Big data ciudades inteligentes

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Ejemplos de ciudades inteligentes

A menudo se habla de los macrodatos en el contexto del desarrollo internacional y la mejora del entorno urbano, pero ¿qué son exactamente los macrodatos?  ¿Cómo se puede utilizar?  ¿Por qué es un componente fundamental de las ciudades inteligentes?

Big Data se refiere a los datos generados por tecnologías digitales como teléfonos móviles, sitios web, satélites o sensores. Estos datos requieren herramientas o métodos de ciencia de datos -o inteligencia artificial- para capturarlos, conservarlos, gestionarlos y analizarlos de forma eficiente. Los grandes datos son a menudo un subproducto de nuestro comportamiento digital, basado en las “migajas” digitales que dejamos al interactuar con sistemas o máquinas en nuestra vida cotidiana.

En el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, los big data se están aplicando para explorar todo, desde el análisis de los datos de los teléfonos móviles para predecir la pobreza individual, hasta la comprensión de las brechas de género en la movilidad urbana. Sin embargo, los macrodatos tienen especial relevancia en el contexto de las ciudades inteligentes y en el impulso de mejoras en el entorno urbano en general.

Ciudades inteligentes con modelos de referencia de big data: retos y consideraciones

La figura 2 muestra el empleo de las aplicaciones de big data en las ciudades inteligentes. Las aplicaciones de las ciudades inteligentes generan enormes cantidades de datos, mientras que los sistemas de big data utilizan estos datos para proporcionar información que mejore las aplicaciones de las ciudades inteligentes. Los sistemas de big data almacenarán, procesarán y explotarán la información de las aplicaciones de las ciudades inteligentes de manera eficiente para producir información que mejore los diferentes servicios de las ciudades inteligentes. Además, los big data ayudarán a los responsables de la toma de decisiones a planificar cualquier ampliación de los servicios, recursos o áreas de las ciudades inteligentes.Fig. 2Relación entre las ciudades inteligentes y los big dataImagen a tamaño completo

Hemos revisado varios ejemplos de aplicaciones de big data, que pueden considerarse como guías para dirigir los esfuerzos de desarrollo de aplicaciones para ciudades inteligentes. Muchos de ellos alcanzaron diversos niveles de éxito y la mayoría añadieron valiosos componentes para mejorar los servicios y aplicaciones de las ciudades inteligentes. La tabla 3 muestra cómo ciudades de todo el mundo utilizan las aplicaciones de big data en diferentes componentes de la ciudad inteligente mediante la implementación de proyectos reales de ciudades inteligentes. La revisión de algunas de las implementaciones reales reveló que existen beneficios de los big data que se reflejan en los componentes de las ciudades inteligentes. La tabla 4 resume estos beneficios dentro de los diferentes ámbitos de aplicación utilizados en las ciudades inteligentes.Tabla 3 Ejemplos de proyectos de big data en componentes de ciudades inteligentesTabla completa

Nuevas ciudades inteligentes

Las soluciones de big data proporcionan controles administrativos para grandes cantidades de datos, incluyendo el almacenamiento, las copias de seguridad, el análisis y la visualización. Los sistemas de big data introducen la eficiencia en una infraestructura de datos compleja. Además, las soluciones de big data permiten el uso de capacidades avanzadas en las ciudades inteligentes. Esto incluye la tecnología del Internet de las Cosas (IoT), los sensores inteligentes, el transporte inteligente, etc. Este artículo repasa los conceptos básicos de una ciudad inteligente y cómo el big data afecta a las ciudades inteligentes.

Una ciudad inteligente utiliza sensores y dispositivos conectados para recoger y analizar datos. Estos datos se utilizan para optimizar las operaciones de la ciudad, gestionar los recursos y mejorar la vida cotidiana de los ciudadanos. Las ciudades inteligentes utilizan la tecnología para mejorar el acceso al transporte público, gestionar el tráfico, optimizar el suministro de agua y energía, y mejorar los servicios policiales, las escuelas y los hospitales, entre otros.

Las ciudades inteligentes deben proporcionar seguridad a sus ciudadanos. Las ciudades pueden utilizar el análisis predictivo de big data para identificar qué zonas son propensas a ser focos de delincuencia y predecir el lugar exacto donde se produce. Información como los datos históricos y geográficos ayudan a las ciudades a crear un entorno mucho más seguro.

Aplicaciones de big data

A medida que la población y la urbanización aumenten en los próximos años, muchas ciudades podrían recurrir a la tecnología y a las redes avanzadas para ayudarles a gestionar las limitaciones de recursos. En particular, las ciudades podrían recurrir cada vez más a una sección de la Internet de las Cosas (IoT) conocida como soluciones para ciudades inteligentes.

¿Qué es una ciudad inteligente? Las ciudades inteligentes utilizan dispositivos del IoT, como sensores, luces y contadores conectados, para recoger y analizar datos. A continuación, las ciudades utilizan estos datos para mejorar las infraestructuras, los servicios públicos y otros.  A continuación, describimos cómo las ciudades inteligentes proporcionan un estilo de vida más eficiente y de mayor calidad para sus residentes, y los métodos que utilizan para alcanzar estos objetivos.Tecnologías para ciudades inteligentesLos dispositivos para ciudades inteligentes trabajan para hacer que las tareas cotidianas sean más fáciles y eficientes, a la vez que alivian los puntos conflictivos relacionados con la seguridad pública, el tráfico y los problemas medioambientales. Estas son algunas de las tecnologías de ciudades inteligentes más populares:  Contadores inteligentes de servicios públicosUn dispositivo IoT de primera línea entre las empresas de servicios públicos es el contador inteligente. Estos dispositivos se instalan en los edificios y se conectan a una red de energía inteligente, lo que permite a las empresas de servicios públicos gestionar el flujo de energía de forma más eficaz.Los contadores inteligentes también permiten a los usuarios hacer un seguimiento de su consumo de energía, lo que supone un importante impacto financiero. Insider Intelligence espera que las empresas de servicios públicos ahorren 157.000 millones de dólares en 2035 gracias a la adopción e implantación de contadores inteligentes.Transporte inteligenteLos vehículos conectados se han abierto paso en el transporte público, y los esfuerzos ya han empezado a dar sus frutos. Insider Intelligence prevé que los coches conectados de EE.UU. representarán el 97% del número total de vehículos matriculados en 2035.

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