¿qué se necesita para ser data analyst?

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¿qué se necesita para ser data analyst?

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Hay muchos caminos para convertirse en analista de datos, pero todos requieren el dominio de ciertas habilidades y conocimientos técnicos. A continuación encontrará una guía completa para convertirse en un analista de datos, incluyendo las habilidades clave, los roles de trabajo y las responsabilidades.

Un analista de datos es alguien que manipula y estudia los datos y comunica los resultados a su organización para encontrar oportunidades y mejoras. Un analista de datos tiene las claves para la toma de decisiones empresariales basadas en los datos, lo que lo convierte en un puesto muy demandado.

Los analistas de datos pueden ser puestos de nivel inicial que crecerán dentro de la organización, mientras que los puestos de científico de datos suelen requerir o bien un máster avanzado o bien una experiencia demostrada con las habilidades necesarias. Los científicos de datos también tendrán un salario medio más alto que los analistas de datos.

La carrera de análisis de datos de Springboard desarrolla las habilidades técnicas y de pensamiento empresarial. Cada estudiante es emparejado 1:1 con un mentor, que está a mano para responder a las preguntas, ayudar con la orientación del plan de estudios, y ayudar a hacer su transición a la analítica de datos tan suave como sea posible. Con el aprendizaje basado en proyectos, el acceso a expertos de la industria y un plan de estudios de vanguardia, terminarás el bootcamp de análisis de datos de Springboard con todas las claves necesarias para desbloquear tu próximo paso profesional.

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En un campo en constante evolución como el de la ciencia de los datos, una carrera relativamente fácil de entender es la de analista de datos. Después de todo, un analista de datos hace exactamente lo que describe el trabajo: analizar datos. Analizar datos es algo que todos hacemos a diario. Cada uno de nosotros aprende y asimila constantemente nueva información (datos), y luego llega a muchas conclusiones y toma múltiples decisiones como resultado (análisis).

Así que, en términos sencillos, un analista de datos debe hacer exactamente eso: recopilar información, organizarla y tomar decisiones informadas (o basadas en conclusiones) como resultado. En otras palabras, un analista de datos es responsable de comprender las tendencias y las ideas que se revelan en conjuntos de datos masivos, traducir esa información en conclusiones o proyecciones basadas en el comportamiento, comunicarlas a las partes interesadas y, en última instancia, influir, si no determinar, en las decisiones y direcciones de una organización. Las empresas suelen contratar a analistas de datos para que les ayuden a informar o mejorar las prácticas empresariales. Esta guía recorre los pasos necesarios para convertirse en analista de datos, y contiene una descripción detallada del trabajo, información salarial y perspectivas de trabajo.

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No es una hipérbole decir que la sociedad moderna funciona con datos. La humanidad genera la increíble cifra de dos quintillones de bytes de datos (es decir, 2.500.000.000.000.000 bytes) al día, y no parece que esa cifra vaya a disminuir pronto. Según un informe reciente de International Data Corporation (IDC), el mercado global de Big Data y análisis de negocios se ha expandido a un ritmo rápido en los últimos años, saltando de 122 mil millones de dólares en ingresos globales en 2015 a 189 mil millones de dólares en 2019 y conduciendo hacia una proyección de 274 mil millones de dólares para 2022.

Con esta rápida expansión surge una importante oportunidad para desarrollar tus habilidades en el análisis de datos, por ejemplo, inscribiéndote en un campo de entrenamiento de análisis de datos orientado a aquellos que buscan entrar en el campo. La transformación digital se ha convertido en la palabra de moda de las empresas modernas, y los analistas de datos con talento son más necesarios que nunca. Las vacantes profesionales se abren en casi todos los sectores, desde las telecomunicaciones hasta la fabricación, pasando por el comercio minorista, la banca, la sanidad e incluso el fitness.

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Este abanico puede explicarse por el hecho de que hay muchos caminos diferentes para hacer carrera como analista de datos con éxito. Tradicionalmente, el punto de partida para muchos profesionales de los datos ha sido una licenciatura en informática (es el método de cuatro años), pero cada vez es más común que los analistas de datos consigan puestos directamente desde los cursos y bootcamps de análisis de datos, que pueden completarse en tan sólo 10 semanas.

En general, sin embargo, Python se puede considerar muy amigable para los principiantes, ya que es conocido por su legibilidad y facilidad de uso. También es fácil instalar el lenguaje y ejecutarlo desde cualquier lugar de tu máquina, lo que facilita su aprendizaje por tu cuenta.

Sí, los cursos de análisis de datos son una inversión que cada vez merece más la pena y pueden ayudarte a dominar lenguajes de programación relevantes como Python. Estos cursos acelerados tienen muchas ventajas respecto a las titulaciones de cuatro años, ya que permiten un aprendizaje más práctico y el desarrollo de habilidades específicas.

Además, la demanda de profesionales de datos nunca ha sido tan alta y se espera que siga creciendo. Además del número de nuevos puestos que se están creando en el ámbito de la analítica de datos, que se cuentan por millones, los empleadores también recompensan la formación actualizada en materia de datos de sus empleados actuales, asegurándose de que siguen el ritmo del cambio.

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