¿qué ventajas o desventajas trae consigo la implementación de big data para las organizaciones del siglo xxi?
Los aspectos negativos del big data
De las cinco características que definen el Big Data -volumen, velocidad, veracidad, variedad y valor, que se conocen popularmente como las cinco V del Big Data- la «variedad» sigue siendo la característica más indómita, inexplorada y temida. El caso es el mismo en organizaciones de todos los tamaños y en todos los sectores.
La variedad es también la única característica que se mantiene constante en todas las organizaciones. Tanto si se trata de una gran agencia gubernamental como de una empresa de tamaño medio, va a tener que lidiar con una rápida afluencia de datos masivos y diversos, que debe cribar, clasificar y tratar. Trabajar con todas las variedades de datos entrantes para garantizar su limpieza y precisión antes de realizar los análisis es, como mínimo, un reto. Es costoso y requiere mucho tiempo.
La variedad en Big Data se refiere a la recopilación de datos de múltiples fuentes para comprender un problema y tomar decisiones más inteligentes e informadas. Un acceso claro y sin complicaciones a una gran variedad de datos es también la clave para crear plataformas que impulsen la innovación y la eficiencia.
Profesionales de los grandes datos
Hoy en día, la cantidad de datos que se generan crece a un ritmo exponencial. Desde los teléfonos inteligentes y los televisores, los trenes y los aviones, los edificios equipados con sensores e incluso las infraestructuras de nuestras ciudades, los datos fluyen ahora constantemente desde casi todos los sectores y funciones de la vida cotidiana.
En 2011 se estimó que la cantidad de datos producidos a nivel mundial superaría los 1,8 zettabytes[1]. En 2013, esa cifra había aumentado a 4 zettabytes[2], y con el desarrollo incipiente de la llamada «Internet de los objetos», que se está acelerando, es probable que estas tendencias continúen. Esta expansión del volumen, la velocidad y la variedad de los datos disponibles[3] , junto con el desarrollo de formas innovadoras de análisis estadístico, se conoce generalmente como «Big Data», aunque no existe una definición única acordada del término. Aunque todavía se encuentra en su fase inicial, el Big Data promete ofrecer nuevas perspectivas y soluciones en una amplia gama de sectores, muchas de las cuales habrían sido inimaginables incluso hace 10 años.
Sin embargo, a pesar del enorme optimismo sobre el alcance y la variedad de las aplicaciones potenciales de los macrodatos, muchos siguen preocupados por su adopción generalizada, y algunos estudiosos sugieren que podría generar tantos daños como beneficios[4]. En particular, se ha expresado preocupación por las inevitables amenazas a la privacidad asociadas a la generación, recopilación y uso de grandes cantidades de datos [5]. Sin embargo, también se han planteado inquietudes sobre, por ejemplo, la falta de transparencia en el diseño de los algoritmos utilizados para procesar los datos, la excesiva dependencia de los análisis de Big Data frente a las formas tradicionales de análisis y la creación de nuevas brechas digitales, por nombrar sólo algunas.
Gestión de big data pdf
A la luz de los rápidos avances tecnológicos, el big data está cada vez más integrado en nuestras vidas. El aumento de la cantidad de datos disponibles tiene pros y contras para los clientes potenciales y las empresas de todo el mundo. Este artículo introducirá el concepto de big data y algunas de sus aplicaciones y evaluará las ventajas y desventajas de esta tecnología disruptiva en la sociedad.
Con la creciente cantidad de datos disponibles, las empresas de todo el mundo deberían ser capaces de adaptar sus productos a los clientes potenciales, creando al mismo tiempo un mayor nivel de satisfacción y generando ingresos. En 2020, el 47% de los profesionales de la industria de la investigación de mercados utilizaron el análisis de big data como método de investigación (Statistica 2021), y se estima que la industria crecerá hasta los 103.000 millones de dólares en 2027. El big data puede crear avances que mejoren significativamente la eficiencia de la mano de obra, a la vez que atraen a más consumidores. Uno de los beneficios más importantes del big data es que ayuda a las empresas a construir sus modelos de optimización de costes. Por ejemplo, el sector de la logística destaca el beneficio de la reducción de costes mediante el uso de big data, que demostró que el coste de las devoluciones es 1,5 veces mayor que el coste real del envío (upGrad 2019). Armadas con este conocimiento, las empresas evaluarán sus productos para minimizar las tasas de devolución al predecir la probabilidad de que se produzcan. Esto permite a las empresas tomar medidas adecuadas y reducir sus costes globales (upGrad 2019). Aparte del análisis de big data que ahorra costes, el big data también fomenta la fijación de precios competitivos, ayuda a las empresas a conservar la fidelidad de los clientes y conduce a las innovaciones. Estos beneficios son una prueba contundente del potencial del big data como una poderosa herramienta para las empresas a nivel mundial.
Beneficios del big data pdf
La analítica de big data es el proceso, a menudo complejo, de examinar big data para descubrir información -como patrones ocultos, correlaciones, tendencias de mercado y preferencias de los clientes- que puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa.
A gran escala, las tecnologías y técnicas de análisis de datos ofrecen a las organizaciones una forma de analizar conjuntos de datos y recopilar nueva información. Las consultas de inteligencia empresarial (BI) responden a preguntas básicas sobre las operaciones y el rendimiento de la empresa.
La analítica de big data es una forma de analítica avanzada, que implica aplicaciones complejas con elementos como modelos predictivos, algoritmos estadísticos y análisis hipotéticos impulsados por sistemas analíticos.
Las organizaciones pueden utilizar sistemas y software de análisis de big data para tomar decisiones basadas en datos que pueden mejorar los resultados relacionados con el negocio. Los beneficios pueden incluir un marketing más eficaz, nuevas oportunidades de ingresos, personalización de los clientes y mejora de la eficiencia operativa. Con una estrategia eficaz, estos beneficios pueden proporcionar ventajas competitivas sobre los rivales.