¿qué son los datos estadisticos y ejemplos?

Métodos de análisis estadístico

El análisis estadístico consiste en investigar las tendencias, los patrones y las relaciones utilizando datos cuantitativos. Es una importante herramienta de investigación utilizada por científicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.

Para sacar conclusiones válidas, el análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el principio del proceso de investigación. Hay que especificar las hipótesis y tomar decisiones sobre el diseño de la investigación, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo.

Una vez recogidos los datos de la muestra, puede organizar y resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. A continuación, puede utilizar la estadística inferencial para probar formalmente las hipótesis y hacer estimaciones sobre la población. Por último, puede interpretar y generalizar sus resultados.

Este artículo es una introducción práctica al análisis estadístico para estudiantes e investigadores. Le guiaremos a través de los pasos utilizando dos ejemplos de investigación. El primero investiga una posible relación causa-efecto, mientras que el segundo investiga una posible correlación entre variables.

Tipos de datos estadísticos

La estadística es la disciplina que se ocupa de la recogida, la organización, el análisis, la interpretación y la presentación de los datos.[1][2][3] Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, es habitual comenzar con una población estadística o un modelo estadístico que se va a estudiar. Las poblaciones pueden ser diversos grupos de personas u objetos, como «todas las personas que viven en un país» o «cada átomo que compone un cristal». La estadística se ocupa de todos los aspectos de los datos, incluida la planificación de la recogida de datos en cuanto al diseño de encuestas y experimentos[4].

Cuando no es posible recopilar los datos del censo, los estadísticos recogen los datos elaborando diseños de experimentos específicos y muestras de encuestas. El muestreo representativo garantiza que las inferencias y conclusiones puedan extenderse razonablemente desde la muestra al conjunto de la población. Un estudio experimental implica la toma de medidas del sistema en estudio, la manipulación del sistema y, a continuación, la toma de medidas adicionales utilizando el mismo procedimiento para determinar si la manipulación ha modificado los valores de las medidas. En cambio, un estudio observacional no implica una manipulación experimental.

¿qué son los datos estadísticos?

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Los datos son piezas individuales de información factual registradas y utilizadas con fines de análisis. Es la información en bruto a partir de la cual se crean las estadísticas.      Las estadísticas son los resultados del análisis de los datos: su interpretación y presentación. En otras palabras, se ha llevado a cabo algún cálculo que proporciona cierta comprensión de lo que significan los datos. Las estadísticas se presentan a menudo, aunque no necesariamente, en forma de tabla, cuadro o gráfico.

Tanto las estadísticas como los datos se utilizan con frecuencia en la investigación académica. Las estadísticas suelen ser comunicadas por los organismos gubernamentales, por ejemplo, las estadísticas de desempleo o las de alfabetización educativa. A menudo, este tipo de estadísticas se denominan «datos estadísticos».

La Comisión de Tránsito del Metro (MTC) proporciona archivos de datos sin procesar para muchas de sus operaciones. Esta información está disponible en un formato legible por máquina para que sea fácilmente utilizable con software de análisis estadístico.

Cinco ejemplos de datos estadísticos

¿Alguna vez ha mirado sus datos y se ha preguntado cómo y por dónde empezar? Si no conoce la diferencia entre datos cuantitativos y datos cualitativos, está en el lugar adecuado. Esta es nuestra guía sobre los tipos de datos estadísticos y cómo tratarlos…

En última instancia, sólo hay 2 clases de datos en estadística que pueden subdividirse en 4 tipos de datos estadísticos. Es posible que haya oído frases como «datos ordinales», «datos nominales», «datos discretos», etc. ¿Pero te has preguntado alguna vez qué son y qué tienen que ver con tu investigación y tus datos?

Esta entrada del blog aclarará toda la confusión: se explica cada uno de estos tipos de datos, de modo que cuando su amable estadístico local le mencione uno de ellos de pasada, sabrá exactamente de qué está hablando.

Por otro lado, los datos cualitativos nos dan información sobre las cualidades de las cosas. Son fenómenos observados, no medidos, por lo que generalmente los etiquetamos con nombres. Los datos cualitativos también se conocen como datos categóricos.