Carrera universitaria big data

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Jerarquía del puesto de científico de datos

El Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad Técnica de Informática de la Universidad de Aalborg está buscando nombrar un número de Profesores Asistentes (con posibilidad de tenure-track) para nuestro Campus de Aalborg y Copenhague, comenzando el 1 de agosto de 2022, o poco después …

El Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad Técnica de Informática de la Universidad de Aalborg está buscando nombrar un número de Profesores Asociados para nuestro Campus de Aalborg y Copenhague, a partir del 1 de agosto de 2022 o poco después.DESCRIPCIÓN DEL TRABAJOSobre el Departamento…

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Trayectoria profesional de la ciencia de los datos

Durante cuatro años consecutivos, el científico de datos ha sido nombrado el trabajo número uno en los Estados Unidos por Glassdoor. Es más, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. informa de que la demanda de conocimientos de ciencia de datos impulsará un aumento del 27,9% del empleo en este campo hasta 2026. No sólo hay una gran demanda, sino que también hay una notable escasez de científicos de datos cualificados.

Daniel Gutiérrez, editor gerente de insideBIGDATA, dijo a Forbes: “La palabra en la calle es que definitivamente hay una escasez de personas que pueden hacer ciencia de datos”. Si te apasionan los ordenadores, las matemáticas y descubrir respuestas a través del análisis de datos, entonces obtener un título avanzado en ciencia de datos o análisis de datos podría ser tu próximo paso.

Amazon es un excelente ejemplo de lo útil que puede ser la recopilación de datos para el comprador medio. Los conjuntos de datos de Amazon recuerdan lo que has comprado, lo que has pagado y lo que has buscado. Esto permite a Amazon personalizar las vistas posteriores de su página de inicio para que se ajusten a tus necesidades. Por ejemplo, si buscas material de camping, artículos para bebés y comestibles, Amazon no te bombardeará con anuncios o recomendaciones de productos de vitaminas para geriátricos. En su lugar, vas a ver artículos que realmente pueden beneficiarte, como una trona de camping compacta para bebés.

Carreras de ciencias de la información

Adquirirás conocimientos y competencias específicas durante tu programa de estudios. Aunque las habilidades y los conocimientos pueden ser directamente aplicables a tu especialidad, tus otras habilidades -investigación, gestión de proyectos, trabajo en equipo y resolución de problemas- por ejemplo, son habilidades valiosas que puedes transferir a una amplia gama de carreras dependiendo de lo que quieras hacer y de lo que sea importante para ti.

Tu conjunto de habilidades y conocimientos no se limita a tus cursos o experiencias académicas. Recuerda tener en cuenta las habilidades que has adquirido fuera del aula o de la sala de seminarios, a través de tus experiencias laborales, el voluntariado y las actividades extracurriculares y de ocio. Hay cientos de clubes de estudiantes y oportunidades de liderazgo apoyados por SFSS y DIRECTIONS: Exploraciones en Acción, Liderazgo y Cambio. Consulta otros programas de desarrollo personal y profesional.

¿Sabías que sólo un dos por ciento de los adultos afirman estar trabajando en la ocupación que planearon cuando tenían dieciocho años (Krumboltz, Levin, 2004)?    Tu futura carrera va a estar influenciada por muchos factores -la economía, los acontecimientos políticos, la tecnología y las casualidades-, algunos de los cuales no puedes controlar. Además de investigar algunas de las carreras más comunes asociadas a tu especialidad (véase la lista siguiente), ¿por qué no miras más allá de tu especialidad y te abres a otras posibilidades?

¿qué hace un científico de datos?

CHECK24 está creciendo – y con ello la necesidad de procesos automatizados y nuevas características. Únete a nuestro equipo en CHECK24 GmbH y forma parte del desarrollo y avance de nuevas tecnologías basadas en Machine Learning en nuestra sede de Múnich.

Para un proyecto universitario, estoy desarrollando un clasificador de recomendaciones musicales basado en la API de Spotify.    La idea es recomendar nueva música al usuario, basándose en las canciones que le gustan o no personalmente y en los componentes musicales de la canción (velocidad, tonalidad, instrumentalidad y muchos más).

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