Máster en big data & analytics
máster en ciencia de los datos en hamburgo
El programa ofrece una combinación de investigación cuantitativa y habilidades analíticas. Como científicos de datos conocedores, nuestros estudiantes/graduados serán capaces de aplicar las habilidades computacionales a los problemas empresariales contemporáneos y navegar por el ecosistema de datos moderno.
Los graduados tendrán un conocimiento profundo y una comprensión crítica de las teorías, principios y métodos clave en la Ciencia de los Datos. Serán capaces de identificar, analizar y evaluar problemas de datos complejos.
Esta competencia es especialmente relevante y se desarrolla en los módulos básicos, como Algoritmos y Estructuras de Datos, Introducción a la Analítica de Datos en los Negocios o Estadística y Probabilidad Computacional, y a través de diversos medios de enseñanza, aprendizaje y evaluación (por ejemplo, proyectos, tareas de programación o examen).
La aplicación de técnicas analíticas es el núcleo de casi todos los módulos del programa. El Máster en Ciencia de Datos Aplicada anima no solo a aprender, sino a aplicar modelos en el aula (por ejemplo, Machine Learning I y II o Deep Learning).
máster en análisis de negocio (berufsbegleitend)
Con nuestro Máster en Big Data & AI, te convertirás en un experto en ciencia de datos. Conocerás las últimas tecnologías de big data y cómo introducir herramientas de IA en las empresas. También conseguirás reforzar tus habilidades analíticas, empresariales y blandas.
Este programa de máster ofrece una formación en ciencias de la computación que incluye módulos clásicos como el desarrollo de software y la programación, pero enseña conocimientos especializados sobre Big Data e Inteligencia Artificial.
Conocerás las últimas tecnologías de big data y aprenderás a implementar herramientas de IA y machine learning en el entorno empresarial. Además de los conocimientos tecnológicos, podrás profundizar en tus habilidades analíticas, empresariales y blandas en varios proyectos y prácticas.
Durante sus estudios se llega a desarrollar sus habilidades interculturales, de gestión y de comunicación con proyectos prácticos. Gracias a tu formación interdisciplinar en informática y negocios te convertirás en un experto muy solicitado en el mercado laboral actual y futuro.
máster en análisis de datos deutschland
La ciencia de los datos es la ciencia de la extracción de conocimiento e información de los datos y requiere competencias en el análisis de datos tanto estadísticos como informáticos. El programa de élite de Ciencia de Datos es un programa interdisciplinario y se lleva a cabo conjuntamente por el Departamento de Estadística y el Instituto de Informática de la LMU de Múnich. El programa forma parte de la Red de Élite de Baviera y cuenta con su apoyo.
El plan de estudios del programa de máster de élite Data Science es un programa de estudio modularizado. Los estudiantes aprenden métodos estadísticos y computacionales para recopilar, gestionar y analizar conjuntos de datos grandes y complejos y cómo extraer conocimientos e información de estos conjuntos de datos. El programa también incluye cursos sobre seguridad de los datos, confidencialidad de los datos y ética de los datos. En los módulos prácticos, los estudiantes abordarán problemas del mundo real en colaboración con socios industriales. Otros aspectos destacados del programa son las escuelas de verano y las tutorías específicas.
Al graduarse, nuestros estudiantes están bien preparados para una carrera como científicos de datos en el sector privado o público en campos como la economía aplicada, la ciencia política, la sociología, la educación, la medicina, la política pública y la investigación de los medios de comunicación. Los estudiantes también pueden realizar un estudio de doctorado en una variedad de disciplinas académicas que requieren el análisis cuantitativo.
dominar la analítica de datos
La ciencia de los datos se está convirtiendo en un concepto/competencia clave para las grandes empresas privadas, las instituciones públicas y la investigación. Aunque no es fácil definir la ciencia de los datos en pocas palabras, la ciencia de los datos se ocupa de los métodos y herramientas necesarios para analizar (grandes cantidades de) datos y extraer conclusiones procesables de los resultados obtenidos en el proceso. Estos métodos y herramientas (que abarcan el big data y su análisis, la modelización de datos, el aprendizaje automático y los métodos de simulación) se sitúan en la intersección de tres materias: la informática, las matemáticas y la estadística. Por consiguiente, este nuevo programa de máster de la Universidad de Tréveris es impartido conjuntamente por profesores de los campos de las ciencias informáticas, las matemáticas y la estadística (mientras que otros programas de ciencia de los datos suelen abarcar sólo uno o dos de estos campos). Esto garantiza que los graduados tendrán un amplio conocimiento de la disciplina y serán capaces de abordar problemas reales desde diferentes ángulos. También estarán formados para ser aprendices de por vida, capaces de adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes de sus entornos de trabajo.