Que significa not provided en analytics
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La gestión de datos, a veces denominada «munición de datos», es el proceso de transformación y mapeo de los datos de una forma «cruda» a otro formato con la intención de hacerlos más apropiados y valiosos para una variedad de propósitos posteriores, como el análisis. El objetivo de la manipulación de datos es garantizar la calidad y la utilidad de los mismos. Los analistas de datos suelen dedicar la mayor parte de su tiempo al proceso de manipulación de datos en comparación con el análisis real de los mismos.
El proceso de gestión de datos puede incluir la manipulación adicional, la visualización de datos, la agregación de datos, el entrenamiento de un modelo estadístico, así como muchos otros usos potenciales. El «wrangling» de datos suele seguir una serie de pasos generales que comienzan con la extracción de los datos en bruto de la fuente de datos, el «munching» de los datos en bruto (por ejemplo, la clasificación) o el análisis sintáctico de los datos en estructuras de datos predefinidas y, finalmente, el depósito del contenido resultante en un sumidero de datos para su almacenamiento y uso futuro[1].
Se dice que el término no técnico «wrangler» procede del trabajo realizado por el Programa Nacional de Infraestructura y Preservación de la Información Digital (NDIIPP) de la Biblioteca del Congreso de los Estados Unidos y su socio en el programa MetaArchive Partnership de las Bibliotecas de la Universidad de Emory. El término «mung» tiene sus raíces en el munging, tal y como se describe en el Jargon File[2]. También se sugirió el término «data wrangler» como la mejor analogía para describir a alguien que trabaja con datos[3].
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Qué significa el valor (not set)(not set) es un nombre de marcador de posición que Analytics utiliza cuando no ha recibido ninguna información para la dimensión que ha seleccionado. Las razones por las que (not set) aparece como un valor de dimensión varían según el informe.
En ocasiones, la información relacionada con un clic puede perderse incluso si el etiquetado automático está activado. Como resultado, es posible que vea algunas entradas (no establecidas) en lugar de información de palabras clave, contenido de anuncios o campañas que no se pudieron recopilar.
Es posible tener una sesión que no incluya una página o una vista de pantalla, pero que sí incluya otro tipo de hit de interacción (por ejemplo, un hit de eventos o de comercio electrónico). Para ver algunos ejemplos de sesiones con diferentes tipos de hits, lea la diferencia entre Entradas y Sesiones.
Para identificar el tipo de visita que está causando el problema, utilice el filtro avanzado (que se encuentra en la parte superior de la tabla de datos) para restringir los datos a fin de incluir las páginas/pantallas que coincidan exactamente con 0 en los siguientes informes: Comportamiento > Eventos, Adquisición > Social > Plugins, y Conversiones > Ecommerce.
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En ocasiones, la información relacionada con un clic puede perderse incluso si el etiquetado automático está activado. Como resultado, es posible que vea algunas entradas (no establecidas) en lugar de información de palabras clave, contenido de anuncios o campañas que no se pudieron recopilar.
Es posible tener una sesión que no incluya una página o una vista de pantalla, pero que sí incluya otro tipo de hit de interacción (por ejemplo, un hit de eventos o de comercio electrónico). Para ver algunos ejemplos de sesiones con diferentes tipos de hits, lea la diferencia entre Entradas y Sesiones.
Para identificar el tipo de visita que está causando el problema, utilice el filtro avanzado (que se encuentra en la parte superior de la tabla de datos) para restringir los datos a fin de incluir las páginas/pantallas que coincidan exactamente con 0 en los siguientes informes: Comportamiento > Eventos, Adquisición > Social > Plugins, y Conversiones > Ecommerce.
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