Metrica usuarios google analytics

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Métricas clave en google analytics

La métrica de usuarios proporciona el número de individuos únicos que visitan un sitio web durante un periodo de tiempo determinado, y las sesiones son el número de veces que los usuarios participan activamente en el sitio. Por ejemplo, si tiene 100 usuarios y 200 sesiones, es razonable deducir que cada usuario visitó el sitio dos veces de media durante el periodo de tiempo especificado.

Estas métricas proporcionan un análisis rápido y de grano grueso de los esfuerzos de marketing. Cuando se trazan los datos a lo largo del tiempo, se puede determinar cómo sus campañas impulsan el tráfico y cuántas veces los usuarios interactúan con el sitio.

La duración media de la sesión es la cantidad media de tiempo que un usuario pasa en el sitio web en una sola sesión. Puedes encontrarlo en Audiencia > Visión general, luego haz clic en el menú desplegable sobre el primer gráfico, o si estás accediendo a la métrica a través de la API, utiliza ga:avgSessionDuration. Esta métrica es un buen proxy de alto nivel para el compromiso del usuario.

El promedio de páginas por sesión es el número de páginas que un usuario ve, en promedio, en una sola sesión en su sitio. Puede encontrarlo en el menú desplegable de la sección Visión general en Audiencia, o si accede a la métrica a través de la API, utilice ga:pageviewsPerSession. El número de páginas con las que un usuario interactúa es otro buen indicador de la participación del usuario. Sin embargo, es aconsejable observar tanto esta métrica como la duración media de la sesión, ya que la estructura de los embudos de usuario o la cantidad de contenido (por ejemplo, bloques de texto largos) pueden afectar a la relación entre la duración de la sesión y las páginas vistas.

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Visitantes que regresan de google analytics

Seguro que hay docenas (¿y docenas?) más de métricas de GA que podrías seguir. Pero, empezar con las 10 mencionadas en este post te dará una visión de muy alto nivel de cómo está funcionando tu marketing, empezando por algunas de las más comunes…

Para entender mejor el rendimiento de tu sitio web en términos de crecimiento del tráfico y de las conversiones, hemos creado este panel de control plug-and-play que contiene todas las métricas esenciales para entender el éxito de la optimización de los diferentes aspectos de tu sitio web.

«Este bloque de datos es muy útil para ver si algún contenido en particular ha provocado un pico de tráfico u otras tendencias generales», dice Stanis. «Diciembre siempre tiende a ser un mes lento para nosotros, particularmente entre Navidad y Año Nuevo, y el gráfico de líneas de ‘Usuarios’ muestra claramente esta tendencia».

«Con el Line Graph Datablock, somos capaces de ver rápidamente la tendencia de las cosas en cualquier momento», dice Davidoff. «Dependiendo de la estrategia que estemos aplicando, sabemos que si el ‘% de nuevas sesiones’ es demasiado alto, entonces no estamos atrayendo a suficientes visitantes para que vuelvan. Si es demasiado bajo, no estamos atrayendo suficientes visitantes nuevos a la parte superior de nuestro embudo.»

Tasa de rebote google analytics

Las dimensiones son atributos de sus datos. Por ejemplo, la dimensión Ciudad indica la ciudad, por ejemplo, «París» o «Nueva York», de la que procede una sesión. La dimensión Página indica la URL de una página que se ve.

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No todas las métricas pueden combinarse con todas las dimensiones. Cada dimensión y métrica tiene un alcance: a nivel de usuario, a nivel de sesión o a nivel de visitas. En la mayoría de los casos, sólo tiene sentido combinar dimensiones y métricas que comparten el mismo ámbito. Por ejemplo, Sesiones es una métrica basada en la sesión, por lo que sólo puede utilizarse con dimensiones a nivel de sesión como Fuente o Ciudad. No sería lógico combinar Sesiones con una dimensión a nivel de aciertos como Página.

El siguiente diagrama ilustra estos dos tipos de cálculos con un ejemplo sencillo. En el lado izquierdo, los datos de los usuarios se calculan como una métrica general, mientras que los mismos datos se calculan a través de la dimensión Nuevo Usuario en el lado derecho.

En el ejemplo del informe general, los cálculos del tiempo en el sitio se calculan utilizando la diferencia de tiempo entre la sesión inicial de cada usuario y la salida, con la suma de la duración de cada sesión promediada en tres sesiones. Esta cifra se basa en un cálculo relativamente sencillo que se consigue recopilando los datos de las marcas de tiempo a nivel de solicitud.

Sesiones google analytics

Sin embargo, hay casos en los que esa misma persona podría seguir siendo contada como un nuevo usuario, aunque ya haya visitado su sitio. Si acceden a su sitio en un dispositivo diferente o a través de un navegador distinto al que utilizaron la primera vez, recibirán un nuevo identificador único para ese navegador. Por ejemplo:

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La métrica de usuarios que regresan indica cuántas personas volvieron a su sitio. Para los sitios que publican contenido con regularidad -como una publicación o un blog de marca- un gran número de usuarios que regresan podría indicar que los usuarios encuentran su contenido valioso y regresan para consumir más.

Tener un bajo número de usuarios podría ser algo malo, pero esto puede variar según el sitio web. Aunque tener más usuarios suele considerarse positivo, también es importante tener en cuenta el tiempo, la energía y el dinero que inviertes en conseguir usuarios, así como el grado de compromiso que tienen con tu sitio.

Por ejemplo, si gasta dinero en publicidad para atraer a 50 nuevos usuarios, pero ninguno de ellos se convierte en usuario regular, entonces ha gastado dinero pero no tiene retorno de la inversión. Por otro lado, si no gasta dólares en publicidad, pero recibe 20 usuarios de forma orgánica y cinco de ellos se convierten en usuarios regulares, esto es positivo porque su base de usuarios regulares creció. El objetivo es aumentar el número total de usuarios de su sitio web con el tiempo, tanto los nuevos como los que regresan, ya que el tráfico es el principal indicador del crecimiento del sitio, aunque no es el único objetivo, ni necesariamente el más importante, por el que deben trabajar todos los sitios web. Los ingresos por ventas, por ejemplo, son probablemente más importantes para una tienda online que el número de nuevos usuarios por semana.

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