Ventajas del big data en las empresas

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Ventajas del big data en las empresas

desventajas del big data en la educación

El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas a partir de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.

El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término «big data», las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.

Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.

ventajas y desventajas de los big data

A medida que las marcas trabajan para responder a esta pregunta, se vuelven más creativas como resultado. De hecho, muchas se están sumergiendo en los beneficios de la analítica de big data. Por ejemplo, en 2016 Starbucks empezó a utilizar la IA para enviar ofertas personalizadas a sus clientes por correo electrónico. Además de personalizar las bebidas para que se ajusten a los gustos personales, la empresa utiliza su tarjeta de fidelidad y su aplicación para recopilar y analizar los datos de los clientes, incluyendo dónde y cuándo se realizan las compras.

Big data no es un término nuevo. Es un concepto que existe desde hace muchos años, pero los primeros analistas de big data utilizaban hojas de cálculo que se escribían a mano y luego se analizaban manualmente. Puede imaginarse lo que duraba ese proceso.

Las innovaciones tecnológicas han cambiado las reglas cuando se trata de big data. Los sistemas de software avanzados reducen en gran medida el tiempo de análisis, dando a las empresas la capacidad de tomar decisiones rápidas que ayudan a aumentar los ingresos, reducir los costes y estimular el crecimiento.  Esto ofrece una ventaja competitiva a las marcas que son capaces de trabajar más rápido y dirigirse a sus consumidores con mayor eficacia.

tecnologías de big data

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A estas alturas, todo el mundo ha oído hablar del Big Data y de la ola que ha creado en la industria. Después de todo, siempre está en las noticias: las empresas de varios sectores de la industria están aprovechando el Big Data para promover la toma de decisiones basada en datos. Hoy en día, la popularidad de Big Data se ha extendido más allá de la industria de la tecnología para incluir la asistencia sanitaria, la educación, la gobernanza, la venta al por menor, la fabricación, BFSI, y la gestión de la cadena de suministro y la logística, por nombrar algunos. Casi todas las empresas y organizaciones, grandes o pequeñas, ya están aprovechando las ventajas de Big Data.

Según Gartner, «los Big Data son activos de información de gran volumen, alta velocidad y/o alta variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y optimización de procesos».

En esencia, Big Data se refiere a conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos (por ejemplo, los sistemas ETL). Se caracteriza por tres rasgos fundamentales: alto volumen, alta velocidad y alta variedad. El rápido desarrollo y la adopción de tecnologías disruptivas (IA, ML, IoT), el rápido crecimiento del tráfico de datos móviles, el tráfico de computación en la nube y la alta penetración de los teléfonos inteligentes, contribuyen a crear un volumen y una complejidad cada vez mayores de grandes conjuntos de datos.

ventajas del big data

Con la tecnología que ya ha alcanzado el pináculo de su más alta implementación de uso, usted sería bastante consciente de sus principales funcionalidades, procesos, usos, y la importancia general. En agosto de 2015, se coló en el Hype Cycle 2015 de Gartner para las tecnologías emergentes y creó un gran revuelo en el mundo de la tecnología.

Si no has sido un experto en tecnología y te has perdido información crucial sobre lo que es el Big Data, este artículo te proporcionará detalles sobre todo lo que necesitas saber desde el principio para entender mejor la tecnología.

Tal y como lo define Gartner, «los Big Data son activos de información de gran volumen, alta velocidad o alta variedad que requieren nuevas formas de procesamiento para permitir una mejor toma de decisiones, el descubrimiento de información y la optimización de procesos».

El término «big data» se explica por sí mismo: una colección de enormes conjuntos de datos que las técnicas informáticas normales no pueden procesar. El término no sólo se refiere a los datos, sino también a los diversos marcos, herramientas y técnicas implicados. Los avances tecnológicos y la aparición de nuevos canales de comunicación (como las redes sociales) y de nuevos dispositivos más potentes han supuesto un reto para los agentes del sector en el sentido de que tienen que encontrar otras formas de manejar los datos.

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