Elementos del big data
5v big data
«El big data es como el sexo entre adolescentes. Todos hablan de ello pero nadie sabe realmente cómo es». Así concluye Óscar Herencia, director general de la aseguradora MetLife Iberia y profesor de MBA en la Universidad Antonio de Nebrija, su ponencia sobre el impacto del big data en el sector asegurador en la 13ª edición de OmExpo, la popular cumbre de marketing digital y ecommerce que se celebra en Madrid.
Desde la medicina hasta las finanzas, las tecnologías de procesamiento de datos a gran escala ya están empezando a cumplir su promesa de transformar las sociedades contemporáneas. Los cambios sociales de gran alcance no se producen de la noche a la mañana. Poco a poco, se convierten en parte de nuestra vida cotidiana, hasta que su carácter revolucionario se disipa. Hace años, los coches híbridos empezaron a llamar la atención de la gente. Hoy, los coches eléctricos son cada vez menos raros, al menos en las grandes ciudades.
Parafraseando las cinco famosas W del periodismo, la presentación de Herencia se basó en lo que él llamó las «cinco V del big data», y su impacto en el negocio. Son volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.
Variedad big data
Programa de Certificado de Postgrado en Computación en la Nube (CC) Programa de Certificado de Postgrado en Gestión de Productos (PM) Curso de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático Full Stack (AIML) Programa Ejecutivo en Gestión Estratégica de Ventas (SSM) PGCP en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (PGCP-DSML)
El mes pasado publicamos el primero de una serie de vídeos sobre Big Data. El primer vídeo ¿Qué es el Big Data? explicaba el concepto de Big Data, sus ventajas y sus fuentes. Este próximo vídeo irá más allá y hablará de la estructuración y los elementos de los Big Data.
Estos vídeos forman parte del Curso de Especialista en Big Data de Jigsaw, que cubre el sistema distribuido Hadoop y las tecnologías de Big Data más populares, al tiempo que ofrece a los estudiantes una exposición práctica a las herramientas relevantes de la industria. Al final del curso los participantes son capaces de analizar Big Data utilizando Hive, Pig e Impala, implementar programas MapReduce utilizando R y construir informes y visualizaciones de Tableau.
Introducción La evolución de los lugares de trabajo ha visto cómo se contrata a las personas por algo más que sus calificaciones educativas. Los criterios para ser contratado han visto un tremendo cambio en la era digital. Junto con la habilidad y el conocimiento en el dominio necesario, las empresas están interesadas en contratar profesionales con una fuerte capacidad de pensamiento crítico. Esto garantiza que los empleados sean capaces de enfrentarse a los problemas en tiempo real con un enfoque práctico. La comprensión de las cuestiones básicas del pensamiento crítico puede añadir una capacidad adicional a la resolución de problemas y complementar la adquisición del trabajo soñado. En este artículo, hemos explicado con detalle los tipos de preguntas y las clases de preguntas que hay que preparar para presentarse a una entrevista.
Desafíos del big data
Este libro de acceso abierto presenta los fundamentos del ecosistema de investigación e innovación de Big Data y los habilitadores asociados que facilitan la obtención de valor de los datos para las empresas y la sociedad. Proporciona información sobre los elementos clave para la investigación y la innovación, las arquitecturas técnicas, los modelos de negocio, las habilidades y las mejores prácticas para apoyar la creación de soluciones y organizaciones basadas en datos.
El libro es una recopilación de capítulos seleccionados de alta calidad que abarcan las mejores prácticas, tecnologías, experiencias y recomendaciones prácticas sobre investigación e innovación para big data. Las contribuciones se agrupan en cuatro partes:
En general, los lectores reciben ideas que pueden ayudarles a crear soluciones, organizaciones y ecosistemas de datos productivos impulsados por los datos. El material representa los resultados de un esfuerzo colectivo emprendido por la comunidad europea de datos como parte de la Asociación Público-Privada (PPP) Big Data Value entre la Comisión Europea y la Asociación Big Data Value (BDVA) para impulsar la transformación digital impulsada por los datos.
Tres elementos de big data
Palabras claveAlmacenamiento y recuperación de información; Negocios y gestión, general; Gestión de la innovación/tecnología; La industria informática; Big Data; Gestión de la innovación y la tecnología; Comercialización de la tecnología; Transformación digital; Espacios de innovación; Innovación impulsada por los datos; Análisis de datos; Gestión de la tecnología; Ecosistemas de datos; Protección de datos; Modelos de negocio de Big Data; Acceso abierto; Recuperación de información; Almacenamiento de datos; Negocios y gestión; Gestión de la investigación y el desarrollo; Aplicaciones industriales de la investigación científica y la innovación tecnológica; Industrias de la tecnología de la información; Bases de datos