¿qué es big data y cómo aprender?

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análisis de big data

Aprenda Big Data con cursos y tutoriales gratuitos en línea sobre análisis, gestión y procesamiento de Big Data y mucho más. Inscríbase en los cursos gratuitos de ciencia de datos de las principales instituciones del mundo para aprender a aprovechar el poder del Big Data de la mano de expertos del sector.

Big Data se refiere al análisis de grandes conjuntos de datos para encontrar tendencias, correlaciones u otros conocimientos que no son visibles con conjuntos de datos más pequeños o métodos de procesamiento tradicionales. El crecimiento exponencial de los dispositivos y sensores conectados a Internet contribuye en gran medida a la obtención de datos masivos, y su almacenamiento, procesamiento y análisis pueden requerir cientos o miles de ordenadores. Un ejemplo de uso de big data es el desarrollo del vehículo autónomo. Los sensores de los vehículos de autoconducción están captando millones de puntos de datos que pueden ser analizados para ayudar a mejorar el rendimiento y evitar accidentes.

Aprenda los fundamentos del big data con cursos online gratuitos diseñados para introducirle en este campo tan demandado y enseñarle a diseñar e implementar soluciones de análisis de big data. Conoce las herramientas y sistemas clave para trabajar con big data como Azure, Hadoop y Spark y aprende a implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos NoSQL. Para obtener un certificado avanzado en big data, considere el Programa Profesional de Microsoft en Big Data de 15 cursos. Este programa de varias unidades está diseñado para ponerte en el camino de una nueva carrera. Aprenda a procesar flujos de datos en tiempo real y a implementar soluciones de análisis de big data en tiempo real. Los estudiantes también aprenderán a utilizar Spark para implementar soluciones de análisis predictivo, uno de los beneficios clave del big data. Empiece con el curso de orientación a su propio ritmo que cubre los formatos de datos, las tecnologías de big data y los fundamentos de las bases de datos.

ejemplos de big data

Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM comprados en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitarás una conexión a Internet de alta velocidad porque descargarás archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

¿Necesitas entender el big data y cómo va a impactar en tu negocio? Esta especialización es para ti. Obtendrás una comprensión de los conocimientos que los big data pueden proporcionar a través de la experiencia práctica con las herramientas y los sistemas utilizados por los científicos e ingenieros de big data. No es necesario tener experiencia previa en programación. Se le guiará a través de los fundamentos del uso de Hadoop con MapReduce, Spark, Pig y Hive. Siguiendo el código proporcionado, experimentará cómo se puede realizar el modelado predictivo y aprovechar el análisis de gráficos para modelar problemas. Esta especialización le preparará para hacer las preguntas correctas sobre los datos, comunicarse eficazmente con los científicos de datos, y hacer la exploración básica de grandes y complejos conjuntos de datos. En el Proyecto Capstone final, desarrollado en colaboración con la empresa de software de datos Splunk, aplicarás las habilidades aprendidas para realizar análisis básicos de big data.Preguntas frecuentes¿Más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

plan de aprendizaje de big data

Este curso es para aquellos que son nuevos en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM comprados en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitarás una conexión a Internet de alta velocidad porque descargarás archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

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universidad de big data

Este curso es para aquellos que se inician en la ciencia de los datos. No se necesita experiencia previa en programación, aunque la capacidad de instalar aplicaciones y utilizar una máquina virtual es necesaria para completar las tareas prácticas.

(A) Procesador de cuatro núcleos (se recomienda que sea compatible con VT-x o AMD-V), de 64 bits; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco libre. Cómo encontrar la información de su hardware: (Windows): Abra Sistema haciendo clic en el botón Inicio, haciendo clic con el botón derecho del ratón en Equipo y luego en Propiedades; (Mac): Abra Visión general haciendo clic en el menú Apple y en “Acerca de este Mac”. La mayoría de los ordenadores con 8 GB de RAM comprados en los últimos 3 años cumplirán los requisitos mínimos.Necesitarás una conexión a Internet de alta velocidad porque descargarás archivos de hasta 4 Gb de tamaño.

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