Noticias de análisis de datos
El dominio ofrece noticias diarias sobre big data, así como análisis, opiniones e informes de investigación sobre robótica, IA, problemas y soluciones de big data y machine learning, ciberseguridad, transformación digital y mucho más.
La plataforma fue creada en 1997 y desde entonces ha sido editada por Gregory Piatetsky-Shapiro, quien fue el primer destinatario del ACM SIGKDD Service Award en el año 2000 y fue clasificado como número 1 en LinkedIn Top Voices 2018: Data Science & Analytics.
MIT Technology Review, con 120 años de experiencia informando sobre tecnología e innovación. Esta publicación es uno de los recursos más autorizados que proporciona información fiable y actualizada.
El sitio se centra en crear análisis de noticias de big data, informes de negocios, reseñas y ensayos accesibles para todos. Los 3,5 millones de seguidores de esta publicación tecnológica demuestran el alto nivel de experiencia y autoridad de los editores.
Se dirige tanto a los científicos de datos como a los profesionales de la informática y la empresa. Los lectores también tienen acceso a entrevistas con investigadores y ejecutivos de empresas que ofrecen una visión de la investigación tecnológica y de su trabajo diario.
El guardián de los grandes datos
A lo largo de dos días, nos adentramos en casos de uso industrial del mundo real. El #BAS21 abordó los retos éticos y sociales de la interacción hombre-máquina. El extenso programa internacional contó con unas 70 presentaciones, paneles y talleres de más de 120 ponentes en dos escenarios. Esto dio a más de 3.000 participantes la oportunidad de aprender y establecer contactos con entusiastas de la IA y expertos en Big Data con ideas afines. También agradecemos el apoyo de nuestros 21 socios.
Quien quiera desarrollar y utilizar la inteligencia artificial en una empresa debe entrenarla con datos adecuados. Según una encuesta realizada a 503 empresas con 50 o más empleados por encargo de la asociación digital Bitkom, dos tercios (64%) de los que trabajan con IA afirman que es necesario utilizar datos personales para que la IA proporcione resultados de análisis utilizables. «Cualquiera que trabaje con datos personales debe cumplir los requisitos de protección de datos», afirma el Dr. Nabil Alsabah, responsable de Inteligencia Artificial de Bitkom. «Los desarrolladores tienen dos herramientas importantes a su disposición para disfrazar o eliminar por completo la referencia a las personas: pueden seudonimizar o anonimizar los datos». La asociación digital Bitkom muestra cómo se puede hacer esto en la práctica en una nueva guía «Anonimización y seudonimización de datos para proyectos de aprendizaje automático».
Big data 2021
Existen innumerables recursos excelentes sobre la ciencia de los datos, y puede resultar un poco abrumador saber por dónde empezar. En este artículo se enumeran algunos de los blogs y sitios web más útiles para todo el mundo, desde los expertos en ciencia de datos hasta los más novatos. Además de ofrecer consejos y recursos de aprendizaje, esta lista de blogs de ciencia de datos también está llena de sitios web para mantenerse informado sobre las noticias actuales, las tendencias y las opiniones de los profesionales. Si estás empezando y quieres aprender un poco más sobre el tema en sí, consulta también nuestra lista de los mejores libros sobre ciencia de datos para principiantes (enlace).
Dirigido por: Vincent Granville Enlace al sitio web: DataScienceCentral.com Data Science Central hace exactamente lo que su nombre sugiere y actúa como un centro de recursos en línea para casi todo lo relacionado con la ciencia de los datos y el big data. El sitio cubre una amplia gama de temas relacionados con la ciencia de los datos en lo que respecta a la analítica, la tecnología, las herramientas, la visualización de datos, el código y las oportunidades de trabajo. Los expertos de la industria contribuyen con discusiones y puntos de vista sobre temas clave. El sitio se actualiza con frecuencia, casi dos entradas de blog al día de los escritores que contribuyen, y también ofrece un foro de la comunidad para la discusión o preguntas.
Artículos de noticias con datos 2021
Desde los primeros mensajeros que gritaban en las plazas empedradas, pasando por el auge de los periódicos que hizo posible la imprenta, hasta el ciclo de noticias de 24 horas que tenemos hoy, nuestra obsesión por el intercambio de noticias sigue ardiendo.
La objetividad se ha vuelto de repente difícil de precisar con la información que se difunde a un ritmo tan rápido e incontrolable en línea. Compartir las noticias se ha convertido en algo tan sencillo que hace que sea fácil renunciar a una visión crítica cuando nos desplazamos por nuestras redes sociales. La lectura de la sección de comentarios tampoco ayuda, ya que a menudo está llena de abusos, trolling, acoso, racismo y/o misoginia, desalentando efectivamente las discusiones constructivas, lo que llevó a algunos sitios -como la CBC en 2015- a desactivar sus comentarios en las historias sobre los pueblos indígenas debido a la falta de recursos para la moderación, que continúan hoy en día.
En contra de la idea común de que el big data es exclusivo de los ámbitos científicos, Taboada está aprovechando el big data en uno inesperado: la lingüística. Los investigadores de todas las disciplinas están empezando a comprender cómo la aplicación de enfoques de big data puede hacer avanzar sus investigaciones. La Universidad Simon Fraser permite a estos investigadores liberar el potencial del big data ofreciéndoles una potente infraestructura, formación práctica y experiencia para conseguir nuevos avances e innovaciones en la investigación.