Big data e internet de las cosas
sensores y big data
El Big Data, el IoT y la Nube son soluciones digitales que permiten una mejor analítica y toma de decisiones para su negocio. En este post, explicamos la relación entre IoT y Big Data, cómo se relacionan Big Data y Cloud Data y la relación entre IoT, Big Data y Cloud Computing de forma holística, discutiendo algunos de los beneficios clave de esta relación.
La relación interdependiente entre IoT, Big Data y Cloud Computing es utilizada por los líderes del mercado en todo el mundo, beneficiándose de la innovación y dándoles una ventaja competitiva. Con la conectividad cada vez más necesaria en nuestra vida laboral y social cotidiana, nos encontramos con más dispositivos conectados a Internet y entre sí que nunca. La transformación digital y la necesidad de tener varios dispositivos conectados y compartiendo datos es ahora esencial, para que los sistemas y la comunicación dentro de las organizaciones sean más claros. Los datos transmitidos por los dispositivos conectados a Internet se recopilan para su análisis, y a partir de este proceso de recopilación de datos se determinan patrones y tendencias para ayudar al buen funcionamiento del sistema.
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Aunque a menudo se mencionan juntos, el Internet de las cosas (IoT) y el big data representan campos técnicos distintos, aunque complementarios. IoT describe la compleja red de dispositivos descentralizados que recogen información y la envían a un punto central a través de Internet. Esta información puede utilizarse para crear análisis en tiempo real que se emplean en todo, desde la fabricación industrial hasta el riego agrícola. Big data es un concepto más general. Antes de entender la relación entre la conectividad del IoT y el big data, definamos primero qué es el big data.
En pocas palabras, los big data describen conjuntos de información muy grandes. Esta información puede provenir de cualquier lugar y de todas partes, desde los enlaces pulsados en las redes sociales hasta las transacciones financieras por valor de millones de dólares. Se calcula que en la actualidad hay más de 44 zettabytes (o 352 trillones de GB) de datos que componen el universo digital, y la mayoría de esos datos se han creado en los últimos dos años. Con unos 1,145 billones de MB de información que se crean cada día, las empresas y otras organizaciones están examinando montañas de datos para crear ideas útiles que darán forma al futuro.
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… En este contexto, el auge de la tecnología RFID, la introducción de códigos de barras y escáneres para hacer un seguimiento de las SKU, la telemetría, la inteligencia artificial y otras técnicas modernas dan lugar a los big data. Gracias a las avanzadas soluciones de hardware y software existentes en el mercado, las empresas pueden ahora gestionar sistemas de big data y utilizarlos para crear valor para el cliente a través de análisis de marketing
… Por ejemplo, la analítica de datos permite a las empresas ofrecer complejos mecanismos de precios dinámicos o conectar y compartir información dentro de la organización. La analítica de marketing del IoE ayuda a predecir las tendencias futuras, a aumentar la eficiencia, a detectar el fraude y a fomentar auténticas innovaciones empresariales (Ahmed et al., 2017;
Breur, 2015). Dado que los datos pueden recopilarse de forma inmediata, IoE permite realizar análisis en tiempo real y tomar decisiones con acciones inmediatas, lo que puede beneficiar a los servicios de gestión de la cadena de suministro, así como a la fijación de precios (Weinberg et al., 2015). …
… Los proveedores de dispositivos pueden ayudar a los proveedores de electricidad a utilizar los datos con fines de predicción del consumo de electricidad y dar recomendaciones sobre el consumo eficiente de electricidad para ayudar también a los usuarios.
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El término y el campo de los macrodatos existen desde hace tiempo. Se refiere a la forma en que estudiamos, analizamos y procesamos conjuntos de datos que son demasiado grandes para ser manejados por el software tradicional de procesamiento de datos. Los datos pueden calificarse de «grandes» cuando presentan las cuatro «V»: veracidad (precisión), velocidad (rapidez), volumen (tamaño) y variedad (tanto estructurada como no estructurada). El IoT, por su parte, llegó mucho más tarde y se refiere a los dispositivos, los datos y su combinación. En este ámbito se trata de convertir los dispositivos en «inteligentes» (desde relojes hasta teteras) y recoger datos sobre su rendimiento o uso para influir en el comportamiento de los consumidores.
Como el mundo en línea crece cada día, cada vez hay más personas conectadas, lo que se traduce en un crecimiento correspondiente de la afluencia de datos. En lugar de que estos datos floten inútilmente en el éter, el big data (como campo de estudio y comportamiento) apoya esta información encontrando el valor en ella.
El mundo de la IO implica el desarrollo de aparatos, dispositivos, dispositivos portátiles y máquinas que pueden conectarse entre sí y comunicar datos entre sí. Como ya no son sólo los humanos los que interactúan con la tecnología los que crean datos, ahora podemos empezar a ver cómo los datos se hacen más grandes. Su nevera y su cafetera hablarán un día entre sí para informarle de que no tiene leche. Los big data proporcionarán ese valioso resultado.