¿qué es big data e inteligencia artificial?

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Ia 101: ¿qué es el análisis de grandes datos? | accenture

El mundo estaba inmerso en el big data incluso antes de que se diera cuenta de que el big data existía. Para cuando se acuñó el término, los big data habían acumulado una cantidad masiva de información almacenada que, si se analizaba correctamente, podía revelar valiosos conocimientos sobre la industria a la que pertenecían esos datos en particular.

Los profesionales de la informática y los científicos se dieron cuenta rápidamente de que el trabajo de cribar todos esos datos, analizarlos (convertirlos en un formato más fácil de entender por un ordenador) y analizarlos para mejorar los procesos de toma de decisiones empresariales era demasiado para las mentes humanas. Habría que escribir algoritmos artificialmente inteligentes para llevar a cabo la enorme tarea de obtener información a partir de datos complejos.

Se espera que los profesionales de los datos y los que tienen un máster en análisis empresarial o en análisis de datos sean demandados a medida que las empresas amplíen sus capacidades de big data e inteligencia artificial en los próximos años. El objetivo es ponerse al día y aprovechar la cantidad de datos que producen todos nuestros ordenadores, teléfonos inteligentes y tabletas, y dispositivos del Internet de las cosas (IoT).

Cómo utiliza netflix la inteligencia artificial (ia) y el big data

El mundo se atrincheró en el big data incluso antes de darse cuenta de que éste existía. Cuando se acuñó el término, el big data había acumulado una cantidad masiva de información almacenada que, si se analizaba correctamente, podía revelar valiosos conocimientos sobre la industria a la que pertenecían esos datos en particular.

Los profesionales de la informática y los científicos se dieron cuenta rápidamente de que el trabajo de cribar todos esos datos, analizarlos (convertirlos en un formato más fácil de entender por un ordenador) y analizarlos para mejorar los procesos de toma de decisiones empresariales era demasiado para las mentes humanas. Habría que escribir algoritmos artificialmente inteligentes para llevar a cabo la enorme tarea de obtener información a partir de datos complejos.

Se espera que los profesionales de los datos y los que tienen un máster en análisis empresarial o en análisis de datos sean demandados a medida que las empresas amplíen sus capacidades de big data e inteligencia artificial en los próximos años. El objetivo es ponerse al día y aprovechar la cantidad de datos que producen todos nuestros ordenadores, teléfonos inteligentes y tabletas, y dispositivos del Internet de las cosas (IoT).

Big data vs ai

La toma de decisiones basada en datos se está convirtiendo rápidamente en la norma en el mundo digital actual. Dado que la recopilación y el análisis de datos son más accesibles que nunca, las empresas grandes y pequeñas están aprovechando esta tecnología y obteniendo resultados impresionantes. Sin embargo, la obtención de información significativa a partir de los datos puede resultar difícil cuando se alcanzan proporciones de “big data”. A continuación definiremos el término “big data”, pero primero vamos a contextualizar la tecnología.

La intersección de big data y la inteligencia artificial (IA) es fundamental para encontrar valor en la información que se está recopilando. Cuando se aplica a los grandes datos, la IA elimina la parálisis del análisis y evita las interpretaciones inexactas al proporcionar una dirección clara y procesable rápidamente a partir de grandes conjuntos de datos.

La aplicación de la IA a sus datos le ayudará a descubrir tendencias, a evaluar los programas existentes y a comprender el comportamiento de los clientes, sacando a la luz oportunidades que antes estaban ocultas. También puede buscar nuevas prácticas de compromiso con el cliente y de automatización que aumenten la productividad, creen nuevas oportunidades de ingresos y reduzcan los costes existentes.

Análisis de big data e inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial y el Big Data son dos de las fuerzas motrices de una serie de innovaciones tecnológicas que han dado forma al entorno digital actual y a la Industria 4.0. Estas dos tendencias tienen el objetivo común de obtener el máximo valor de la gran cantidad de datos que se generan hoy en día.

El Big Data se refiere al almacenamiento y procesamiento de cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con gran potencial para ser extraídos y organizados para proporcionar información valiosa a las organizaciones y empresas.

Por otro lado, la Inteligencia Artificial consiste en una combinación de algoritmos con el objetivo de crear máquinas que imiten las funciones de los humanos (como aprender, razonar y tomar decisiones).

La Inteligencia Artificial es la consecuencia de este proceso. Consiste en un conjunto de programas informáticos que aprovechan la salida generada por estos resultados para crear una serie de algoritmos que permiten a los programas y mecanismos mostrar comportamientos inteligentes y razonar como lo hacen los humanos, lo que se traduce en múltiples ventajas para las empresas.

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