Libros de ciencia de datos 2021
Con el aumento exponencial de los datos en el escenario actual, las organizaciones, independientemente de su tamaño, están aprovechando las tecnologías de Big Data para seguir siendo competitivas. En este artículo, enumeramos los 10 mejores libros para obtener información significativa sobre el concepto de Big Data.
Visión general: Este libro presenta un caso de negocio convincente para Big Data. Enumera las tendencias de alto nivel que han dado lugar al Big Data y también presenta extensos estudios de casos y ejemplos de expertos de la industria con el fin de proporcionar una visión de las diferentes formas en que los grandes datos pueden beneficiar a las organizaciones.
Visión general: Este libro ofrece un análisis sinóptico y crítico del panorama emergente de los datos, una visión sinóptica de los big data, los datos abiertos y las infraestructuras de datos, una introducción al pensamiento conceptual sobre los datos, las infraestructuras de datos, la analítica de datos y los mercados de datos, un análisis de las implicaciones de la revolución de los datos para las prácticas académicas, empresariales y gubernamentales, etc.
Resumen: En este libro, el autor explica lo que significa el Big Data y por qué todo el mundo en los negocios debería conocerlo. El libro cubre todas las bases, como lo que significa Big Data desde una perspectiva técnica, de consumo y de gestión, cuáles son las oportunidades y los costes que conlleva, dónde puede tener un impacto empresarial real y qué aspectos de este tema tan candente se han sobrevalorado. Este libro también le ayudará a entender las razones por las que los big data son importantes para usted y su organización, qué tecnología necesita para gestionarlos, cómo los big data podrían cambiar su trabajo, su empresa y su sector, y otros temas tan relevantes.
Manual de ciencia de datos en Python
En un post reciente cubrí los mejores libros de machine learning que tocan el tema de big data. Pero para este post voy a cubrir los 10 mejores libros para desarrolladores de big data y científicos de datos de todos los niveles de habilidad.
Ya sea que usted está buscando en la ciencia de datos como una carrera o simplemente para hacer algo en el lado, este libro le llevará a la jerga y las metodologías para el análisis de datos grandes. El estilo de escritura es increíblemente sencillo y cada capítulo se lee como un trabajo de investigación.
Aprenderás sobre computación en la nube, bases de datos NoSQL y sistemas distribuidos que comparten cantidades masivas de datos. Si lees todos los capítulos de este libro, saldrás con una comprensión mucho más profunda de cómo funcionan los grandes datos en el mundo real.
He aquí otro fantástico libro de introducción para los científicos de datos que también tienen interés en la programación. Introducing Data Science, publicado por Manning, es un libro de gran calidad, como la mayoría de sus otros títulos.
A lo largo de 320 páginas trabajarás con Python para estudiar big data a través de librerías de terceros y scripts personalizados. Los autores enseñan big data desde una perspectiva práctica para que salgas con una comprensión real de cómo funcionan los big data y cómo operan los científicos de datos.
Libros de pruebas de big data
El big data está en todas partes y afecta a todo el mundo, desde los empresarios hasta los consumidores, pasando por los estudiantes y los profesionales de todos los campos. Cada día generamos cantidades ingentes de datos con sólo hacer nuestra vida. En las manos adecuadas, los datos pueden ayudar a revelar ideas, a resolver problemas y a cambiar el mundo para mejor. Pero en manos desinformadas, los datos pueden ser malinterpretados y mal utilizados. Esta selección de libros abarca desde consejos empresariales hasta cuentos con moraleja, mostrando las muchas formas en que los grandes datos pueden afectarnos a todos, para bien y para mal.
Autores: Phil Simon Sitio web: PhilSimon.com | Amazon ¿Cómo funcionan las recomendaciones de productos? ¿Cómo se dirigen los anuncios a los clientes? Los sistemas automatizados de este tipo son una tendencia cada vez más prolífica de los grandes datos. No sólo nunca hemos tenido acceso a tanta información, sino que nunca hemos utilizado tanta. Y puede que sólo hayamos arañado la superficie de los usos innovadores de los datos. En este libro, Phil Simon explica los beneficios del big data en el sentido empresarial y cómo utilizarlo en su beneficio. Este libro está dirigido a los profesionales de la empresa que desean utilizar los big data para alcanzar sus objetivos. Explica cómo las organizaciones hacen uso del extremo volumen de datos, tamizándolos para encontrar los patrones relevantes con el fin de tomar decisiones o hacer predicciones. Simon utiliza estudios de casos, ejemplos y citas de líderes del sector para mostrar el valor de los big data en el mundo empresarial actual.
Análisis de grandes datos
Aparte del hecho de que la ciencia de los datos es uno de los campos mejor pagados y más populares hasta la fecha, también es importante señalar que seguirá siendo más innovadora y desafiante durante otra década o más. Habrá suficientes puestos de trabajo en la ciencia de los datos que pueden proporcionarle un buen salario, así como oportunidades de crecimiento.
El aprendizaje de la ciencia de los datos a través de los libros le ayudará a obtener una visión holística de la ciencia de los datos, ya que la ciencia de los datos no es sólo acerca de la computación, sino que también incluye las matemáticas, la probabilidad, la estadística, la programación, el aprendizaje automático, y mucho más.
Al igual que otros libros de Headfirst, el tono de este libro es amigable y conversacional y es el mejor libro de ciencia de datos para empezar. El libro cubre una gran cantidad de estadísticas, comenzando con la estadística descriptiva – media, mediana, modo, desviación estándar – y luego pasar a la probabilidad y la estadística inferencial como la correlación, regresión, etc … Si usted era un estudiante de ciencias o comercio en la escuela, es posible que haya estudiado todo, y el libro es un gran comienzo para refrescar todo lo que ya ha aprendido de una manera detallada. Hay un montón de imágenes y gráficos y trozos en los lados que son fáciles de recordar. Puedes encontrar algunos buenos ejemplos de la vida real para mantenerte enganchado al libro. En general, un gran libro para comenzar su viaje de ciencia de datos.