¿qué es un máster big data?
Máster en análisis de datos
El Big Data está ocupando el centro de atención en todos los ámbitos: empresa e industria, políticas públicas, ciencias de la vida, ciencias naturales, humanidades y ciencias sociales. Cada vez se buscan más personas con conocimientos sobre cómo procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este programa a tiempo completo en el campus consta de cursos sobre ciencia de datos aplicada y temas relacionados. Los cursos se organizan de forma progresiva para que, en el marco de los resultados del aprendizaje, contribuyan por separado y conjuntamente a desarrollar tus habilidades y capacidades en este campo.
La ciencia de los datos se ocupa de extraer el significado de grandes volúmenes de datos. Es un campo que ha crecido rápidamente en los últimos años como resultado de la creciente disponibilidad de grandes conjuntos de datos y de las oportunidades y retos que presentan. Los temas centrales de la ciencia de los datos son la minería de datos, el aprendizaje automático, las bases de datos y la aplicación de los métodos de la ciencia de los datos en las ciencias naturales, las ciencias de la vida, los negocios, las humanidades y las ciencias sociales, así como en la industria y la sociedad.
Ranking de másteres en ciencia de datos
Con la revolución digital, la ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en una parte importante de nuestras vidas y de la sociedad en su conjunto. Además, las tecnologías que emergen rápidamente para el procesamiento de datos a gran escala y el aprendizaje automático están creando una gran cantidad de oportunidades en las que la toma de decisiones automatizada se está convirtiendo en una realidad. Los científicos de datos cualificados y los ingenieros de IA están muy solicitados en todas partes. Con una base sólida en el aprendizaje automático, tendrás un amplio abanico de oportunidades profesionales.
La ciencia de los datos es un campo altamente interdisciplinar que se ocupa de cómo extraer conocimiento útil de los datos, para una comprensión más profunda y para apoyar la toma de decisiones. Se basa en una combinación de métodos estadísticos y de aprendizaje automático, junto con técnicas y algoritmos informáticos para manejar datos a gran escala. Algunos ejemplos de áreas de aplicación son la biología y otras ciencias, la sanidad, los negocios, las finanzas y diferentes tipos de datos de Internet. Los métodos computacionales abarcan desde algoritmos para recopilar y manejar datos a gran escala, métodos estadísticos como la modelización bayesiana, hasta técnicas de aprendizaje automático como las redes neuronales profundas.
Máster en ingeniería de big data
Con el Máster en Ciencia de Datos, especializado en Ingeniería de Datos, aprenderás a procesar datos en sistemas informáticos distribuidos y de alto rendimiento para extraer conocimiento de grandes cantidades de datos. Poseerás conocimientos con un amplio campo de aplicación, desde ayudar a resolver los grandes problemas sociales de nuestro tiempo hasta trabajar en empresas de todos los tamaños y ámbitos para identificar grupos objetivo y optimizar sus productos e ingresos.
El programa consta de cuatro partes principales. Al principio, tú y tus compañeros podéis tener una formación diferente, por lo que puedes elegir cursos para completar tus conocimientos básicos en informática y matemáticas. También puedes elegir cursos básicos de ciencia de datos, por ejemplo, sobre ética y derecho de los datos, aprendizaje automático estadístico, fundamentos teóricos de la ciencia de datos e ingeniería de datos.A partir del final del primer año, eliges cursos dentro de la especialización de ingeniería de datos, que abarcan temas como la minería de datos, la computación distribuida y la seguridad. El programa también incluye actividades prácticas: un curso de proyecto realizado en un laboratorio de investigación o en colaboración con estudiantes de otros programas, y una tesis de máster en una empresa o laboratorio de investigación.
Máster en big data canada
El Big Data está ocupando el centro del escenario en todas las áreas: negocios e industria, políticas públicas, ciencias de la vida, ciencias naturales, humanidades y ciencias sociales. Cada vez se buscan más personas con conocimientos sobre cómo procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este programa a tiempo completo en el campus consta de cursos sobre ciencia de datos aplicada y temas relacionados. Los cursos se organizan de forma progresiva para que, en el marco de los resultados del aprendizaje, contribuyan por separado y conjuntamente a desarrollar tus habilidades y capacidades en este campo.
La ciencia de los datos se ocupa de extraer el significado de grandes volúmenes de datos. Es un campo que ha crecido rápidamente en los últimos años como resultado de la creciente disponibilidad de grandes conjuntos de datos y de las oportunidades y retos que presentan. Los temas centrales de la ciencia de los datos son la minería de datos, el aprendizaje automático, las bases de datos y la aplicación de los métodos de la ciencia de los datos en las ciencias naturales, las ciencias de la vida, los negocios, las humanidades y las ciencias sociales, así como en la industria y la sociedad.