¿qué es estudiar ciencia de datos?
Definición de científico de datos
La ciencia de los datos es un campo relativamente nuevo y emergente. Al no ser un área de estudio muy conocida, causa incertidumbre a los estudiantes de segundo ciclo que están considerando sus opciones universitarias y solicitando cursos a través de la CAO.
La ciencia de los datos es el estudio de la información: de dónde viene, qué nos dice y cómo convertirla en un recurso útil que puede ayudar a las empresas a tomar decisiones, resolver problemas complejos y crear estrategias para mejorar los resultados y el rendimiento. Se trata de un campo interdisciplinar que combina la capacidad técnica con la visión empresarial para impulsar el cambio basado en la inteligencia.
Si busca una imagen más clara del trabajo en esta área, puede leer lo que un grupo de profesionales establecidos que trabajan en el campo de la ciencia de datos en una amplia gama de industrias dicen que los científicos de datos realmente hacen en la Harvard Business Review.
Un ejemplo de una empresa muy conocida que utiliza big data para mejorar la experiencia del usuario es el gigante del streaming Netflix. Netflix recopila enormes cantidades de datos de los usuarios para entender qué tipo de contenido interesa al suscriptor y se dirige a los usuarios con sugerencias sobre el próximo programa o película que deben ver. Otro ejemplo es el gigante petrolero Shell, que utiliza técnicas de ciencia de datos para anticiparse a los fallos de las máquinas en sus instalaciones de todo el mundo.
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Los científicos de datos tienen un alto nivel de formación -el 88% tiene al menos un máster y el 46% tiene un doctorado- y, aunque hay notables excepciones, normalmente se requiere una sólida formación para desarrollar la profundidad de conocimientos necesaria para ser un científico de datos. Para convertirse en un científico de datos, se puede obtener una licenciatura en Informática, Ciencias Sociales, Ciencias Físicas y Estadística. Los campos de estudio más comunes son Matemáticas y Estadística (32%), seguidos de Informática (19%) e Ingeniería (16%). Una titulación en cualquiera de estas carreras te proporcionará las habilidades necesarias para procesar y analizar big data.
Después de su programa de grado, aún no ha terminado. La verdad es que la mayoría de los científicos de datos tienen un máster o un doctorado y también realizan una formación en línea para aprender una habilidad especial como el uso de Hadoop o la consulta de Big Data. Por lo tanto, puedes inscribirte en un programa de maestría en el campo de la ciencia de los datos, las matemáticas, la astrofísica o cualquier otro campo relacionado. Las habilidades que hayas aprendido durante tu programa de grado te permitirán pasar fácilmente a la ciencia de los datos.
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Los grandes datos están ocupando el centro de atención en todos los ámbitos: empresas e industria, políticas públicas, ciencias de la vida, ciencias naturales, humanidades y ciencias sociales. Cada vez se buscan más personas con conocimientos sobre cómo procesar y analizar grandes cantidades de datos. Este programa a tiempo completo en el campus consta de cursos sobre ciencia de datos aplicada y temas relacionados. Los cursos se organizan de forma progresiva para que, en el marco de los resultados del aprendizaje, contribuyan por separado y conjuntamente a desarrollar tus habilidades y capacidades en este campo.
La ciencia de los datos se ocupa de extraer el significado de grandes volúmenes de datos. Es un campo que ha crecido rápidamente en los últimos años como resultado de la creciente disponibilidad de grandes conjuntos de datos y de las oportunidades y retos que presentan. Los temas centrales de la ciencia de los datos son la minería de datos, el aprendizaje automático, las bases de datos y la aplicación de los métodos de la ciencia de los datos en las ciencias naturales, las ciencias de la vida, los negocios, las humanidades y las ciencias sociales, así como en la industria y la sociedad.
Maestro de la ciencia de los datos
Apartar una carrera establecida del sector de la informática puede parecer una perspectiva desalentadora, pero considere las oportunidades de progreso. En lugar de empezar de cero, únase a uno de los sectores más prometedores de Australia convirtiéndose en un científico de datos. La transición a un sector en el que puede utilizar sus habilidades actuales le proporcionará un camino claro hacia los ascensos, una mayor remuneración y diversas perspectivas de trabajo.
No hay que confundirla con la analítica de datos, ya que la ciencia de los datos produce amplios conocimientos que ayudan a convertir los datos en activos empresariales (mientras que la analítica de datos implica la realización de análisis estadísticos en conjuntos de datos existentes). Los puestos de trabajo en la ciencia de los datos ofrecen a los profesionales de las TI grandes oportunidades, ya que muchas habilidades se solapan entre los dos sectores.
Capturar y gestionar los datos de forma eficaz nunca ha sido tan necesario para las empresas. Las empresas de diversos sectores confían en los datos para comprender mejor a sus consumidores y su mercado y, a su vez, para tomar mejores decisiones y procesos empresariales.
Los datos pueden utilizarse para encontrar nuevos clientes, conservar los existentes, mejorar los esfuerzos de marketing y mucho más. Cuando sus decisiones están respaldadas por estadísticas e información objetiva, no tiene que perder tiempo y dinero en un enfoque de prueba y error.