¿que se puede medir con google analytics?

¿qué puede rastrear google analytics?

Dimensiones. Son atributos cualitativos o etiquetas que se utilizan para describir y organizar los datos. Por ejemplo, si se mide la duración media de la sesión en varias regiones diferentes, las dimensiones serían «Región». La «duración media de la sesión», que es una medida cuantitativa, es un ejemplo de métrica.

Métricas. Son mediciones cuantitativas de un solo tipo de datos. Ejemplos de métricas son la duración media de las sesiones, las páginas vistas, las páginas por sesión y el tiempo medio en el sitio. Las métricas se utilizan para comparar las mediciones en diferentes dimensiones.

Los datos de adquisición de usuarios permiten conocer cómo llegan los clientes al sitio web. Los clientes pueden llegar desde diversos canales, como los resultados de los motores de búsqueda de pago, los resultados de los motores de búsqueda no pagados, los enlaces de las redes sociales o simplemente escribiendo la URL. Comprender los datos de adquisición de los usuarios es fundamental para maximizar el tráfico del sitio web.

Los datos sobre el comportamiento de los usuarios muestran qué hacen los clientes en el sitio web y cómo se relacionan con él. Esto incluye el tiempo que pasan en cada página, el número de páginas que visitan y si participan en los vídeos y gráficos. Estos datos pueden utilizarse para crear diseños web que conecten mejor a los visitantes con el contenido que buscan, lo que conduce a una experiencia de usuario más eficaz. Las experiencias de usuario optimizadas según los datos de comportamiento del usuario tienen más probabilidades de generar ventas y conversiones.

Rendimiento de la página de google analytics

Las sesiones son diferentes de los usuarios porque un usuario puede desencadenar numerosas sesiones. Son útiles para hacer un seguimiento cuando se examinan los cambios en el recuento de sesiones y las sesiones por fuente para evaluar la eficacia de sus campañas.

Las páginas por sesión son el número de páginas que un usuario ve durante una sesión. Si ve un aumento en las páginas por sesión, esto podría significar que sus usuarios están más comprometidos con su contenido porque están navegando a más páginas a través de su sitio.

A la hora de crear y evaluar las estrategias de páginas de su sitio, es importante asegurarse de que cada página ofrezca vías para que los usuarios naveguen a otras partes del sitio. Piense en su sitio web como una guía para ayudar a los usuarios a llegar a la información que necesitan, aumentando la confianza y la credibilidad, e impulsando las conversiones.

Aunque es importante evaluar las experiencias de los sitios web para móviles y para ordenadores de sobremesa, la métrica de los dispositivos es importante porque puede ayudarle a determinar si debe centrar sus esfuerzos en una experiencia concreta. Por ejemplo, es posible que quiera invertir tiempo y recursos en optimizar la experiencia de escritorio de su sitio web, pero resulta que la mayor parte del tráfico de nuestro sitio está en los dispositivos móviles o viceversa. Entender en qué dispositivos visitan su sitio web sus usuarios le ayudará a priorizar sus esfuerzos.

Cómo medir la analítica

Las dimensiones son atributos de sus datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudad indica la ciudad, por ejemplo, «París» o «Nueva York», de la que procede una sesión. La dimensión Página indica la URL de una página que se ve.

No todas las métricas pueden combinarse con todas las dimensiones. Cada dimensión y métrica tiene un alcance: a nivel de usuario, a nivel de sesión o a nivel de visitas. En la mayoría de los casos, sólo tiene sentido combinar dimensiones y métricas que comparten el mismo ámbito. Por ejemplo, Sesiones es una métrica basada en la sesión, por lo que sólo puede utilizarse con dimensiones a nivel de sesión como Fuente o Ciudad. No sería lógico combinar Sesiones con una dimensión a nivel de aciertos como Página.

El siguiente diagrama ilustra estos dos tipos de cálculos con un ejemplo sencillo. En el lado izquierdo, los datos de los usuarios se calculan como una métrica general, mientras que los mismos datos se calculan a través de la dimensión Nuevo Usuario en el lado derecho.

En el ejemplo del informe general, los cálculos del tiempo en el sitio se calculan utilizando la diferencia de tiempo entre la sesión inicial de cada usuario y la salida, con la suma de la duración de cada sesión promediada en tres sesiones. Esta cifra se basa en un cálculo relativamente sencillo que se consigue recopilando los datos de las marcas de tiempo a nivel de solicitud.

¿puede google analytics medir la intención del usuario?

Seguro que hay docenas (¿y docenas?) más de métricas de GA que podrías rastrear. Pero, comenzando con las 10 mencionadas en este post, le dará una visión de bastante alto nivel de cómo está funcionando su marketing, comenzando con algunas de las más comunes…

Para comprender mejor el rendimiento de su sitio web en términos de crecimiento del tráfico y de las conversiones, hemos creado este panel de control plug-and-play que contiene todas las métricas esenciales para comprender el éxito de la optimización de los diferentes aspectos de su sitio web.

«Este bloque de datos es muy útil para ver si algún contenido en particular ha provocado un pico de tráfico u otras tendencias generales», dice Stanis. «Diciembre siempre tiende a ser un mes lento para nosotros, particularmente entre Navidad y Año Nuevo, y el gráfico de líneas de ‘Usuarios’ muestra claramente esta tendencia».

«Con el Line Graph Datablock, somos capaces de ver rápidamente la tendencia de las cosas en cualquier momento», dice Davidoff. «Dependiendo de la estrategia que estemos aplicando, sabemos que si el ‘% de nuevas sesiones’ es demasiado alto, entonces no estamos atrayendo a suficientes visitantes para que vuelvan. Si es demasiado bajo, no estamos atrayendo suficientes visitantes nuevos a la parte superior de nuestro embudo.»