Difusión en redes sociales

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Difusión en redes sociales

Por qué son importantes las redes sociales para la comunicación

Debido a la amplia influencia social, las emergencias de salud pública han atraído una gran atención en la sociedad actual. El auge de las redes sociales se está convirtiendo en una de las principales plataformas de difusión de la información de estos eventos y ha suscitado una gran preocupación en la gestión de las emergencias, entre las que es necesaria una buena predicción de la difusión de la información en las redes sociales para estimar el impacto social del evento y elaborar una estrategia adecuada. Sin embargo, la difusión de la información se ve afectada en gran medida por las complejas actividades interactivas y los comportamientos de los grupos en la red social; los métodos y modelos existentes son limitados para lograr un resultado de predicción satisfactorio debido a las conexiones sociales abiertas y cambiantes y a los comportamientos inciertos de procesamiento de la información. ACP (sociedades artificiales, experimentos computacionales y ejecución paralela) proporciona una forma eficaz de simular la situación real. Con el fin de obtener una mejor predicción de la difusión de información en las redes sociales, este trabajo propone un método de cálculo inteligente en el marco de la TDF (Teoría-Datos-Feedback) basado en el sistema de simulación ACP que se aplicó con éxito al análisis de la emergencia de la gripe A (H1N1).

Comunicación en las redes sociales

Vivimos en una época en la que el intercambio de descubrimientos e ideas científicas ya no se limita a las personas con acceso a las bibliotecas académicas o a las revistas científicas. Los medios sociales han permitido compartir conocimientos e ideas con una velocidad y magnitud sin precedentes. Esto ha hecho posible que los resultados de la investigación tengan un mayor impacto y se apliquen rápidamente en la sociedad. Sin embargo, la difusión de artículos no filtrados, no referenciados y no revisados por pares a través de las redes sociales también conlleva peligros. En este artículo de perspectiva, pretendemos abordar tanto las posibilidades como los peligros de los medios sociales para la medicina traslacional. Describimos cómo los medios sociales pueden utilizarse para la participación de los pacientes, la publicidad, la transparencia, el intercambio de conocimientos y la aplicación de los resultados en la sociedad. Además, advertimos de las posibles trampas de los medios sociales, que pueden hacer que se malinterprete la investigación y se difundan falsas creencias. Concluimos dando consejos sobre cómo pueden aprovecharse los medios sociales para combatir los escollos y ofrecer una nueva vía de participación de la comunidad en la medicina traslacional.

Ventajas del uso de las redes sociales

Debido a la amplia influencia social, las emergencias de salud pública han atraído una gran atención en la sociedad actual. El auge de las redes sociales se está convirtiendo en una de las principales plataformas de difusión de la información de estos eventos y ha suscitado una gran preocupación en la gestión de las emergencias, entre las que es necesaria una buena predicción de la difusión de la información en las redes sociales para estimar el impacto social del evento y elaborar una estrategia adecuada. Sin embargo, la difusión de la información se ve afectada en gran medida por las complejas actividades interactivas y los comportamientos de los grupos en la red social; los métodos y modelos existentes son limitados para lograr un resultado de predicción satisfactorio debido a las conexiones sociales abiertas y cambiantes y a los comportamientos inciertos de procesamiento de la información. El ACP (sociedades artificiales, experimentos computacionales y ejecución paralela) proporciona una forma eficaz de simular la situación real. Con el fin de obtener una mejor predicción de la difusión de información en las redes sociales, este trabajo propone un método de cálculo inteligente en el marco de la TDF (Teoría-Datos-Feedback) basado en el sistema de simulación ACP que se aplicó con éxito al análisis de la emergencia de la gripe A (H1N1).

Ventajas y desventajas de las redes sociales

Las redes sociales móviles están dominando la vida cotidiana de nuestra sociedad debido a los rápidos avances de las tecnologías de la información. Para seguir aprovechando las ventajas de este servicio ubicuo, el estudio de la influencia de la difusión de información en este tipo de redes sociales se convierte en una necesidad. Este artículo propone un modelo de influencia de las redes sociales móviles con respecto a los roles múltiples. En el modelo, se adopta el concepto de grupo para analizar el rol de un usuario en diferentes contextos. Mediante la introducción del nivel de rol y la relatividad del grupo, se puede investigar en profundidad la difusión de la información y, a continuación, con el algoritmo de Floyd-Warshall, se construye la matriz de fuerza de la información para estudiar los índices de influencia y subinfluencia de cada nodo en la red, además, la influencia global bajo la visión de los roles múltiples también se expresa de forma distinta en la forma difusa. El resultado de esta investigación ayudará a descubrir los difusores de información preferibles como nueva estrategia empresarial en el comercio electrónico. Además, también es útil para detectar chismes y controlar su difusión en la gestión social.

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