Que dificultades se plantean con el big data

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problemas de big data en el mundo real

En las últimas entregas de nuestra serie de análisis de datos, nos hemos centrado principalmente en el poder transformador y disruptivo de los análisis de Big Data. La otra cara de la moneda del enorme potencial de la analítica de Big Data es que aparecen muchos retos.

Un informe reciente de Dun & Bradstreet reveló que las empresas son las que más problemas tienen en las siguientes tres áreas: proteger la privacidad de los datos (34%), garantizar la exactitud de los datos (26%) y procesar y analizar los datos (24%). Por supuesto, estos no son ni mucho menos los únicos retos de Big Data a los que se enfrentan las empresas.

En otro informe, esta vez del Journal of Big Data, los investigadores informaron sobre toda una serie de cuestiones relacionadas con la incertidumbre inherente a los Big Data. Además, el Big Data y las plataformas analíticas, las soluciones de seguridad y las herramientas dedicadas a la gestión de este ecosistema presentan riesgos de seguridad, problemas de integración y, quizás lo más importante, el enorme reto de desarrollar la cultura que hace que todo esto funcione.

Uno de los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones de Big Data proviene de la implementación de la tecnología antes de determinar un caso de uso. Esencialmente, no saben por qué están recogiendo toda esta información, y mucho menos qué hacer con ella.

problemas y soluciones de big data

Una estrategia de big data bien ejecutada puede agilizar los costes operativos, reducir el tiempo de comercialización y posibilitar nuevos productos. Sin embargo, las empresas se enfrentan a una serie de retos relacionados con el big data a la hora de trasladar las iniciativas de las discusiones en la sala de juntas a las prácticas que funcionan.

Los profesionales de TI y de datos tienen que crear la infraestructura física para mover los datos desde diferentes fuentes y entre múltiples aplicaciones. También tienen que cumplir los requisitos de rendimiento, escalabilidad, puntualidad, seguridad y gobernanza de los datos. Además, hay que tener en cuenta los costes de implementación por adelantado, ya que pueden descontrolarse rápidamente.

El big data, por su propia definición, suele implicar grandes volúmenes de datos alojados en sistemas y plataformas dispares. Szybillo dijo que el primer reto para las empresas es consolidar los conjuntos de datos extremadamente grandes que están extrayendo de los sistemas CRM y ERP y otras fuentes de datos en una arquitectura de big data unificada y manejable.

Una vez que se tiene una idea de los datos que se recopilan, resulta más fácil acotar las ideas haciendo pequeños ajustes, dijo. Para ello, hay que planificar una infraestructura que permita realizar cambios graduales. Intentar grandes cambios puede acabar creando nuevos problemas.

los aspectos negativos del big data

Los volúmenes de datos siguen creciendo y también las posibilidades de lo que se puede hacer con tantos datos brutos disponibles. Sin embargo, las organizaciones tienen que ser capaces de saber qué pueden hacer con esos datos y cuánto pueden aprovechar para crear ideas para sus consumidores, productos y servicios. Del 85% de las empresas que utilizan Big Data, sólo el 37% ha tenido éxito en la obtención de información basada en datos. Un aumento del 10% en la accesibilidad de los datos puede suponer un incremento de 65 millones de dólares en los ingresos netos de una empresa.

Algunos de los problemas más comunes son el conocimiento inadecuado de las tecnologías implicadas, la privacidad de los datos y las capacidades analíticas inadecuadas de las organizaciones. Muchas empresas también se enfrentan al problema de la falta de conocimientos para manejar las tecnologías de Big Data. No hay muchas personas formadas para trabajar con Big Data, lo que se convierte en un problema aún mayor.

Pero éste no es el único reto o problema. También hay otros desafíos, algunos de los cuales se identifican después de que las organizaciones comienzan a moverse en el espacio de Big Data, y algunos mientras están preparando la hoja de ruta para el mismo.

análisis crítico de los retos y métodos analíticos del big data

En las últimas entregas de nuestra serie de análisis de datos, nos hemos centrado principalmente en el poder transformador y disruptivo del análisis de Big Data. La otra cara de la moneda del enorme potencial de la analítica de Big Data es que aparecen muchos retos.

Un informe reciente de Dun & Bradstreet reveló que las empresas son las que más problemas tienen en las siguientes tres áreas: proteger la privacidad de los datos (34%), garantizar la precisión de los datos (26%) y procesar y analizar los datos (24%). Por supuesto, estos no son ni mucho menos los únicos retos de Big Data a los que se enfrentan las empresas.

En otro informe, esta vez del Journal of Big Data, los investigadores informaron sobre toda una serie de cuestiones relacionadas con la incertidumbre inherente a los Big Data. Además, el Big Data y las plataformas analíticas, las soluciones de seguridad y las herramientas dedicadas a la gestión de este ecosistema presentan riesgos de seguridad, problemas de integración y, quizás lo más importante, el enorme reto de desarrollar la cultura que hace que todo esto funcione.

Uno de los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones de Big Data proviene de la implementación de la tecnología antes de determinar un caso de uso. Esencialmente, no saben por qué están recogiendo toda esta información, y mucho menos qué hacer con ella.

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