¿qué significan las 3 v?

Volumen, velocidad y variedad

Si está intentando comprender lo que se entiende por big data pero le resulta difícil, no es el único. El término big data es una abreviatura común que mucha gente no entiende realmente, pero hay una manera más fácil de entenderlo, conociendo tres conceptos principales.

Sin embargo, hay una manera más fácil de entenderlo, conociendo tres conceptos principales: volumen, velocidad y variedad. En esta guía, analizaremos las 3V y su relación con el big data y cómo se diferencian de los antiguos procesos de gestión de datos.VolumenUno de los conceptos clave que hay que conocer en lo que respecta al big data es el volumen.Hay muchas empresas y negocios que consumen muchos datos, quizá porque tienen muchos usuarios o porque utilizan la IA para alimentar estos datos. Esto incluye dispositivos inteligentes en nuestros hogares que están constantemente aprendiendo y tomando su entorno o algo como Uber que tiene millones de clientes en cualquier momento – y todo esto está añadiendo muchos datos a la mezcla.Para explicar mejor esto, vamos a echar un vistazo a

Big data 3 v

Estas son las 3 V del big data: volumen, velocidad y variedad. Si comprende bien estos conceptos, podrá entender mejor cómo el big data puede abrirle las puertas a su negocio y cómo puede utilizarlo en su beneficio.

Hay muchas empresas y negocios que consumen muchos datos, quizá porque tienen muchos usuarios o porque utilizan la IA para alimentar estos datos. Esto incluye dispositivos inteligentes en nuestros hogares que están constantemente aprendiendo y tomando su entorno o algo como Uber que tiene millones de clientes en cualquier momento – y todo esto está añadiendo muchos datos a la mezcla.

Otro ejemplo de velocidad son los datos de los sensores. Con el espectacular despegue de la Internet de las cosas, veremos cada vez más sensores conectados. Esto significará efectivamente que se transmiten más datos casi todo el tiempo.

El tercer sector de los grandes datos es la variedad. Cuando se habla de variedad en referencia a los macrodatos, se quiere decir que los datos pueden ser muy diferentes de una aplicación a otra, y que muchos de ellos son también datos no estructurados.

Velocidad de los datos

Apodadas las tres V: volumen, velocidad y variedad, son la clave para entender cómo podemos medir los big data y lo diferentes que son los «big data» de los datos antiguos. Empezaremos por la más obvia.

Para aquellos que se esfuerzan por entender los big data, hay tres conceptos clave que pueden ayudar: volumen, velocidad y variedad. Estos tres vectores describen cómo el big data es muy diferente de la gestión de datos de la vieja escuela.

La mayoría de la gente determina que los datos son «grandes» si tienen las cuatro V: volumen, velocidad, variedad y veracidad. Pero para que los datos sean útiles para una organización, deben crear valor, una quinta característica crítica de los big data que no puede pasarse por alto.

Para conseguirlo, se necesita una plataforma de análisis de big data. Una vez que disponga de una plataforma que pueda medir las cuatro «V» (volumen, velocidad, variedad y veracidad), podrá ampliar los resultados de los datos para influir en la captación de clientes, la incorporación, la retención, las ventas adicionales, las ventas cruzadas y otros indicadores de generación de ingresos.

Definición de big data

Hay tres propiedades definitorias que pueden ayudar a desglosar el término. Apodadas las tres V: volumen, velocidad y variedad, son clave para entender cómo podemos medir los big data y lo diferentes que son los «big data» de los datos tradicionales.

Empezaremos por la más obvia. El big data es volumen. Volúmenes de datos que pueden alcanzar cotas sin precedentes, de hecho. Se calcula que cada día se crean 2,5 quintillones de bytes de datos, por lo que en 2020 habrá 40 zettabytes de datos creados, lo que pone de manifiesto un aumento de 300 veces desde 2005. Como resultado, ahora no es raro que las grandes empresas tengan Terabytes -e incluso Petabytes- de datos en dispositivos de almacenamiento y en servidores. Estos datos ayudan a perfilar el futuro de una empresa y sus acciones, a la vez que hacen un seguimiento del progreso.

El crecimiento de los datos, y su consiguiente importancia, ha cambiado nuestra forma de verlos. Hubo un tiempo en el que no veíamos la importancia de los datos en el mundo corporativo, pero con el cambio en la forma de recopilarlos, hemos llegado a depender de ellos día a día. La velocidad mide esencialmente la rapidez con la que llegan los datos. Algunos datos llegarán en tiempo real, mientras que otros llegarán a trompicones, enviados por lotes. Y como no todas las plataformas experimentarán la entrada de datos al mismo ritmo, es importante no generalizar, descontar o sacar conclusiones sin tener todos los datos.