Especialización en big data e inteligencia de negocios

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Clasificación del máster en análisis de negocios

Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Análisis de grandes datos

Una Especialización de Coursera es una serie de cursos que te ayudan a dominar una habilidad. Para empezar, inscríbase directamente en la Especialización, o revise sus cursos y elija el que le gustaría empezar. Cuando te suscribes a un curso que forma parte de una Especialización, te suscribes automáticamente a la Especialización completa. No pasa nada por completar sólo un curso: puede pausar su aprendizaje o finalizar su suscripción en cualquier momento. Visite su tablero de control para hacer un seguimiento de sus inscripciones a los cursos y de su progreso.

Cada especialización incluye un proyecto práctico. Para completar la especialización y obtener el certificado, tendrá que terminar con éxito el proyecto o los proyectos. Si la Especialización incluye un curso separado para el proyecto práctico, tendrá que terminar cada uno de los otros cursos antes de poder empezarlo.

¿Está interesado en aumentar sus conocimientos sobre el panorama de los Big Data? Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos y están interesados en entender el porqué de la era del Big Data. Es para aquellos que quieren familiarizarse con la terminología y los conceptos básicos detrás de los problemas, aplicaciones y sistemas de Big Data. Es para aquellos que quieren empezar a pensar en cómo el Big Data podría ser útil en su negocio o carrera. Proporciona una introducción a uno de los marcos más comunes, Hadoop, que ha hecho que el análisis de big data sea más fácil y accesible, aumentando el potencial de los datos para transformar nuestro mundo.

Big data y business intelligence ppt

Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM adquiridos en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitará una conexión a Internet de alta velocidad porque descargará archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. Se recomienda haber completado Intro to Big Data. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas. Consulte los requisitos técnicos de la especialización para conocer las especificaciones completas de hardware y software.

Msc big data y business intelligence

Este innovador curso de maestría le proporciona las habilidades para contribuir al diseño y desarrollo de sistemas de big data, así como sistemas de software de aplicación de apoyo a la decisión distribuidos / habilitados por Internet.

Nos centramos en los métodos, herramientas y técnicas de ingeniería modernos, incluyendo el análisis de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia empresarial y la minería de datos. También tendrá la oportunidad de aprender lenguajes de programación como Python y R. Nuestro enfoque de ingeniería de software para construir aplicaciones le ayuda a desarrollar una visión del ciclo de vida del desarrollo de software.

Bienvenido a nuestro Máster en Big Data y Business Intelligence, que se imparte desde la Escuela de Informática y Ciencias Matemáticas. Su equipo docente incluye académicos y profesionales con experiencia en varios aspectos del desarrollo de sistemas de Big Data e Inteligencia Artificial. La mayoría del equipo tiene una cualificación docente.

Debe tener una licenciatura 2:2 o superior en una materia relacionada con la informática o en una materia numérica adecuada (por ejemplo, matemáticas, física, ingeniería, sistemas de información o multimedia) que incluya experiencia en el desarrollo de software.

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