¿qué informe indica a qué páginas de un sitio web llegaron primero los usuarios?

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¿qué informe indica dónde empiezan o salen los usuarios del embudo de conversión?

Cada dimensión y métrica tiene un alcance que se alinea con un nivel de la jerarquía de datos analíticos: usuario, sesión o nivel de aciertos. En la mayoría de los casos, sólo tiene sentido combinar dimensiones y métricas en sus informes que pertenecen al mismo ámbito. ¿Cuál de las siguientes es una combinación válida de dimensión / métrica?

Cuando un informe se basa en datos de un gran número de sesiones, es posible que aparezca el siguiente aviso en la parte superior del informe “Este informe se basa en N sesiones”. Puede ajustar la tasa de muestreo del informe mediante:

¿qué informe indica la última página que vieron los usuarios antes de abandonar un sitio web?

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¿qué informe muestra qué tipos de dispositivos móviles visitaron un sitio web?

Cómo se define una sesión web en Universal AnalyticsEsta información de este artículo sólo se aplica al seguimiento web. Los cálculos no se aplican si está recopilando datos mediante un SDK de Analytics para un sistema operativo móvil. Más información sobre las sesiones de las aplicaciones.

Una sesión es un grupo de interacciones del usuario con su sitio web que tienen lugar dentro de un marco de tiempo determinado. Por ejemplo, una sola sesión puede contener varias páginas vistas, eventos, interacciones sociales y transacciones de comercio electrónico. Conozca más sobre los diferentes tipos de solicitudes en Analytics.

Un mismo usuario puede abrir varias sesiones. Esas sesiones pueden ocurrir en el mismo día, o a lo largo de varios días, semanas o meses. Tan pronto como una sesión termina, existe la oportunidad de iniciar una nueva sesión. Hay dos métodos por los que una sesión termina:

Cuando un usuario, digamos Bob, llega a su sitio, Analytics empieza a contar desde ese momento. Si pasan 30 minutos sin ningún tipo de interacción por parte de Bob, la sesión termina. Sin embargo, cada vez que Bob interactúa con un elemento (como un evento, una interacción social o una nueva página), Analytics reinicia el tiempo de expiración añadiendo 30 minutos adicionales desde el momento de esa interacción.

las dimensiones personalizadas pueden utilizarse como ¿qué?

Analice sus datos con Flujo de usuariosVea ejemplos concretos de cómo el informe Flujo de usuarios puede ofrecerle información sobre sus datos.Este artículo describe varias formas de utilizar el informe Flujo de usuarios para comparar los volúmenes de tráfico de diferentes fuentes, examinar los patrones de tráfico a través de su sitio y solucionar los problemas de eficacia de su sitio.

Puede comparar los volúmenes relativos de tráfico de diferentes fuentes dentro de la misma dimensión: por ejemplo, el tráfico de diferentes motores de búsqueda, campañas o medios. Las comparaciones globales le permiten hacer algunas determinaciones iniciales sobre qué canales son más eficaces u ofrecen el mejor rendimiento.

Por ejemplo, si una campaña está proporcionando mucho más tráfico que otra, puede cambiar los recursos para que la campaña más exitosa sea aún más visible. O si un medio, como el correo electrónico o el cpc, está superando a los demás, puede invertir más en ese medio.

Si encuentra que una fuente está superando a las otras en términos de volumen de tráfico, puede examinar ese tráfico más de cerca viendo sólo ese segmento. Haga clic en el nodo de la dimensión inicial en la primera columna, y luego haga clic en Ver sólo este segmento. (Esto es diferente de aplicar un segmento basado en el usuario o en la sesión, como se describe a continuación).

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