros, pero son sólo el principio de lo que es posible. Para seguir adelante, es útil estar familiarizado con la creación y el uso de parámetros y campos calculados. Para más información, consulte Crear parámetros y Crear un campo calculado.

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