¿qué se necesita para hacer big data?

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¿qué es el big data?

Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores al boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como uno de los 5 principales influenciadores empresariales del mundo y el número 1 en el Reino Unido.

Cómo funciona el big data

El uso actual del término big data tiende a referirse al uso de la analítica predictiva, la analítica del comportamiento del usuario o algunos otros métodos avanzados de análisis de datos que extraen valor de los big data, y rara vez a un tamaño concreto del conjunto de datos. «Hay pocas dudas de que las cantidades de datos disponibles ahora son realmente grandes, pero esa no es la característica más relevante de este nuevo ecosistema de datos»[4].

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El tamaño y el número de conjuntos de datos disponibles han crecido rápidamente a medida que los datos son recogidos por dispositivos como los móviles, los baratos y numerosos dispositivos de detección de información del Internet de las cosas, los aéreos (teledetección), los registros de software, las cámaras, los micrófonos, los lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID) y las redes de sensores inalámbricos. [8][9] La capacidad tecnológica per cápita del mundo para almacenar información se ha duplicado aproximadamente cada 40 meses desde la década de 1980;[10] en 2012 [actualización], cada día se generaban 2,5 exabytes (2,5×260 bytes) de datos[11] Según la predicción de un informe de IDC, se preveía que el volumen mundial de datos crecería exponencialmente de 4,4 zettabytes a 44 zettabytes entre 2013 y 2020. Para 2025, IDC predice que habrá 163 zettabytes de datos[12]. Una cuestión que se plantea a las grandes empresas es determinar quién debe ser el propietario de las iniciativas de big data que afectan a toda la organización[13].

Definición de big data

Las tecnologías de Big Data y análisis permiten a su organización ser más competitiva y crecer sin límites. Pero si una organización está capturando grandes cantidades de datos, necesitará soluciones específicas para su análisis, como un Lago de Datos Inteligente. Pero antes, dediquemos un momento a analizar el valor que aporta el Big Data a una empresa.

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El término «Big Data» no es nuevo. Para muchas personas este término se asocia directamente con «muchos datos». Sin embargo, entender esta tecnología de esta manera no es del todo correcto. La tecnología Big Data implica:

También sería un error pensar que todos los ámbitos del Big Data son de inteligencia empresarial. El Big Data, no está limitado ni definido por los objetivos que se persiguen con esa iniciativa. Sino por las características de los propios datos.

Hoy en día, podemos basar nuestras decisiones en los datos prescriptivos obtenidos a través del Big Data. Gracias a esta tecnología, cada acción de los clientes, competidores, proveedores, etc, generará información prescriptiva que irá desde datos estructurados y fáciles de gestionar hasta información no estructurada y difícil de utilizar para la toma de decisiones.

Características de los big data

En los últimos cinco años, se ha comprendido cada vez mejor el papel que pueden desempeñar los macrodatos a la hora de proporcionar información valiosísima a una organización, revelando sus puntos fuertes y débiles y permitiendo a las empresas mejorar sus prácticas. Los macrodatos no tienen una agenda, no juzgan ni son partidistas: simplemente revelan una instantánea de la actividad.

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Sin embargo, aunque muchas organizaciones comprenden la importancia de los datos, muy pocas ven todavía su impacto. Un nuevo estudio titulado Broken Links: Why analytics have yet to pay off (Enlaces rotos: por qué la analítica aún no ha dado sus frutos) afirma que el 70% de los ejecutivos de las empresas reconocen la importancia de la analítica de ventas y marketing, pero sólo el 2% afirma que su analítica ha logrado un impacto amplio y positivo. Este hallazgo apunta a la necesidad de que el Big Data sea manejado por empresas subcontratadas que se especialicen en el análisis de los datos generados por las empresas y que puedan ofrecer perspectivas reales y procesables. En el prólogo de su informe, Dan Weatherill escribe que «Nuestra encuesta y las entrevistas de seguimiento realizadas a casi 450 altos ejecutivos con sede en Estados Unidos de sectores como el farmacéutico, los dispositivos médicos, la informática, los servicios financieros, las telecomunicaciones y los viajes y la hostelería confirmaron una cosa que ya sabíamos: pocas organizaciones han sido capaces de acertar y de generar el tipo de impacto empresarial que esperaban».

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