Aplicaciones big data empresas

Ejemplos de big data

Las aplicaciones de big data pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio analizando grandes volúmenes de datos y descubriendo patrones ocultos. Estos conjuntos de datos pueden proceder de las redes sociales, los datos capturados por los sensores, los registros de los sitios web, las opiniones de los clientes, etc. Las organizaciones están gastando enormes cantidades en aplicaciones de big data para descubrir patrones ocultos, asociaciones desconocidas, estilo de mercado, preferencias de los consumidores y otra valiosa información empresarial [4]. Los siguientes son los ámbitos en los que se pueden aplicar los big data:

Existe una mejora significativa en el ámbito de la sanidad mediante la medicina personalizada y el análisis prescriptivo debido al papel de los sistemas de big data. Los investigadores analizan los datos para determinar el mejor tratamiento para una determinada enfermedad, los efectos secundarios de los medicamentos, la previsión de los riesgos para la salud, etc. Las aplicaciones móviles en dispositivos sanitarios y wearables están haciendo que los datos disponibles crezcan a un ritmo exponencial. Es posible predecir un brote de enfermedad mediante el mapeo de datos sanitarios y geográficos. Una vez predicho, se puede gestionar la contención del brote y hacer planes para erradicar la enfermedad.

Uso de big data

Las aplicaciones que dirigen las empresas están experimentando profundos cambios, aunque también hay mucha inercia en el sistema. Examinamos algunas de las tendencias clave -como la adopción de la nube, la movilidad, la consumerización y la analítica empresarial- que están dando forma al panorama del software empresarial del futuro.

La idea de recopilar datos para obtener información se extiende a todas las industrias y se ha llevado a cabo de varias maneras, a veces primitivas, durante varias décadas. Sin embargo, sólo en los últimos años el concepto ha demostrado su poder de permanencia, ya que los avances tecnológicos permiten producir cantidades insondables de datos sobre el comportamiento de las personas.

Hace dos años se calculaba que la economía mundial producía 2,5 exabytes de datos al día, y la empresa de investigación IDC prevé que generaremos 40 zettabytes de datos en 2020. Este exceso de datos ha generado un gran potencial para las entidades que pueden beneficiarse de ellos, como las administraciones públicas, los sistemas educativos, los hospitales y los minoristas, así como para los proveedores de inteligencia empresarial, que están dispuestos a aprovechar la posibilidad de potenciar sus carteras de productos.

Qué es el big data

(El 10% de descuento en todos los libros electrónicos no se puede combinar con la mayoría de las ofertas. El descuento es válido en las compras realizadas directamente a través de la Librería Global Online de IGI (www.igi-global.com) y no puede ser utilizado por libreros y distribuidores. La oferta no se aplica a las colecciones electrónicas y pueden aplicarse exclusiones de determinados títulos. La oferta expira el 30 de junio de 2022).

ResumenHoy en día, una empresa desarrolla sus actividades en un entorno altamente competitivo, independientemente del sector en el que opere. Un punto importante ha sido enfatizado en muchos desarrollos de gerentes experimentados y académicos que han sido lanzados al público. Desde el marketing hasta las finanzas, pasando por la gestión de los recursos humanos, la auditoría y la planificación, todos los procesos empresariales han entrado en un increíble proceso de innovación. Uno de los temas de este proceso es el big data. Cuando los datos acumulados no se utilizan, no pueden trascender como enormes montones de basura. Sin embargo, no es posible analizar datos tan grandes, complejos y dinámicos mediante métodos convencionales. En este punto, ha surgido el concepto de big data. En este estudio, tras la explicación y definición del concepto, se realizó una amplia revisión bibliográfica para presentar la relación de los big data con el IoT, los temas relacionados con los big data y las investigaciones académicas sobre los big data. Posteriormente, se ejemplificaron aplicaciones empresariales reales de diversos sectores.

Ejemplos de soluciones de big data

En el mundo actual hay una explosión de datos procedentes de las redes sociales y otras fuentes. Las empresas recogen cuidadosamente estos datos y los almacenan para reutilizarlos de forma significativa. El manejo de cantidades tan grandes de datos requiere herramientas y técnicas especializadas. El Big Data ha llegado para quedarse como una parte importante de nuestras vidas.

Big Data, como su propio nombre indica, se refiere a las enormes cantidades de datos que son difíciles de capturar, gestionar o procesar, incluso con la ayuda de diversas herramientas de software. El Big Data requiere el uso de diversas técnicas y tecnologías, como la predicción del comportamiento de los usuarios u otros análisis de datos avanzados, para obtener información útil de ellos, que pueda ser aprovechada posteriormente. Según Wikipedia, Big Data es un término que designa conjuntos de datos tan grandes o complejos que las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos son inadecuadas. Es necesario adquirirlos, organizarlos y analizarlos computacionalmente para identificar ciertos patrones o tendencias que faciliten aún más el procesamiento, la actualización o la gestión de esas enormes cantidades de datos.