Ventajas de usar big data
Qué es el big data
Introducción: – El «big data» es similar al small data pero más grande. La palabra «Big» en big data no sólo se refiere al volumen de datos. También se refiere a la rapidez con que se originan los datos, a su complejo formato y a su procedencia de diversas fuentes. En la figura 1 se ha representado con tres V: Volumen, Velocidad y Variedad. – Según Gartner, Big Data se define de la siguiente manera «Big Data son activos de información de alto volumen, alta velocidad y/o alta variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de la información que permitan mejorar la visión, la toma de decisiones y la automatización de procesos». – El Big Data es diferente al «Business Intelligence» y a la «minería de datos» en términos de volúmenes de datos, número de transacciones y número de fuentes de datos son muy grandes y complejos. Por ello, los Big Data requieren métodos y tecnologías especiales para poder extraer información de los datos.
Las tres V de Big data son las siguientes – Volumen: Grandes cantidades de datos procedentes de conjuntos de datos con tamaños de terabytes a zettabytes. – Velocidad: Grandes cantidades de datos procedentes de transacciones con una alta tasa de actualización, lo que da lugar a flujos de datos que llegan a muy alta velocidad. En consecuencia, el tiempo necesario para actuar sobre estos flujos de datos suele ser muy corto. – Variedad: Los datos se originan en diferentes fuentes de datos. La fuente de datos puede ser interna o externa. Los datos pueden estar en varios formatos debido a diversas transacciones y registros recogidos de diferentes aplicaciones. Pueden ser datos estructurados (por ejemplo, tablas de bases de datos), datos semiestructurados (por ejemplo, datos XML), datos no estructurados (por ejemplo, texto, imágenes, flujos de vídeo, audio, etc.).
Desventajas del big data en la educación
Big Data se refiere esencialmente a una increíble cantidad de datos e información que sigue creciendo exponencialmente con el tiempo, y que necesita ser analizada y procesada adecuadamente para descubrir información valiosa que eventualmente beneficiará a las organizaciones y empresas.
Aunque el Big Data es bastante famoso en estos momentos, lo cierto es que esta increíble innovación tecnológica es bastante desconocida para muchas personas en todo el mundo, incluso cuando su influencia ha ido aumentando tanto que la mayoría de los analistas creen que acabará por extenderse a nuestra vida cotidiana. Al parecer, mucha gente está haciendo cursos de certificación de Big Data para aprender más sobre el tema.
Por último, el Big Data permite a todas las empresas comprobar no sólo el mercado, sino también la forma en que la competencia está actuando, mostrando las diferentes promociones que se están proporcionando a los clientes. Lo que hace esto increíble es el hecho de que el Big Data le permitirá saber si los clientes se sienten atraídos por estas promociones o no.
Ventajas del big data pdf
En el panorama empresarial actual, el big data se ha convertido en el activo más valioso para cualquier empresa. Cuanto más pueda aprovechar una empresa el big data, mejor será su posición para llevar a cabo análisis que ayuden a desarrollar decisiones empresariales útiles. En todos los sectores, el big data se está utilizando en gran medida para predecir tendencias futuras, reconocer patrones y sacar nuevas conclusiones. Sin embargo, como todo avance tecnológico, el big data también viene con la misma proporción de ventajas y desventajas. Veámoslas.
A pesar de las ventajas y desventajas del big data que hemos discutido aquí, no se puede negar que los datos lo impulsan casi todo hoy en día y las empresas sólo han empezado a arañar la superficie de las posibilidades. Aunque en el futuro, la complejidad podría ser mayor, seguramente podemos esperar ver operaciones de big data más avanzadas para navegar a través de los desafíos.
Características de los big data
El análisis de big data examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros conocimientos. Con la tecnología actual, es posible analizar los datos y obtener respuestas de ellos casi inmediatamente, un esfuerzo que es más lento y menos eficiente con las soluciones de inteligencia empresarial más tradicionales.
El concepto de big data existe desde hace años; la mayoría de las organizaciones entienden ahora que si capturan todos los datos que llegan a sus empresas, pueden aplicar la analítica y obtener un valor significativo de ellos. Pero incluso en los años 50, décadas antes de que nadie pronunciara el término «big data», las empresas utilizaban la analítica básica (esencialmente números en una hoja de cálculo que se examinaban manualmente) para descubrir ideas y tendencias.
Sin embargo, las nuevas ventajas que aporta el análisis de big data son la velocidad y la eficiencia. Mientras que hace unos años una empresa recopilaba información, ejecutaba análisis y descubría información que podía utilizarse para tomar decisiones en el futuro, hoy esa empresa puede identificar ideas para tomar decisiones inmediatas. La capacidad de trabajar más rápido -y mantenerse ágil- da a las organizaciones una ventaja competitiva que no tenían antes.