¿qué estudia un business intelligence?

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En la era de la información, los datos son oro y las empresas que pueden desenterrarlos y hacer el mejor uso de ellos se encuentran muy por delante de sus competidores. La tecnología de Business Intelligence (BI) es una herramienta que permite a las empresas modernas aprovechar los datos para tomar decisiones sólidas, basadas en hechos y procesables, con el fin de mejorar sus operaciones y márgenes de beneficio.

La inteligencia empresarial se refiere a un conjunto de procesos y tecnologías que convierten los datos en bruto en información útil y significativa para tomar decisiones empresariales rentables. Se trata de un término general que combina la extracción de datos, las herramientas de datos, la analítica empresarial, la visualización de datos, la infraestructura y las mejores prácticas para ofrecer resúmenes de datos rápidos de digerir y ayudar a una organización a tomar más decisiones basadas en datos. El BI sirve a las empresas para desbloquear el potencial de ventas y marketing, y para innovar nuevas capacidades empresariales.

El BI se utiliza para impulsar el cambio en una organización y ayudar a eliminar sus ineficiencias adaptándose rápidamente a la dinámica cambiante del mercado. Los sistemas de Business Intelligence son principalmente sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en datos o DSS.

herramientas de inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial (BI) aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en información procesable que sirva de base para las decisiones empresariales estratégicas y tácticas de una organización. Las herramientas de BI acceden y analizan conjuntos de datos y presentan los resultados analíticos en informes, resúmenes, cuadros de mando, gráficos, diagramas y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado de la empresa.

La elaboración de informes es una faceta central de la inteligencia empresarial y el cuadro de mando es quizás la herramienta de BI arquetípica. Los cuadros de mando son aplicaciones de software alojadas que reúnen automáticamente los datos disponibles en cuadros y gráficos que dan una idea del estado inmediato de la empresa.

Aunque la inteligencia empresarial no dice a los usuarios de la empresa lo que tienen que hacer o lo que ocurrirá si toman un determinado camino, el BI tampoco consiste únicamente en generar informes. Más bien, el BI ofrece una forma de examinar los datos para comprender las tendencias y obtener información, racionalizando el esfuerzo necesario para buscar, combinar y consultar los datos necesarios para tomar decisiones empresariales acertadas.

inteligencia de negocio & analítica

La inteligencia empresarial (BI) comprende las estrategias y tecnologías utilizadas por las empresas para el análisis de datos y la gestión de la información empresarial[1]. Las funciones comunes de las tecnologías de inteligencia empresarial incluyen la elaboración de informes, el procesamiento analítico en línea, la analítica, el desarrollo de cuadros de mando, la minería de datos, la minería de procesos, el procesamiento de eventos complejos, la gestión del rendimiento empresarial, la evaluación comparativa, la minería de textos, la analítica predictiva y la analítica prescriptiva.

Las tecnologías de BI pueden manejar grandes cantidades de datos estructurados y a veces no estructurados para ayudar a identificar, desarrollar y crear nuevas oportunidades de negocio estratégicas. Su objetivo es permitir la fácil interpretación de estos grandes datos. La identificación de nuevas oportunidades y la aplicación de una estrategia eficaz basada en la información pueden proporcionar a las empresas una ventaja competitiva en el mercado y estabilidad a largo plazo[2].

Las empresas pueden utilizar la inteligencia empresarial para respaldar una amplia gama de decisiones empresariales que van desde las operativas hasta las estratégicas. Las decisiones operativas básicas incluyen el posicionamiento del producto o la fijación de precios. Las decisiones empresariales estratégicas implican prioridades, objetivos y direcciones al nivel más amplio. En todos los casos, el BI es más eficaz cuando combina datos derivados del mercado en el que opera una empresa (datos externos) con datos de fuentes internas de la empresa, como los datos financieros y de operaciones (datos internos). Cuando se combinan, los datos externos e internos pueden proporcionar una imagen completa que, en efecto, crea una “inteligencia” que no puede derivarse de ningún conjunto de datos en particular[3].

diferencia entre business intelligence y business analytics

Business Intelligence (BI) y Data Analytics (DA) hacen referencia a una variedad de métodos y técnicas para el análisis de grandes cantidades de datos empresariales, como el almacenamiento de datos (DWH), la elaboración de informes, el (pre)procesamiento y la extracción de información de los datos, el procesamiento analítico en línea (OLAP), así como el modelado de patrones subyacentes mediante potentes modelos de aprendizaje automático. En este curso, aprenderá los fundamentos conceptuales y matemáticos de BI y DA.  Además, conocerás técnicas relevantes para construir soluciones de BI, apoyando la toma de decisiones de las empresas modernas. Implementarás casos prácticos relacionados con el almacenamiento de datos basados en herramientas modernas de BI, así como OLAP, procesamiento de Big Data, técnicas de minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático para diferentes niveles de conocimiento analítico y toma de predicciones precisas.

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