Estudio redes sociales

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análisis de redes sociales ppt

Estudiar las redes sociales ofrece una introducción concisa y completa al proceso de investigación empírica de redes. Los estudiantes y los profesionales que se inician en la investigación social encontrarán objetivos de aprendizaje fácilmente comprensibles, numerosos ejemplos y ejercicios útiles, todo ello en un volumen compacto. Los autores han integrado diferentes perspectivas disciplinarias, a la vez que subrayan la importancia de la orientación específica de la sustancia al estudiar las redes. Los académicos encontrarán en Studying Social Networks una herramienta útil no sólo para la enseñanza, sino también como guía para su propia investigación empírica.

… Un enfoque de redes ofrece identificar a los académicos más influyentes a través de sus posiciones en una red de influencia intelectual a lo largo de la historia. Esto permite el estudio de sus relaciones sociales (Wasserman y Faust 1994;

(Hennig et al. 2012). Se analizan instantáneas de la red social en diferentes momentos para explicar los cambios en la estructura social entre dos (o más) momentos en función de las características de los académicos, sus posiciones en la red o sus interacciones anteriores. …

ejemplos de redes sociales

El análisis de redes sociales ha surgido como una técnica clave en la sociología moderna. También ha ganado una gran popularidad en los siguientes campos: antropología, biología,[12] demografía, estudios de comunicación,[3][13] economía, geografía, historia, ciencias de la información, estudios organizativos,[6][8] ciencias políticas,[14] salud pública,[15][7] psicología social, estudios de desarrollo, sociolingüística e informática[16] y, en la actualidad, está disponible de forma habitual como herramienta para el consumidor (véase la lista de software de ANS)[17][18][19][20].

Las ventajas del SCN son dobles. En primer lugar, puede procesar una gran cantidad de datos relacionales y describir la estructura global de la red relacional. tem y la selección de parámetros para confirmar los nodos influyentes de la red, como la centralidad de grado interno y externo. contexto del SNA y elegir qué parámetros definir el “centro” según las características de la red. Mediante el análisis de los nodos, los clusters y las relaciones, se puede describir claramente la estructura de comunicación y la posición de los individuos[21].

análisis de redes sociales

ResumenAntecedentesLas redes sociales han tenido una gran influencia en el rendimiento de los estudiantes en los últimos años. Estas redes crean muchas oportunidades y amenazas para los estudiantes en diversos ámbitos. La adicción a las redes sociales y su impacto en el rendimiento académico de los estudiantes hizo que el investigador diseñara y realizara este estudio. El propósito de este estudio fue investigar la relación entre la adicción a las redes sociales y el rendimiento académico de los estudiantes en Irán.

MétodosEn este estudio transversal, se inscribieron 360 estudiantes mediante un muestreo aleatorio estratificado. Las herramientas del estudio incluían el formulario de información personal y la escala de adicción a las redes sociales de Bergen. Además, se consideró la nota global de los estudiantes obtenida en el trimestre anterior como indicador del rendimiento académico. Los datos se analizaron con el programa SPSS-18.0 y con estadísticas descriptivas e inferenciales.ResultadosLa media de adicción a las redes sociales fue mayor en los estudiantes varones (52,65 ± 11,50) que en las mujeres (49,35 ± 13,96) y esta diferencia fue estadísticamente significativa (P < 0,01). Hubo una relación negativa y significativa entre la adicción de los estudiantes a las redes sociales y su rendimiento académico (r = – 0,210, p < 0,01).ConclusionesLa adicción a las redes sociales de los estudiantes estaba en un nivel moderado y los estudiantes masculinos tenían un nivel más alto de adicción en comparación con las estudiantes femeninas. Hubo una relación negativa y significativa entre el uso general de las redes sociales y el rendimiento académico de los estudiantes. Por lo tanto, es imperativo que las autoridades universitarias tomen medidas de intervención para ayudar a los estudiantes dependientes de estas redes y, a través de talleres, informarles sobre las consecuencias negativas de la adicción a las redes sociales.

datos de la red social

Este artículo trata del concepto teórico. Para la aplicación cuantitativa a las redes sociales, véase social media analytics. Para los sitios de redes sociales, véase servicio de redes sociales. Para otros usos, véase Red social (desambiguación).

El análisis de redes sociales ha surgido como una técnica clave en la sociología moderna. También ha ganado una gran popularidad en los siguientes campos: antropología, biología,[12] demografía, estudios de comunicación,[3][13] economía, geografía, historia, ciencias de la información, estudios organizativos,[6][8] ciencias políticas,[14] salud pública,[15][7] psicología social, estudios de desarrollo, sociolingüística e informática[16] y ahora está disponible de forma habitual como herramienta de consumo (véase la lista de software de SNA)[17][18][19][20].

Las ventajas del SCN son dobles. En primer lugar, puede procesar una gran cantidad de datos relacionales y describir la estructura global de la red relacional. tem y la selección de parámetros para confirmar los nodos influyentes de la red, como la centralidad de grado interno y externo. contexto SNA y elegir qué parámetros definir el “centro” según las características de la red. Mediante el análisis de los nodos, los clusters y las relaciones, se puede describir claramente la estructura de comunicación y la posición de los individuos[21].

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