Volumen de big data
Volumen, velocidad y variedad
Las tecnologías de Big Data y análisis permiten a su organización ser más competitiva y crecer sin límites. Pero si una organización está capturando grandes cantidades de datos, necesitará soluciones específicas para su análisis, como un Lago de Datos Inteligente. Pero antes, dediquemos un momento a analizar el valor que aporta el Big Data a una empresa.
El término «Big Data» no es nuevo. Para muchas personas este término se asocia directamente con «muchos datos». Sin embargo, entender esta tecnología de esta manera no es del todo correcto. La tecnología Big Data implica:
También sería un error pensar que todos los ámbitos del Big Data son de inteligencia empresarial. El Big Data, no está limitado ni definido por los objetivos que se persiguen con esa iniciativa. Sino por las características de los propios datos.
Hoy en día, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos obtenidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de los clientes, competidores, proveedores, etc, generará información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar hasta información no estructurada y difícil de utilizar para la toma de decisiones.
5v big data
El término «Big Data» es un poco equívoco, ya que implica que los datos preexistentes son de alguna manera pequeños (no lo son) o que el único reto es su gran tamaño (el tamaño es uno de ellos, pero a menudo hay más).
Hoy en día, las organizaciones se enfrentan cada vez más a retos de Big Data. Tienen acceso a una gran cantidad de información, pero no saben cómo obtener valor de ella porque se encuentra en su forma más cruda o en un formato semiestructurado o no estructurado; y como resultado, ni siquiera saben si vale la pena conservarla (o incluso si pueden conservarla).
Una encuesta de IBM reveló que más de la mitad de los líderes empresariales de hoy en día se dan cuenta de que no tienen acceso a la información que necesitan para hacer su trabajo. Las empresas se enfrentan a estos desafíos en un clima en el que tienen la capacidad de almacenar cualquier cosa y están generando datos como nunca antes en la historia; combinados, esto presenta un verdadero desafío de información.
Se trata de un enigma: las empresas de hoy tienen más acceso que nunca a la información potencial, pero a medida que esta potencial mina de oro de datos se acumula, el porcentaje de datos que la empresa puede procesar disminuye rápidamente. Sencillamente, la era del Big Data está en pleno apogeo porque el mundo está cambiando.
Big data 4 v
Las tecnologías de Big Data y análisis permiten a su organización ser más competitiva y crecer sin límites. Pero si una organización está captando grandes cantidades de datos, necesitará soluciones específicas para su análisis, como un Lago de Datos Inteligente. Pero antes, dediquemos un momento a analizar el valor que aporta el Big Data a una empresa.
El término «Big Data» no es nuevo. Para muchas personas este término se asocia directamente con «muchos datos». Sin embargo, entender esta tecnología de esta manera no es del todo correcto. La tecnología Big Data implica:
También sería un error pensar que todos los ámbitos del Big Data son de inteligencia empresarial. El Big Data, no está limitado ni definido por los objetivos que se persiguen con esa iniciativa. Sino por las características de los propios datos.
Hoy en día, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos obtenidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de los clientes, competidores, proveedores, etc, generará información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar hasta información no estructurada y difícil de utilizar para la toma de decisiones.
Ejemplo de velocidad en big data
Toda empresa, grande o pequeña, gestiona una cantidad considerable de datos generados a través de sus diversos puntos de datos y procesos empresariales. A veces, las empresas son capaces de manejar estos datos mediante hojas de Excel, bases de datos de Access u otras herramientas similares. Sin embargo, cuando los datos no caben en esas herramientas y los casos de error humano aumentan por encima de los límites aceptables debido al intenso procesamiento manual, es el momento de pensar en el Big Data y la analítica.
La variedad en Big Data se refiere a todos los datos estructurados y no estructurados que tienen la posibilidad de ser generados por humanos o por máquinas. Los datos más comunes son los estructurados: textos, tweets, imágenes y vídeos. Sin embargo, los datos no estructurados, como los correos electrónicos, los mensajes de voz, los textos escritos a mano, las lecturas de ECG, las grabaciones de audio, etc., también son elementos importantes dentro de la variedad. La variedad consiste en la capacidad de clasificar los datos entrantes en varias categorías.
Los datos se generan incesantemente y contienen pepitas de información valiosa, fundamentales para el éxito de la empresa. El reto es cómo analizar y procesar estos datos para obtener esas pepitas de información que refuercen la estrategia, la eficiencia y el rendimiento de la empresa, ya sea la opinión de los clientes, las tendencias del mercado, la demanda de un producto o la actividad de la competencia. Las soluciones de Big Data ayudan a las empresas a dar sentido a la información aleatoria, a ser proactivas y a empezar a marcar el ritmo en lugar de estar continuamente apagando incendios y siguiendo a la competencia.