Software para manejar big data
plataforma de big data
La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco de trabajo de big data. Permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clusters de ordenadores. Es una de las mejores herramientas de big data diseñada para escalar desde servidores individuales hasta miles de máquinas.
Atlas.ti es un software de investigación todo en uno. Esta herramienta de análisis de big data le ofrece un acceso todo en uno a toda la gama de plataformas. Puede utilizarlo para el análisis de datos cualitativos y la investigación de métodos mixtos en la investigación académica, de mercado y de la experiencia del usuario.
Storm es un sistema de cálculo de big data de código abierto y gratuito. Es una de las mejores herramientas de big data que ofrece un sistema de procesamiento distribuido en tiempo real y tolerante a fallos. Con capacidades de computación en tiempo real.
Pentaho proporciona herramientas de big data para extraer, preparar y mezclar datos. Ofrece visualizaciones y análisis que cambian la forma de dirigir cualquier negocio. Esta herramienta de Big data permite convertir los grandes datos en grandes conocimientos.
Open Refine es una potente herramienta de big data. Es un software de análisis de big data que ayuda a trabajar con datos desordenados, limpiándolos y transformándolos de un formato a otro. También permite ampliarlo con servicios web y datos externos.
herramientas apache para big data
Las empresas utilizan las mejores herramientas de análisis de big data para predecir y determinar el comportamiento a gran escala para ayudarle a tomar decisiones y ver cómo afectarán a esta agrupación. Éstas pueden ayudar a las empresas a reducir los costes operativos, ofrecer mejores productos y servicios, y ver cómo gastan sus consumidores, lo que se traduce en más beneficios y crecimiento.
Tableau es extremadamente potente. El hecho de que sea una de las opciones más maduras y potentes disponibles se nota en cuanto se ven las características disponibles. Es un poco más complicado aprender esta plataforma, pero una vez que lo haces merece la pena.
En este artículo, aprenderás más sobre los servicios de software de big data y los mejores productos. Cubriremos todos sus puntos fuertes y débiles para que sepas exactamente cuál es el que mejor se adapta a tus necesidades. Al final de este artículo, sabrá cuál de las 13 mejores opciones de software de big data es la adecuada para usted. o cualquier consultoría de análisis de datos con la que se asocie.
Tableau es extremadamente potente. El hecho de que sea una de las opciones más maduras y potentes disponibles se nota en cuanto se ven las características disponibles. Es un poco más complicado aprender esta plataforma, pero una vez que lo haces merece la pena.
análisis de datos por software
La analítica de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.
¿Qué son exactamente los big data? Puede definirse como conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo supera la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales para capturar, gestionar y procesar los datos con baja latencia. Las características de los big data incluyen un alto volumen, una alta velocidad y una gran variedad. Las fuentes de datos se están volviendo más complejas que las de los datos tradicionales porque están siendo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), los dispositivos móviles, los medios sociales y el Internet de las cosas (IoT). Por ejemplo, los diferentes tipos de datos proceden de sensores, dispositivos, vídeo/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y medios sociales, muchos de ellos generados en tiempo real y a muy gran escala.
Con la analítica de big data, puede impulsar una toma de decisiones mejor y más rápida, la modelización y predicción de resultados futuros y la mejora de la inteligencia empresarial. A la hora de crear su solución de big data, considere el software de código abierto como Apache Hadoop, Apache Spark y todo el ecosistema Hadoop como herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos rentables y flexibles, diseñadas para manejar el volumen de datos que se genera hoy en día.
herramientas de análisis de grandes datos
Antiguamente, viajábamos de una ciudad a otra utilizando un carro de caballos. Sin embargo, hoy en día, ¿es posible ir en un carro de caballos? Evidentemente, no, ahora es imposible. ¿Por qué? Por el aumento de la población y el tiempo. Del mismo modo, el Big Data surge de esa idea. En esta década impulsada por la tecnología, los datos crecen demasiado deprisa con el rápido crecimiento de las redes sociales, los blogs, los portales en línea, los sitios web, etc. Es imposible almacenar estas cantidades masivas de datos de forma tradicional. En consecuencia, miles de herramientas y software de Big Data están proliferando gradualmente en el mundo de la ciencia de los datos. Estas herramientas realizan diversas tareas de análisis de datos, y todas ellas proporcionan tiempo y rentabilidad. Además, estas herramientas exploran conocimientos empresariales que mejoran la eficacia del negocio.
Apache Hadoop es una de las herramientas más destacadas. Este marco de trabajo de código abierto permite el procesamiento distribuido fiable de un gran volumen de datos en un conjunto de datos a través de clusters de ordenadores. Básicamente, está diseñado para escalar servidores individuales a múltiples servidores. Puede identificar y manejar los fallos en la capa de aplicación. Varias organizaciones utilizan Hadoop para sus fines de investigación y producción.