La analítica puede ayudar a optimizar tu sitio web

¿qué permite hacer la analítica de sitios web?

La respuesta correcta de «la analítica puede ayudar a optimizar su sitio web para cuál de las siguientes cosas?» es la opción 1: Para diferentes dispositivos, navegación y búsqueda. Quizá se pregunte por qué ésta es la respuesta correcta entre todas las demás opciones. No te preocupes; te ayudaremos a saber por qué es la respuesta correcta con la ayuda de una explicación.

Como ya hemos dicho, no basta con saber la respuesta correcta a «la analítica puede ayudar a optimizar su sitio web para cuál de las siguientes opciones». Tendrá que leer la explicación para saber más. Además, la analítica puede ayudarle a optimizar diferentes dispositivos como el móvil, el ordenador, la tableta y otros.

Aparte de eso, también ayuda a optimizar la navegación, lo que te ayudará a saber qué posts y páginas están recibiendo más tráfico. Pero esto no es todo; la analítica también puede ayudar a optimizar las consultas de búsqueda para ayudarle a saber qué palabras clave están ayudando a atraer tráfico a su sitio web. Sin embargo, la analítica no puede ayudarle con las plantillas de correo electrónico o los perfiles de las redes sociales.

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Es esencial no sólo supervisar su contenido a lo largo del tiempo, sino también ajustar y actualizar el contenido que haya determinado que es de gran valor para sus objetivos empresariales y que satisface las necesidades e intereses de su audiencia. Existen muchas herramientas de pago que le ayudarán a determinar qué contenidos merecen ser revisados. Una de las que utilizamos regularmente es Moz Pro.

Una regla general es analizar los datos de los últimos seis meses a un año. Sin embargo, si está supervisando el rendimiento de los contenidos publicados recientemente, ajuste el marco temporal en consecuencia.

Lo ideal es que hayas creado personas para tu marca. Puede utilizarlos como base para configurar y guardar un segmento avanzado con el fin de comparar qué contenido está funcionando para los nuevos visitantes frente a sus personas.

Dos métricas de compromiso personalizadas que rastreamos son un objetivo de duración de los visitantes que pasan más de un minuto en una página o publicación, y un objetivo de páginas/pantallas por sesión para aquellos que exploran más allá de su página de aterrizaje o entrada.

En el caso de Bonfire, vemos inmediatamente que el contenido de nuestro blog es el más popular, lo cual es excelente, ya que es uno de nuestros principales objetivos. Es la sección con más páginas vistas y páginas únicas vistas. Es una de las secciones más importantes del sitio en cuanto a tiempo medio en la página, con 2:09, siendo la otra nuestros estudios de casos, con 2:20.

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Las métricas, básicamente, son una forma más corta de decir medidas estadísticas. En GA hay muchos, muchos tipos de métricas. Sin embargo, cuando se trata de medir hasta qué punto su sitio web es visitado y se interactúa con él, las siguientes son las métricas básicas de GA que utilizo.

Cada visitante que navega por su sitio web verá varias páginas, durante una visita (también conocida como sesión). El total de páginas vistas dividido por el número de visitantes nos da esta métrica. Esto nos indica hasta qué punto su sitio web en su conjunto es interesante/útil para los visitantes que le han encontrado.

En este caso, una Conversión es un Contacto que se establece efectivamente, ya sea a través del envío de un formulario en línea completado, una llamada telefónica iniciada desde el sitio web o un chat en línea. Esta es la métrica estándar para los sitios web de servicios B2B y B2C que se basan en el compromiso de los prospectos.

1) Los visitantes conducidos a esa página web no son el público adecuado. Esto requeriría que primero miraras de dónde vienen esos visitantes (también disponible en GA) y luego determinar qué cambio necesitas hacer para atraer al público correcto: podría ser en el mensaje, o el uso de la publicidad o los medios sociales, etc.

Cómo utilizar google analytics para mejorar el sitio web

En el mundo actual, repleto de datos, ya no hay excusas para no saber lo que quieren los visitantes de su sitio web y, a continuación, crear un contenido web de alto rendimiento que lo ofrezca al pie de la letra. Y eso significa utilizar la analítica web de forma eficaz.

Ser capaz de interpretar de forma fiable los datos de la analítica web le permitirá conocer mejor a los visitantes de su sitio web y cómo interactúan con sus páginas web. Obtener información de los datos de la analítica web también es esencial para optimizar el contenido, mejorar la experiencia del usuario y obtener una ventaja competitiva en los motores de búsqueda. Siga leyendo para saber cómo tomar mejores decisiones basadas en datos sobre su contenido utilizando la información de la analítica web.

El contenido de la web nunca debe funcionar en un silo. Cada pieza de contenido en su sitio web debe tener un propósito específico, ser medible y tener una meta adjunta que se vincule a su sitio web más amplio y a los objetivos del negocio. Estos objetivos -también conocidos como Indicadores Clave de Rendimiento (KPI)- pueden incluir la entrega de información relevante y útil sobre sus productos o servicios, la conversión de clientes potenciales en clientes o la inspiración para que se inscriban para recibir más contenido suyo, como un boletín informativo.