Usuarios recurrentes google analytics
Usuarios recurrentes google analytics 2022
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En general, los usuarios son visitantes que han iniciado una sesión con su sitio web o aplicación en un periodo de tiempo determinado. Cuando accedes a tu cuenta de GA, la primera métrica en la vista de inicio es el número de usuarios, que varía en función del periodo de tiempo que elijas (hoy, ayer, últimos 7 días, etc.):
En otras palabras, cuando leas que tuviste “10.000” usuarios el mes pasado, probablemente te estés imaginando 10.000 personas diferentes, pero en realidad deberías imaginarte 10.000 ID de clientes diferentes, sabiendo que algunos de ellos pueden pertenecer a la misma persona.
En este informe, las palabras “usuario” y “visitante” se utilizan como sinónimos, pero hay una ligera diferencia técnica. La suma de visitantes nuevos + recurrentes (11.081 + 3.149) no es la misma que el número total de usuarios (12.995) → eso es porque un mismo usuario puede visitar su sitio varias veces durante el periodo del informe, lo que lo convierte tanto en un visitante nuevo (en su primera visita) como en uno recurrente (en cualquier visita siguiente).
GA ofrece muchos datos cuantitativos con los que trabajar, como los datos que se obtienen de los informes de Visión general de la audiencia y de Visitantes nuevos vs. Visitantes recurrentes que hemos cubierto antes. Pero para utilizar realmente esa información hay que ir más allá de los números y ver los datos en su contexto.
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#1 Método precalculado: Este método se utiliza para calcular los usuarios para una sola dimensión como la fecha del año, la semana del año o el mes del año. Este método de cálculo se utiliza para rangos de fechas más pequeños en los que los datos se recuperan de las tablas ya existentes y sirven para las necesidades de información rápidamente. Se utiliza para los informes de resumen de audiencia o cuando se construye un informe personalizado sin añadir ningún segmento.
Si el usuario cambia de dispositivo o de navegador cuando vuelve a visitar su sitio web, se crea un nuevo y único ID de cliente y el usuario que vuelve se cuenta como un nuevo usuario, ya que el ID de cliente sólo existe en el dispositivo/navegador donde se ha establecido.
La métrica de nuevo usuario le permite identificar cuántas personas visitaron su sitio web por primera vez. Estas métricas pueden ser útiles para entender cómo están funcionando sus campañas de marketing, si son capaces de atraer a nuevos usuarios al sitio.
La métrica de usuarios que regresan nos ayuda a entender cuántas personas volvieron a su sitio después de su primera visita. En el caso de una publicación o un blog, se espera que veamos un gran número de usuarios que regresan, lo que ayudará a las empresas a entender que los usuarios están consumiendo el contenido publicado en el sitio web.
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Numerosos estudios han demostrado que los sitios web tienden a tener más visitantes nuevos y menos visitantes recurrentes. Pero los visitantes que regresan tienden a tener un mayor compromiso: rebotan menos, ven más páginas por sesión y tienen una mayor duración de la sesión. También tienden a tener mayores tasas de conversión y mayores ventas… mucho mayores. Esto hace que queramos más visitantes recurrentes.
Pero todo sitio web necesita tanto visitantes nuevos como recurrentes: hay que alimentar el embudo con nuevos usuarios para poder convertirlos en usuarios recurrentes. Algunas iniciativas de marketing fomentan las nuevas visitas (como la publicidad y la optimización de los motores de búsqueda), y otras fomentan las visitas de retorno (como la publicación en las redes sociales o un boletín de noticias por correo electrónico). Es importante saber cómo se conjugan todas ellas para hacer crecer las cifras.
Durante la primera visita de un usuario a su sitio web, la dimensión del tipo de usuario se establecerá como nuevo visitante. Después de eso, todas las visitas futuras serán etiquetadas como Visitante recurrente. El informe muestra los recuentos básicos, el compromiso y las conversiones para cada tipo de usuario. Puede ver fácilmente si los visitantes recurrentes se comprometen y convierten más en su sitio web comparando los números.