Riesgos del big data

Inicio » Riesgos del big data

Big data qué es

A lo largo de los años, el big data ha sido el tema más candente en el mundo de la tecnología. La evolución del big data ha tomado al mundo por asalto; y cada día que pasa, se hace aún más grande. Hoy en día, el big data afecta a todas las empresas, grandes o pequeñas, en algún nivel. Sin embargo, todavía hay empresas que optan por ignorar el big data cuando pueden ver claramente la avalancha que se les viene encima.

En los últimos dos años se han creado más datos que en toda la historia de la existencia humana. Y, para 2020, se crearán unos 1,7 megabytes de información cada segundo por cada ser humano vivo. Si eso no le preocupa como empresario, ¿qué más podría hacerlo? Luchar contra la avalancha de big data no es ninguna broma, porque trae consigo algunos riesgos serios que hay que conquistar.

Datos desorganizadosLos grandes datos son muy versátiles. Proviene de varias fuentes y en varias formas. Hay datos estructurados, hay datos no estructurados. Hay datos procedentes de fuentes online y offline. Y todos estos datos se acumulan cada día, cada minuto. Para las empresas resulta abrumador abordar eficazmente estos conjuntos de datos desorganizados y en silos. Una estrategia de gobernanza bien planificada puede sacarle de sus datos oscuros y ayudarle a darles sentido.

Qué es el big data

Para lograr los objetivos, se hace hincapié en la explotación de las técnicas de big data para gestionar y utilizar conjuntos de datos que son demasiado grandes y complejos para procesarlos con los métodos convencionales. Los bancos y otras instituciones financieras deben ser capaces de gestionar, procesar y utilizar conjuntos de datos masivos y heterogéneos de forma rápida y robusta para gestionar con éxito los riesgos; sin embargo, la investigación y la formación financieras han tardado en abordar la revolución de los datos.

En comparación con EE.UU., Europa aún se encuentra en una fase temprana de adopción de tecnologías y servicios de Big Data. Se requiere una acción inmediata para aprovechar las oportunidades de explotar el enorme potencial de Big Data en el mundo financiero europeo. Esta red de categoría mundial está formada por ocho participantes académicos y seis empresas, que representan a bancos, empresas de gestión de activos y proveedores de datos y soluciones.

El futuro del Big Data

Como cualquier iniciativa empresarial, un proyecto de Big Data implica un elemento de riesgo. Cualquier proyecto puede fracasar por varias razones: mala gestión, falta de presupuesto o falta de conocimientos. Sin embargo, los proyectos de Big Data, debido a su naturaleza, conllevan sus propios riesgos específicos.

La gente de negocios está acostumbrada a asumir riesgos; evaluar esos riesgos y protegerse de ellos es algo natural, ¡o no permaneceremos en el negocio por mucho tiempo! Así que no hay que tener miedo a los Big Data. Pero, por supuesto, siempre tenemos que ser conscientes de los peligros que podrían surgir si no cubrimos todas las bases.

Uno de ellos es obvio, y a menudo es algo que tenemos en mente cuando consideramos la logística de la recopilación y el análisis de datos. El robo de datos es un área de delincuencia creciente y rampante, y los ataques son cada vez mayores y más dañinos. De hecho, cinco de los seis robos de datos más dañinos de todos los tiempos (eBay, JP Morgan Chase, Adobe, Target y Everote) se produjeron en los últimos dos años. Cuanto más grandes sean los datos, mayor será el objetivo que se les presenta a los delincuentes con las herramientas necesarias para robarlos y venderlos. En el caso de Target, los piratas informáticos robaron la información de las tarjetas de crédito y débito de 40 millones de clientes, así como información de identificación personal como el correo electrónico y las direcciones geográficas de hasta 110 millones. El año pasado, un tribunal estadounidense dictaminó que todos los afectados podían reclamar hasta 10.000 dólares en concepto de indemnización, con lo que Target tuvo que hacer frente a una cuantiosa factura.

Beneficios de los grandes datos

Los análisis de datos son extremadamente importantes para los gestores de riesgos. Mejoran la toma de decisiones, aumentan la responsabilidad, benefician la salud financiera y ayudan a los empleados a predecir las pérdidas y a controlar el rendimiento. ¿No está convencido? Consulte dos de nuestras publicaciones en el blog sobre el tema: Por qué todos los gestores de riesgos deberían utilizar la analítica de datos y 6 razones por las que los datos son clave para la gestión de riesgos.

Con las organizaciones actuales impulsadas por los datos y la introducción del big data, los gestores de riesgos y otros empleados a menudo se ven abrumados por la cantidad de datos que se recopilan. Una organización puede recibir información sobre cada incidente e interacción que tiene lugar a diario, dejando a los analistas con miles de conjuntos de datos entrelazados.

Se necesita un sistema de datos que recoja y organice automáticamente la información. Llevar a cabo este proceso de forma manual requiere demasiado tiempo y es innecesario en el entorno actual. Un sistema automatizado permitirá a los empleados utilizar el tiempo dedicado a procesar los datos para actuar en su lugar.

Con tantos datos disponibles, es difícil profundizar y acceder a las ideas que más se necesitan. Cuando los empleados están abrumados, es posible que no analicen los datos en su totalidad o que sólo se centren en las medidas más fáciles de recopilar en lugar de las que realmente aportan valor. Además, si un empleado tiene que examinar manualmente los datos, puede ser imposible obtener información en tiempo real sobre lo que está sucediendo. Los datos obsoletos pueden tener un impacto negativo importante en la toma de decisiones.

Ir arriba