Big data al servicio de la moda

análisis de la moda

Cada vez más, el mundo de la moda adopta la era digital. De hecho, no hay más que ver el desfile de otoño/invierno 2018 de Dolce & Gabbana, en el que los drones sustituyeron a los humanos en la pasarela. Pero no todo son modelos robot y bolsos voladores: la palabra de moda del momento es big data.

El big data es un tema candente en el mundo de los negocios, y con razón. El avance de la era digital ha permitido a las empresas de todos los sectores recopilar grandes cantidades de información útil. El big data ofrece a las empresas la oportunidad de ahorrar dinero, controlar los procesos, desarrollar nuevos productos y mucho más.

Naturalmente, las empresas de todo el mundo están aprovechando esta tendencia, y la industria de la moda no es una excepción. Los diseñadores de ropa, los fabricantes y los minoristas están adoptando los macrodatos de formas nuevas e innovadoras.

Antes, la industria de la moda se basaba en la intuición y el instinto para decidir la dirección creativa de la temporada. Sin embargo, dado que la moda representa el 2% del PIB mundial y que sólo en Estados Unidos hay 211 millones de compradores en línea, el marketing de la moda y la industria de la moda están aprovechando cada vez mejor las oportunidades que ofrece el big data.

la ciencia de los datos en la industria de la moda

Temporada tras temporada, los minoristas presentan un montón de nuevos productos listos para llegar a las estanterías de todo el mundo. Mientras que en un tiempo los diseñadores no tenían ni idea de lo que les gustaría a sus clientes y sus creaciones eran meras suposiciones basadas en la inspiración, ahora, con el apoyo de los datos, es fácil para un minorista atender exactamente a lo que el cliente necesita.

La industria de la moda, al igual que muchas industrias que hemos mencionado antes en el blog, también está experimentando un importante cambio en varios niveles. La reducción de los residuos, las plataformas de compra y la tecnología son sólo algunos de los cambios que, como consumidores, experimentaremos en los próximos años. Según el «McKinsey Global Fashion Index», se prevé que las ventas mundiales de la industria de la moda crezcan entre un 3,5% y un 4,5% este año.

Hoy nos centraremos en cómo la tecnología creará un impacto positivo en la industria de la moda, y qué marcas ya han incorporado el Big Data y la IA en su ADN. Business of Fashion (BoF) estima que más del 75% de los minoristas de moda planean invertir en IA en 2018/2019.

la minería de datos en la industria de la moda

Los datos masivos (Big Data) están perturbando la industria de la moda y revolucionando los modelos de negocio tradicionales. Hoy en día, las principales marcas de moda y las nuevas empresas se están comprometiendo activamente con el análisis de Big Data para mejorar sus operaciones y maximizar la rentabilidad. Con la esperanza de motivar y orientar a los gestores de las tiendas de moda, a los expertos de la industria y a los académicos, el objetivo de este artículo es considerar las aplicaciones más recientes y de tendencia del Big Data en la venta minorista de moda con el fin de resumir de forma concisa la posición y el estado actual de la industria.

La mayoría de las marcas de moda existentes aún no se han comprometido plenamente con el Big Data. Los autores encuentran que las principales razones que subyacen a la aplicación de la analítica de Big Data en la moda son la predicción de tendencias, la reducción de residuos, la experiencia del consumidor, el compromiso del consumidor y el marketing, un mejor control de calidad, menos falsificaciones y el acortamiento de las cadenas de suministro. Los autores también identifican los principales retos que deben superarse para que la industria de la moda sea capaz de capitalizar el Big Data para entender y predecir el comportamiento del consumidor de moda.

cómo las casas de moda del sector minorista utilizan la analítica como herramienta para impulsar el negocio

Hoy en día, los clientes esperan que se les personalice. Esperan experiencias fluidas entre los canales online y las tiendas físicas. Si no pueden realizar una compra fácilmente, se irán a otro minorista. La analítica del comercio minorista y la analítica de la comercialización pueden resolver estos problemas para los comerciantes minoristas que buscan aumentar las ventas y la satisfacción de los clientes.

La analítica del comercio minorista es el proceso de utilizar big data para optimizar los precios, el movimiento de la cadena de suministro y mejorar la fidelidad de los clientes. Big data describe un gran volumen de datos que se utiliza para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con el comportamiento y las interacciones humanas. Históricamente, se ha definido por tres factores clave: volumen, velocidad y variedad. Para el sector minorista, el big data significa una mayor comprensión de los hábitos de compra de los consumidores y de cómo atraer a nuevos clientes. El análisis de big data en el comercio minorista permite a las empresas crear recomendaciones a los clientes basadas en su historial de compras, lo que da lugar a experiencias de compra personalizadas y a un mejor servicio al cliente. Estos conjuntos de datos de gran tamaño también ayudan a prever tendencias y a tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis del mercado.