¿qué hace un arquitecto big data?
analista de datos de arquitectura
Las carreras técnicas en el ámbito de la ciencia de los datos, como la de arquitecto de datos, requieren años de experiencia y formación, así como el conocimiento de una amplia gama de herramientas. Las 10 principales habilidades para los arquitectos de datos son las siguientes:
Los arquitectos de datos deben tener un amplio conocimiento del sector, las tendencias y la competencia para poder resolver los problemas de forma eficiente. Capacidad para proporcionar datos con fines empresariales para aumentar la satisfacción de los clientes, la identificación de indicadores clave de rendimiento, la mejora de productos, las decisiones empresariales sobre crecimiento, la diversificación de servicios, la evaluación de gastos y la evaluación de riesgos.
SQL (Structured Query Language) es una habilidad imprescindible para los arquitectos de datos. SQL se utiliza para consultar y manipular datos de modelos de bases de datos relacionales. Existen diferentes tipos de sentencias SQL, como el lenguaje de manipulación de datos (DML), el lenguaje de definición de datos (DDL), el lenguaje de control de datos (DCL) y el lenguaje de control transaccional (TCL).
El modelado de datos es una habilidad importante. Demuestra que el arquitecto entiende el modelo de datos y los principios de diseño que mejoran los procesos empresariales. La comprensión del esquema, las entidades, el flujo de datos y la jerarquía son atributos de la comunicación entre los arquitectos y los datos en su organización.
qué es el salario de un arquitecto de datos
Los arquitectos de Big Data Hadoop han evolucionado hasta convertirse en enlaces vitales entre las empresas y la tecnología. Son responsables de la planificación y el diseño de los sistemas de big data de última generación y de la gestión del desarrollo y el despliegue a gran escala de las aplicaciones Hadoop. Los arquitectos de Hadoop se encuentran entre los profesionales mejor pagados del sector de las TI, ganando de media entre 91.392 y 133.988 dólares al año, y hasta 200.000 dólares al año.
Si quieres seguir una carrera en este papel, tendrás que entender las necesidades de las organizaciones de TI, cómo operan los especialistas en Big Data y los ingenieros, y cómo servir de enlace entre estas dos entidades críticas.
Cualquier organización que quiera construir un entorno de Big Data necesitará un arquitecto de Big Data que pueda gestionar el ciclo de vida completo de una solución Hadoop, incluyendo el análisis de los requisitos, la selección de la plataforma, el diseño de la arquitectura técnica, el diseño y el desarrollo de la aplicación, las pruebas y el despliegue de la solución propuesta.
Para ser un arquitecto de Big Data Hadoop, debe tener conocimientos avanzados de minería de datos y análisis de datos, lo que requiere años de experiencia profesional en el campo de Big Data. Si tienes las habilidades mencionadas aquí, estás en el camino correcto:
sueldo de arquitecto de big data
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arquitecto de análisis de datos
Los arquitectos de Big Data Hadoop han evolucionado hasta convertirse en enlaces vitales entre las empresas y la tecnología. Son responsables de la planificación y el diseño de los sistemas de big data de nueva generación y de la gestión del desarrollo y la implantación a gran escala de las aplicaciones Hadoop. Los arquitectos de Hadoop se encuentran entre los profesionales mejor pagados del sector de las TI, ganando de media entre 91.392 y 133.988 dólares al año, y hasta 200.000 dólares al año.
Si quieres seguir una carrera en este papel, tendrás que entender las necesidades de las organizaciones de TI, cómo operan los especialistas en Big Data y los ingenieros, y cómo servir de enlace entre estas dos entidades críticas.
Cualquier organización que quiera construir un entorno de Big Data necesitará un arquitecto de Big Data que pueda gestionar el ciclo de vida completo de una solución Hadoop, incluyendo el análisis de los requisitos, la selección de la plataforma, el diseño de la arquitectura técnica, el diseño y el desarrollo de la aplicación, las pruebas y el despliegue de la solución propuesta.
Para ser un arquitecto de Big Data Hadoop, debe tener conocimientos avanzados de minería de datos y análisis de datos, lo que requiere años de experiencia profesional en el campo de Big Data. Si tienes las habilidades mencionadas aquí, estás en el camino correcto: