Optimizar gif para web

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Recientemente, he descubierto que algunos de mis artículos que tienen mucho GIF tienden a volverse increíblemente lentos. La razón es que cada cuadro de un GIF se almacena como una imagen GIF, que utiliza un algoritmo de compresión sin pérdidas. Esto significa que, durante la compresión, no se pierde ninguna información en la imagen, lo que por supuesto resulta en un tamaño de archivo mayor.

Frontend Masters tiene un curso en profundidad sobre los Fundamentos del Rendimiento Web de Todd Gardner. Hay mucho que saber, desde la psicología del rendimiento web, a la medición de los nuevos Core Web Vitals, a la construcción de una cultura de rendimiento en su organización.

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El formato de archivo GIF, en muchos aspectos, es un formato heredado que se remonta a los primeros días de la web. Antes de la introducción del formato GIF, las imágenes de la web eran en blanco y negro y se comprimían con el formato RLE. Los GIF aparecieron por primera vez en 1987, cuando Compuserve lanzó el formato como solución de imagen web. En aquella época, el color acababa de aparecer en los ordenadores de sobremesa y se accedía a la web mediante módems conectados a la línea telefónica. Esta nueva infraestructura creó la necesidad de un formato de imagen que mantuviera las imágenes lo suficientemente pequeñas como para ser entregadas, a través de una línea telefónica, a un navegador web en poco tiempo.

Las imágenes GIF son ideales para gráficos de bordes nítidos con una paleta de colores limitada, como un logotipo o un dibujo de líneas. Aunque el formato GIF puede utilizarse para fotografías, la reducida paleta de colores introduce artefactos en la imagen. Aun así, el movimiento Glitch Art y el auge del cinemagraph han despertado un renovado interés por el formato GIF.

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Los GIFs animados, aunque son fascinantes y útiles para mostrar animaciones, consumen mucho más ancho de banda que los JPG, PNG y otros formatos de imagen. En los sitios que muestran mucho los GIF, esto significa que el tiempo de carga requerido es mayor, es decir, el sitio web parece tardar más en cargarse completamente.

Por suerte, hay muchos optimizadores de GIF animados que pueden ayudar a comprimir y optimizar los GIF, minimizando su tamaño. Esto da como resultado GIFs optimizados que apenas afectan a la velocidad de carga de las páginas, lo que sirve también como mejor alternativa a los vídeos cortos.

Shrink O’Matic es una herramienta de procesamiento de GIF de arrastrar y soltar que permite elegir el tamaño de salida de las imágenes, la rotación, el nombre y la ubicación, el formato de la imagen, añadir una marca de agua, elegir la proporción de la imagen y otras opciones de personalización. Puede procesar múltiples imágenes GIF por lotes.

ImageOptim es una herramienta de arrastrar y soltar que puede comprimir cualquier imagen GIF sin perder su calidad original, hasta un 60-80% del tamaño original. El programa elimina los metadatos sobrecargados y la basura invisible de las imágenes, y también elimina los perfiles de color innecesarios.

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El compresor GIF optimiza los GIFs utilizando el codificador Gifsicle y Lossy GIF, que implementa la compresión LZW con pérdidas. Puede ajustar el nivel de compresión con un simple control deslizante para obtener el mejor resultado para su caso de uso.Este es el método por defecto y debería funcionar para cualquier GIF.

Reducción de colorEsta herramienta reduce el tamaño del archivo GIF reduciendo el número de colores en cada fotograma.Cada fotograma GIF puede utilizar hasta 256 colores únicos, y reduciendo este número, puede conseguir un tamaño de archivo menor.Hace múltiples variaciones de su imagen de entrada, y puede elegir la que tenga la mejor relación tamaño/calidad para sus necesidades.

Otra opción es eliminar sólo los fotogramas duplicados. Este método buscará fotogramas consecutivos idénticos o muy similares, los eliminará y fusionará su duración de visualización.Esto no hará nada para la mayoría de los GIF, pero puede ser útil en algunos casos especiales.

Optimizar transparenciaEsta opción mantiene el primer fotograma en el fondo y hace transparentes las partes no modificadas de los siguientes fotogramas.Los resultados dependen en gran medida de la naturaleza de la imagen. Puede dar una gran reducción del tamaño del archivo en algunos casos cuando las imágenes tienen áreas grandes y estáticas, por ejemplo, una captura de pantalla grabada de algún programa. Dará malos resultados en el caso de vídeos convertidos o presentaciones de fotos, en los que la mayoría de los píxeles entre cada fotograma son significativamente diferentes. El factor de difuminación representa el grado de similitud de los colores que pueden considerarse iguales.

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