Uso de big data en las empresas
Ejemplo de big data
El Big Data nos rodea. Muchas empresas están ideando formas sorprendentes de aprovechar los datos y la tecnología para ofrecer productos y servicios divertidos y reveladores a los consumidores. Aunque el Big Data es útil para resolver un montón de problemas serios -piensa en los avances médicos, la inteligencia artificial, los servicios de comunicación, etc. – las empresas también se están volviendo muy creativas para utilizarlo en una gran variedad de cosas. Hoy en día, los Big Data pueden ser procesados por algoritmos para mejorar la vida de los consumidores de maneras muy interesantes y divertidas. Estas son algunas de las formas más interesantes en las que las empresas están utilizando el Big Data en este momento.
Spotify es una empresa que ha adoptado realmente el Big Data. Utilizan muchas técnicas de datos innovadoras para revolucionar la forma en que consumimos y disfrutamos de la música. La compañía, con más de 100 millones de usuarios, es una empresa completamente basada en datos. Utilizan información sobre factores como el tiempo de reproducción de las canciones, dónde se transmiten, qué tipo de dispositivo las transmite y cuándo se reproducen. Toda esta información está proporcionando a la industria de la tecnología musical una visión fascinante para influir en la experiencia de los oyentes.
Ejemplos de empresas basadas en datos
En contra de lo que muchos podrían pensar, las PYME tienen una ventaja sobre las grandes empresas, que es su capacidad de reacción. Debido a la simplificación del flujo de información, que es a la vez rápido y flexible, en realidad es más fácil para una pequeña o mediana empresa crear
El Big Data es ahora mucho más accesible gracias a las herramientas diseñadas a escala de las PYME. Puede utilizar datos ya presentes en el funcionamiento de su empresa: sus redes sociales, su página web, su CRM, los datos de los departamentos de RRHH, etc.
Por último, el secreto del éxito de una operación de este tipo reside también y sobre todo en el rigor con el que se lleva a cabo. La implantación de Big Data en una PYME requiere la consideración de tres puntos esenciales:
El Big Data ha permitido, en particular, el desarrollo de métodos de optimización de la contratación. Gracias a Big data Analytics, los departamentos de RRHH se orientan más fácilmente hacia los mejores candidatos para optimizar la selección.
Aunque parezca una locura, el Big Data también puede garantizar la seguridad durante los viajes en avión. En efecto, gracias a algoritmos capaces de predecir la fecha en la que se romperán las piezas, teniendo en cuenta factores como el tiempo, las tensiones ejercidas o la frecuencia de uso, la prevención
Cómo utiliza google los big data
Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.
Cómo utiliza amazon el big data
Pocos discuten que las organizaciones tienen más datos que nunca a su disposición. Sin embargo, es más fácil obtener información significativa de esos datos -y convertir el conocimiento en acción- que hacerlo. Hablamos con seis directivos de grandes organizaciones y les preguntamos por los retos y las oportunidades que conlleva la adopción de la analítica avanzada: Murli Buluswar, director científico de AIG; Vince Campisi, director de información de GE Software; Ash Gupta, director de riesgos de American Express; Zoher Karu, vicepresidente de optimización global de clientes y datos de eBay; Victor Nilson, vicepresidente senior de big data de AT&T; y Rubén Sigala, director de análisis de Caesars Entertainment. A continuación, una transcripción editada de sus comentarios.
Murli Buluswar, director científico de AIG: El mayor reto de la evolución de una cultura del conocimiento a una cultura del aprendizaje -de una cultura que depende en gran medida de la heurística en la toma de decisiones a una cultura mucho más objetiva y orientada a los datos y que abraza el poder de los datos y la tecnología- no es realmente el coste. Inicialmente, acaba siendo en gran medida la imaginación y la inercia.