Cómo aporta a la competitividad implementar big data

Cómo aporta a la competitividad implementar big data 2021

¿por qué es una buena idea comenzar su viaje de big data con datos abiertos?

En los primeros tiempos en que los humanos se enfrentaban a los ordenadores en el ajedrez, los humanos ganábamos habitualmente. Aquellos programas de ajedrez eran rudimentarios para los estándares actuales. Los programadores de partidas de ajedrez fueron mejorando y, con el tiempo, los grandes maestros, incluido el campeón del mundo, perdieron ante los ordenadores.

Entonces ocurrió algo curioso. En 2005, un equipo de dos jugadores aficionados se inscribió en un torneo en línea que ponía pocas restricciones al juego. Los ordenadores estaban entre los concursantes. También había grandes maestros. Pero el equipo de aficionados tenía una ventaja sobre los cerebros digitales y humanos de sus competidores: un software especial que desarrollaron para ayudarles a jugar contra los ordenadores, además de una metodología que les ayudó a determinar cuándo confiar en los consejos de su ordenador y cuándo favorecer su capacidad cerebral.

La pregunta análoga para su empresa es la siguiente. ¿Cómo puede su empresa obtener una ventaja ganadora combinando el poder de la analítica de datos con la capacidad intelectual? Es una pregunta que puede aplicarse a casi cualquier área de su negocio.

Los datos financieros miden el rendimiento de su negocio y ayudan a informar sobre una estrategia exitosa para avanzar. Al desarrollar su estrategia empresarial, es probable que tenga que examinar los datos relacionados con sus activos y su liquidez, los riesgos actuales y potenciales, las ventas y las tendencias del mercado, su crecimiento en comparación con el de sus competidores, el comportamiento de los clientes, etc.

ejemplos de big data

Muchos observadores, incluidos los autores de este artículo, creen que el Big Data es la novedad que hará que algunas empresas se adelanten a otras para convertirse en las mejores de su clase. Hay algunos escépticos, pero los lectores encontrarán en este artículo un argumento convincente y un conjunto de herramientas para el uso inteligente de los Big Data.

Los datos están ahora entretejidos en todos los sectores y funciones de la economía mundial y, al igual que otros factores de producción esenciales como los activos duros y el capital humano, gran parte de la actividad económica moderna simplemente no podría tener lugar sin ellos. El uso de Big Data -grandes conjuntos de datos que pueden reunirse y analizarse para discernir patrones y tomar mejores decisiones- se convertirá en la base de la competencia y el crecimiento de las empresas individuales, mejorando la productividad y creando un valor significativo para la economía mundial al reducir los residuos y aumentar la calidad de los productos y servicios.

Hasta ahora, el torrente de datos que inunda nuestro mundo ha sido un fenómeno que probablemente sólo ha entusiasmado a unos pocos frikis de los datos. Pero ahora estamos en un punto de inflexión. Según un estudio del McKinsey Global Institute (MGI) y la Oficina de Tecnología Empresarial de McKinsey & Company, el enorme volumen de datos generados, almacenados y extraídos para obtener información se ha convertido en algo económicamente relevante para las empresas, las administraciones públicas y los consumidores.

ejemplo de big data

Las empresas pueden construir posiciones ganadoras recopilando y analizando los datos de los clientes. Cuantos más clientes tenga una empresa, más datos podrá recopilar y extraer; los conocimientos resultantes le permitirán ofrecer un mejor producto que atraiga aún más clientes, de los que podrá recopilar aún más datos.

Para comprender la ventaja que puede proporcionar el aprendizaje basado en datos, las empresas deben responder a siete preguntas, que examinan el valor de los datos; si su valor marginal disminuye rápidamente; la rapidez con la que se quedan obsoletos; si están patentados; si las mejoras que aportan pueden imitarse fácilmente; si mejoran el producto para los usuarios actuales, para otros usuarios o para ambos; y la rapidez con la que pueden incorporarse los conocimientos a los productos.

Muchos ejecutivos e inversores suponen que es posible utilizar los datos de los clientes para obtener una ventaja competitiva insuperable. Cuantos más clientes tenga, más datos podrá recopilar, y esos datos, analizados con herramientas de aprendizaje automático, le permitirán ofrecer un mejor producto que atraiga a más clientes. A continuación, puede recopilar aún más datos y acabar marginando a sus competidores del mismo modo que lo hacen las empresas con efectos de red considerables. O eso es lo que se piensa. La mayoría de las veces, esta suposición es errónea. En la mayoría de los casos, la gente sobrestima la ventaja que confieren los datos.