Donde se pega el codigo de google analytics
Google analytics ua
Un sitio web estático no genera HTML utilizando un lenguaje de programación o una interfaz como Python o PHP. Para recopilar datos, debe copiar y pegar la etiqueta global del sitio en el código fuente de cada página web que desee medir.
Un sitio web dinámico genera HTML utilizando un lenguaje de programación o una interfaz como Python, PHP, etc. Para recoger los datos, incluya la etiqueta global del sitio en el código fuente de cada página web que desee medir. Puede utilizar un include o plantilla común para introducir la etiqueta de sitio global de forma dinámica en cada página web.
Algunos proveedores de servicios de Internet o plataformas de alojamiento (por ejemplo, WordPress, GoDaddy, Wix, Weebly) simplifican la instalación de la etiqueta global del sitio ofreciendo plug-ins que instalan automáticamente Analytics en sus páginas web.
Tenga en cuenta que cuando utiliza un plug-in para recopilar datos, es posible que no tenga la opción de añadir ajustes de configuración para personalizar los datos que desea medir. Si tiene requisitos especiales para medir los datos, revise cómo empezar con Analytics.
Google analytics sin información de seguimiento
La etiqueta async alternativa que aparece a continuación añade soporte para la precarga, lo que proporcionará un pequeño aumento de rendimiento en los navegadores modernos, pero puede degradar a la carga y ejecución sincrónica en IE 9 y en los navegadores móviles más antiguos que no reconocen el atributo async script. Utilice esta configuración de etiquetas sólo si sus visitantes utilizan principalmente navegadores modernos para acceder a su sitio.
Las guías de este sitio explican cómo medir las interacciones que le interesan con analytics.js, pero antes de implementar una función concreta, es muy recomendable que lea las guías que aparecen en la sección Fundamentos de la navegación de la izquierda. Estas guías le darán una visión general de alto nivel de la biblioteca analytics.js y le ayudarán a entender mejor los ejemplos de código utilizados en todo el sitio.
Cómo funciona google analytics
La verdad es que la gente nos pregunta mucho sobre esto. Es uno de los primeros puntos de nuestras auditorías que miramos. Qué versión del código de seguimiento está utilizando, y dónde está en la página. Hay muchas variaciones, pero la más común, si no está completamente actualizada, es tener un código de seguimiento no asíncrono (o “tradicional”), que se coloca en la parte inferior de la página. Así que cuando el primer punto de nuestra auditoría dice “Le recomendamos que actualice el código de seguimiento asíncrono y que lo coloque en el <head> de su documento, en lugar de al final del <body>” la gente se preocupa.
La respuesta rápida y sucia es que sí es seguro poner el nuevo código realmente en cualquier parte de la página, y para el 99% de los usuarios, usted querrá usar el código Asíncrono y ponerlo en la cabeza de su documento. Hay algunas excepciones/alteraciones que anotaré en un minuto.
Significa que el código de seguimiento asíncrono tiene una media de un 5% de mejora en los datos de seguimiento, con algunos sitios que muestran un 10 e incluso un 20% de mejora en sus datos. Si utiliza Adwords, se acerca al 100% de precisión con el código asíncrono.
Cómo ocultar el código de seguimiento de google analytics
Si tiene un sitio web dinámico, pegue el código de seguimiento de analytics en su propio archivo include. Ahora enlaza el archivo include de tal manera que el código de seguimiento aparezca antes del cierre de la etiqueta </head>.
Ahora, si ves todo el recorrido, la transacción debería acreditarse al canal de pago que llevó al usuario al sitio web. Sin embargo, en la página de aterrizaje, antes de que se dispare el script de análisis, el usuario navegó a otra página. Por lo tanto, se considerará un usuario directo y el crédito de la transacción se otorgará al canal directo.
Matemáticas y estadísticas para la analítica web y la optimización de la conversión Esta guía de expertos le enseñará a aprovechar los conocimientos de matemáticas y estadísticas para interpretar con precisión los datos y tomar medidas, que pueden mejorar rápidamente los resultados de su negocio en línea.
Master the Essentials of Email Marketing Analytics Este libro se centra exclusivamente en la “analítica” que impulsa su programa de optimización del marketing por correo electrónico y le ayudará a reducir drásticamente su coste por adquisición y a aumentar el retorno de la inversión en marketing mediante el seguimiento del rendimiento de los distintos KPI y métricas utilizados para el marketing por correo electrónico.