¿qué es un analista de big data?

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certificación de analista de big data

El Big Data juega un papel vital en nuestra vida cotidiana, impactando prácticamente en todo lo que hacemos. El análisis de estos datos se ha convertido en un gran negocio en los últimos años, lo que ha llevado a una mayor necesidad de analistas de Big Data. Dado que este campo es relativamente nuevo, hay mucho que aprender; afortunadamente, también hay formación práctica disponible para ayudar a entender y explorar los conceptos de Big Data necesarios para una carrera de éxito.

El análisis de Big Data es el examen de diversos Big Data o grandes conjuntos de datos para encontrar información relevante y útil que permita a las empresas tomar decisiones informadas. Esta información descubierta puede incluir correlaciones desconocidas, patrones, tendencias ocultas y otros datos. Puede ser un proceso complicado, y se necesita un analista de Big Data capacitado y entrenado para completarlo con éxito y precisión.

En esencia, el análisis de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar decisiones de negocio más informadas y obtener una ventaja competitiva. El trabajo de un analista de Big Data consiste en estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando estos datos para ayudar a guiar estas decisiones futuras.

sueldo de analista de big data

La analítica de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de big data muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños, desde terabytes hasta zettabytes.

¿Qué son exactamente los big data? Puede definirse como conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo supera la capacidad de las bases de datos relacionales tradicionales para capturar, gestionar y procesar los datos con baja latencia. Las características de los big data incluyen un alto volumen, una alta velocidad y una gran variedad. Las fuentes de datos se están volviendo más complejas que las de los datos tradicionales porque están siendo impulsadas por la inteligencia artificial (IA), los dispositivos móviles, los medios sociales y el Internet de las cosas (IoT). Por ejemplo, los diferentes tipos de datos proceden de sensores, dispositivos, vídeo/audio, redes, archivos de registro, aplicaciones transaccionales, web y medios sociales, muchos de ellos generados en tiempo real y a muy gran escala.

Con la analítica de big data, puede impulsar una toma de decisiones mejor y más rápida, la modelización y predicción de resultados futuros y la mejora de la inteligencia empresarial. A la hora de crear su solución de big data, considere el software de código abierto como Apache Hadoop, Apache Spark y todo el ecosistema Hadoop como herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos rentables y flexibles, diseñadas para manejar el volumen de datos que se genera hoy en día.

analista de big data frente a ingeniero de big data

El análisis de big data es el proceso, a menudo complejo, de examinar big data para descubrir información -como patrones ocultos, correlaciones, tendencias de mercado y preferencias de los clientes- que puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa.

A gran escala, las tecnologías y técnicas de análisis de datos ofrecen a las organizaciones una forma de analizar conjuntos de datos y recopilar nueva información. Las consultas de inteligencia empresarial (BI) responden a preguntas básicas sobre las operaciones y el rendimiento de la empresa.

La analítica de big data es una forma de analítica avanzada, que implica aplicaciones complejas con elementos como modelos predictivos, algoritmos estadísticos y análisis hipotéticos impulsados por sistemas analíticos.

Las organizaciones pueden utilizar sistemas y software de análisis de big data para tomar decisiones basadas en datos que pueden mejorar los resultados relacionados con el negocio. Los beneficios pueden incluir un marketing más eficaz, nuevas oportunidades de ingresos, personalización de los clientes y mejora de la eficiencia operativa. Con una estrategia eficaz, estos beneficios pueden proporcionar ventajas competitivas sobre los rivales.

herramientas de análisis de big data

El mundo es cada vez más digital, y esto significa que el big data ha llegado para quedarse. De hecho, la importancia del big data y la analítica de datos va a seguir creciendo en los próximos años. Elegir una carrera en el campo del Big Data y la analítica será un paso fantástico en tu carrera, y podría ser justo el tipo de papel que has estado tratando de encontrar.

Los profesionales que trabajan en este campo pueden esperar un salario impresionante, ya que el salario medio de los científicos de datos es de 116.000 dólares. Incluso los que están en el nivel de entrada encontrarán salarios altos, con ganancias medias de 92.000 dólares. A medida que más y más empresas se den cuenta de la necesidad de especialistas en big data y analítica, el número de estos puestos de trabajo seguirá creciendo. Cerca del 80% de los científicos de datos afirman que actualmente hay escasez de profesionales trabajando en este campo.

La mayoría de los científicos de datos -el 92%- tiene un título avanzado. Solo el 8% tiene una licenciatura; el 44% tiene un máster y el 48% tiene un doctorado. Por lo tanto, es lógico que aquellos que quieran impulsar su carrera y tener la mejor oportunidad de tener una carrera larga y fructífera con una excelente compensación tendrán que trabajar para obtener una educación superior.

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