¿qué significa análisis de redes?

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¿qué significa análisis de redes?

Análisis de redes sociales ppt

El análisis de redes es un método utilizado para analizar, controlar y supervisar los procesos empresariales y los flujos de trabajo. A diferencia de la estructura de desglose del trabajo, un diagrama de red también tiene en cuenta el orden cronológico de las actividades, los hitos y las tareas, su duración y sus dependencias, y los visualiza gráficamente o en forma de tabla, por ejemplo, en un diagrama de Gantt.El análisis de red permite a los gestores de proyectos tener en cuenta diversos factores a la hora de crear un plan de proyecto:

El método de análisis de redes se utiliza a menudo en el ámbito de las adquisiciones y la producción para controlar los procesos de los proyectos de forma más eficaz y completarlos en el plazo y el presupuesto previstos.A continuación se ofrece una guía paso a paso sobre cómo realizar un ejemplo de análisis de redes:  Volver a lo básico (Parte 10): Cómo crear un diagrama de red del proyecto

Análisis de redes de medios sociales

El análisis de redes es un método utilizado para analizar, controlar y supervisar los procesos empresariales y los flujos de trabajo. A diferencia de la estructura de desglose del trabajo, un diagrama de red también tiene en cuenta el orden cronológico de las actividades, los hitos y las tareas, sus duraciones y dependencias, y los visualiza gráficamente o en forma de tabla, por ejemplo, en un diagrama de Gantt.

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Teoría de las redes

El análisis de redes de valor es la evaluación de los miembros de una organización y las interacciones de estos miembros dentro de una red de valor. El análisis de la red de valor suele realizarse visualizando las relaciones mediante un gráfico o una red.

Los participantes en el análisis de la red de valor se evalúan tanto individualmente como en función de los beneficios que aportan a la red. El análisis de la red de valor examina la empresa en su conjunto, incluyendo los aspectos financieros y no financieros de las operaciones.

El análisis de la red de valor ofrece formas de evaluar los valores y aspectos financieros y no financieros de una empresa. La mayoría de las formas de análisis se realizan de forma visual, normalmente a través de un diagrama o mapa de las relaciones y transacciones importantes que tienen lugar entre los diferentes puntos de cada red. Estos puntos suelen representar a personas -individuos, grupos, unidades de negocio e incluso empresas individuales de un sector-.

Las redes de valor están formadas por los miembros y sus interacciones al producir un producto o prestar un servicio. Estas conexiones son extremadamente importantes para identificar las empresas fuertes, así como para encontrar los riesgos potenciales de una empresa.

Cómo se hace el análisis de redes

Estos algoritmos utilizan la teoría de los grafos para calcular la importancia de cualquier nodo de una red. Permiten detectar los datos más ruidosos y revelar las partes de la red que requieren atención, pero todos funcionan de forma diferente. Cada medida tiene su propia definición de «importancia», por lo que hay que entender cómo funcionan para encontrar la mejor para tus aplicaciones de visualización de grafos.

Un poco más de detalle: La centralidad de grado es la medida más sencilla de la conectividad de los nodos. A veces es útil considerar el grado de entrada (número de enlaces entrantes) y el grado de salida (número de enlaces salientes) como medidas distintas, por ejemplo cuando se analizan datos transaccionales o la actividad de las cuentas.

Un poco más de detalle: El betweenness es útil para analizar la dinámica de la comunicación, pero debe utilizarse con cuidado. Un recuento alto de betweenness puede indicar que alguien tiene autoridad sobre grupos dispares en una red, o simplemente que está en la periferia de ambos grupos.

Un poco más de detalle: La centralidad de cercanía puede ayudar a encontrar buenos «difusores», pero en una red muy conectada, a menudo se encontrará que todos los nodos tienen una puntuación similar. Lo que puede ser más útil es utilizar la cercanía para encontrar personas influyentes en un solo clúster.

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