¿qué es un análisis estadistico de datos?
Análisis estadístico de datos de cowan
El análisis estadístico consiste en investigar las tendencias, los patrones y las relaciones utilizando datos cuantitativos. Es una importante herramienta de investigación utilizada por científicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.
Para sacar conclusiones válidas, el análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el principio del proceso de investigación. Hay que especificar las hipótesis y tomar decisiones sobre el diseño de la investigación, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo.
Una vez recogidos los datos de la muestra, puede organizar y resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. A continuación, puede utilizar la estadística inferencial para probar formalmente las hipótesis y hacer estimaciones sobre la población. Por último, puede interpretar y generalizar sus resultados.
Este artículo es una introducción práctica al análisis estadístico para estudiantes e investigadores. Le guiaremos a través de los pasos utilizando dos ejemplos de investigación. El primero investiga una posible relación causa-efecto, mientras que el segundo investiga una posible correlación entre variables.
Introducción al análisis estadístico
El análisis de datos y el análisis estadístico se utilizan de la mano para resolver problemas de negocio, sin embargo, las herramientas de análisis de datos y el proceso en general tienen diferenciadores clave cuando se comparan con los métodos estadísticos comunes.
En este breve vídeo, Norah Wulff, arquitecta de datos y tutora principal del curso corto en línea de análisis de datos de la Universidad de Ciudad del Cabo, ofrece más información sobre la diferencia entre estos dos campos complementarios:
El análisis estadístico se utiliza para comprender una población más amplia mediante el análisis de la información de una muestra. El análisis estadístico permite hacer inferencias sobre los mercados objetivo, las cohortes de consumidores y la población en general, ampliando los hallazgos de forma adecuada para predecir el comportamiento y las características de los muchos basándose en los pocos.
El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, presentar e informar de los datos de forma que sean útiles para personas no técnicas. Dado que los datos son prácticamente inútiles si no pueden ser comprendidos por los responsables de la toma de decisiones que deben utilizarlos, los analistas de datos actúan como traductores entre los números y las cifras y las personas que necesitan conocerlos.
Estadística de tipos de datos
En la era de la información, los datos ya no son escasos, sino que son irresistibles. Desde ahondar en la abrumadora cantidad de datos hasta interpretar con precisión su complejidad con el fin de proporcionar ideas para un progreso intenso a las organizaciones y empresas, todo tipo de datos e información se explota en su totalidad y aquí es donde el análisis estadístico de datos tiene un papel importante.
Siendo una rama de la ciencia, la Estadística incorpora la adquisición de datos, la interpretación de datos y la validación de datos, y el análisis estadístico de datos es el enfoque de la realización de diversas operaciones estadísticas, es decir, la investigación cuantitativa completa que intenta cuantificar los datos y emplea algunos tipos de análisis estadísticos. En este caso, los datos cuantitativos suelen incluir datos descriptivos como los de las encuestas y los de las observaciones.
El objetivo básico del análisis estadístico de datos es identificar tendencias; por ejemplo, en el sector minorista, este método puede utilizarse para descubrir patrones en datos de consumo no estructurados y semiestructurados que pueden utilizarse para tomar decisiones más potentes para mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas.
Introducción a la estadística y al análisis de datos
El análisis estadístico consiste en investigar tendencias, patrones y relaciones utilizando datos cuantitativos. Es una importante herramienta de investigación utilizada por científicos, gobiernos, empresas y otras organizaciones.
Para sacar conclusiones válidas, el análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el principio del proceso de investigación. Hay que especificar las hipótesis y tomar decisiones sobre el diseño de la investigación, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo.
Una vez recogidos los datos de la muestra, puede organizar y resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. A continuación, puede utilizar la estadística inferencial para probar formalmente las hipótesis y hacer estimaciones sobre la población. Por último, puede interpretar y generalizar sus resultados.
Este artículo es una introducción práctica al análisis estadístico para estudiantes e investigadores. Le guiaremos a través de los pasos utilizando dos ejemplos de investigación. El primero investiga una posible relación causa-efecto, mientras que el segundo investiga una posible correlación entre variables.