Big data en la práctica

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Cómo utiliza amazon el big data

La cantidad de información -o datos- que recogen, gestionan y analizan las organizaciones sanitarias ha aumentado rápidamente con los avances e integraciones de la tecnología. La tecnología, a su vez, está cambiando la forma en que el sector sanitario utiliza los datos. Las herramientas y el software avanzados han sido esenciales para el crecimiento sin precedentes del big data, haciendo que la información sanitaria sea más fácil y barata de almacenar, acceder y utilizar.

En su día, el término “big data” se refería simplemente a grandes cantidades de datos. Desde entonces, los big data han evolucionado hasta definirse de forma más amplia como grupos de información -conjuntos de datos- demasiado diversos, complejos o masivos para ser tratados de forma eficiente por el software de aplicación de procesamiento de datos tradicional. Lo que se designa como big data puede variar en función de las herramientas y capacidades de las personas y organizaciones que lo utilizan.

Como campo de estudio, el big data explora cómo pueden gestionarse y analizarse sistemáticamente grandes conjuntos de datos para extraer o inferir ideas útiles de ellos. Originalmente asociado a tres cualidades clave, el big data sigue cambiando y creciendo. Los expertos del sector han adoptado ampliamente las 5 V para describir sus características:

Aplicaciones de big data

Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

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Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que descubra que está o bien:

Las cuatro caras del big data

Dan Ariely, de la Universidad de Duke, lo expresó muy bien cuando dijo: “El big data es como el sexo adolescente: todo el mundo habla de él, nadie sabe realmente cómo hacerlo, todo el mundo cree que los demás lo hacen, así que todos afirman que lo están haciendo”. Esto tiene que cambiar, porque el big data tiene muchas oportunidades que ofrecer al sector sanitario. Utilizándolo de forma correcta puede hacer que la asistencia sanitaria sea mejor, más personalizada y con menos errores, lo que la hace más barata y, sobre todo, mejor. En otras palabras: llevar la asistencia sanitaria basada en el valor a un nivel superior. Pero, ¿cuál es la forma óptima de utilizarla?

El diccionario lo denomina “grandes cantidades de datos digitales no estructurados, especialmente como fuente de información mediante un análisis posterior”. No quisiéramos contradecir esta definición, pero los big data son definitivamente algo más que grandes cantidades de datos. Una descripción común de Mark Beyer y Douglas Laney (2012) señala esto. Dicen que los big data, además del volumen, definen la velocidad a la que se generan, cambian y difunden los datos (“velocidad”). Además, hay diferentes tipos de datos que son importantes (‘variedad’). Y por último, la fiabilidad (‘veracidad’) es un requisito para poder realizar un análisis útil, véase la imagen 1.

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