Big data en la vida cotidiana

Cómo el análisis de datos es útil en nuestra vida diaria

Siete años después de que el New York Times anunciara la llegada de los «grandes datos», lo que antes era poco más que un concepto de moda tiene un impacto significativo en nuestra forma de vivir y trabajar. A finales de 2018, de hecho, más del 90 por ciento de las empresas planeaban aprovechar el creciente poder de los big data, incluso cuando los defensores de la privacidad denuncian sus posibles escollos.

Como dice el analista y autor Doug Laney, el big data se define por tres V: volumen, velocidad y variedad. Hay muchos datos que fluyen a gran velocidad desde numerosas fuentes. Y su impacto es inmenso, independientemente del sector.

Los macrodatos han hecho que conceptos antes holísticos, como «lo que quieren los consumidores», sean más mensurables. Ha facilitado el razonamiento inductivo, una controvertida inversión del método científico basada en los datos. En muchas empresas, ha dado paso a una «cultura de la analítica» en la que incluso los empleados que no son de tecnología introducen datos y tienen acceso a las ideas basadas en datos.

Y lo que es más importante, casi todos los sectores utilizan los macrodatos para planificar el futuro, prediciendo cómo vivirá la gente y qué comprará. Sin embargo, no es una bola de cristal. Ciertos tipos de datos, como los que abarcan décadas o siglos (también conocidos como «datos largos»), tienen mucho más poder predictivo que un volumen similar de datos de un solo año. Y cuando se trata de prever cambios culturales repentinos, como el auge de los teléfonos inteligentes, incluso los datos más sólidos tienen limitaciones.

Bitácora de aprendizaje: pensar en los datos en la vida cotidiana

Los datos desempeñan un papel tan destacado en el mundo que es imposible precisar todas las formas en que los big data afectan a la vida personal. Se recogen tantos datos cada día que ahora nos referimos a estas colecciones masivas como big data. Ahora más que nunca, debe saber cómo se recopilan los big data y comprender algunas de las repercusiones de los big data en su vida personal.

Antes de que pueda entender las formas en que se utilizan los big data en su vida diaria, debe tener una comprensión básica de lo que son los big data y cómo se recopilan. Las investigaciones indican que cada día se crean 2,5 quintillones de bytes de datos a medida que nuestros numerosos dispositivos conectados a Internet rastrean, producen y almacenan información (fuente). Se espera que esta cifra siga aumentando a medida que el acceso y el uso de Internet mejoren y se amplíen en todo el mundo.

El mundo nunca ha visto esta cantidad de información recopilada tan rápidamente. En resumen, los datos están en todas partes. Grandes grupos de información se asimilan y luego se analizan para obtener información sobre el comportamiento humano, pasado, presente y futuro. Expertos de todo tipo trabajan para aplicar los conocimientos obtenidos de los big data en un número cada vez mayor de formas. Los big data están cambiando la forma en que las personas viven sus vidas, ya que se aplican a campos como:

Ejemplos de análisis de datos en la vida cotidiana

En una época en la que nuestra vida cotidiana gira en torno a aparatos como smartphones, cámaras inteligentes, smart-tabs, smartwatches y altavoces inteligentes, se acumula una montaña de datos procedentes de estas variadas fuentes digitales.

Sin embargo, ¿cómo se puede analizar y examinar esta cantidad masiva de datos desconcertantes? Aquí es donde el big data hace su magia. Las tecnologías y herramientas de big data han surgido para ayudar a combatir estos retos, haciendo que el mundo se dé cuenta de las amplias aplicaciones que ofrece la tecnología, y que las empresas aprovechen sus beneficios para expandirse.

En términos sencillos, Big data describe un gran volumen de datos estructurados y no estructurados que envuelve a una empresa a diario. Se define principalmente como las tres V: volumen, velocidad y variedad.

Lo que antes era una noción de moda es ahora una tecnología que influye considerablemente en la forma de vivir y trabajar. El Big Data da una medida a conceptos como lo que requieren los consumidores y facilita el razonamiento inductivo. Curiosamente, casi todos los sectores aprovechan esta tecnología para planificar el futuro prediciendo cómo vivirá la gente y qué comprará.

8 ejemplos de big data

En el mundo actual de la alta tecnología, los datos están por todas partes. En la actualidad, se producen 2,5 quintillones de bytes de datos al día, y la cifra aumenta diariamente. Tanto si ves anuncios patrocinados mientras alimentas tu adicción a las redes sociales como si analizas estadísticas para entender mejor a tu clientela, los datos inspiran constantemente el mundo que nos rodea. Pero, ¿qué es exactamente? ¿Y cómo se utilizan para mejorar su negocio?

Solía ser una percepción común que analizar datos en tu trabajo significaba que eras un analista de datos o un científico de datos. En realidad, los datos pueden utilizarse en cualquier campo. Tanto si trabaja en marketing, en el sector inmobiliario o en recursos humanos, como si se beneficia de ellos en su vida diaria, el análisis de datos puede introducir todo un mundo de oportunidades y conocimientos a los que no podría acceder de otro modo.

Con una plétora de información a nuestro alcance a diario, hay mucho material que ayuda a los profesionales del marketing a entender realmente a sus clientes. Dado que el marketing se basa en la investigación respaldada por datos, pueden combinar todas sus fuentes para crear productos que resulten muy afines a los consumidores de todo tipo. Sea cual sea el campo en el que se encuentre, la información de los clientes puede recopilarse en cada etapa en la que interactúan con usted. Eso significa que las empresas no tienen que adivinar lo que usted quiere, sino que pueden utilizar los datos para determinarlo con exactitud, lo que beneficia al cliente y a la empresa. Por ejemplo, las empresas pueden observar sus patrones de navegación, su actividad en las redes sociales y su comportamiento de compra en línea. El análisis de estos patrones ayuda a las empresas a entender su público objetivo y la mejor manera de beneficiar a sus clientes.