Ejemplo de análisis de aprendizaje
A medida que la tecnología sigue evolucionando y se convierte en una parte integral de nuestra vida cotidiana, es natural que la utilicemos también para mejorar la educación. Un aspecto de la tecnología que promete hacer esto realidad es el uso de la analítica del aprendizaje en el aula para ayudar a perfeccionar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.
Siempre en la búsqueda del aprendizaje, hemos completado recientemente el curso de edX «Analytics for the Classroom Teacher», que ofrece muchas ideas sobre las complejidades de la utilización de la tecnología y el análisis de datos para perfeccionar la experiencia de enseñanza y aprendizaje. Hay dos categorías principales de analíticas utilizadas con fines educativos. La analítica de la enseñanza analiza el diseño de la misma mediante el examen de los planes de clase y la reflexión sobre su eficacia para la experiencia de aprendizaje de los alumnos. La analítica del aprendizaje recoge y mide los datos de los estudiantes y analiza cómo se puede perfeccionar la experiencia de aprendizaje para hacerla más eficaz para el estudiante.
Al utilizar la analítica de aprendizaje, en particular, se puede entender mejor el nivel de aprendizaje y la capacidad de cada estudiante y entonces se puede adaptar la experiencia de aprendizaje para cada estudiante. Esencialmente, esto le permite identificar las necesidades particulares de cada estudiante y tomar decisiones rápidas, basadas en datos, sobre cómo fomentar el aprendizaje de los estudiantes de la manera más eficaz.
¿Qué se entiende por análisis del aprendizaje?
En términos generales, la analítica del aprendizaje se refiere a la recopilación y el análisis de datos sobre los alumnos y sus entornos con el fin de comprender y mejorar los resultados del aprendizaje. La analítica del aprendizaje es el punto de encuentro entre los grandes datos y los métodos cuantitativos tradicionales en la educación.
¿Cómo se utiliza la analítica del aprendizaje?
Los análisis de aprendizaje pueden hacer un seguimiento del uso de los materiales y herramientas de aprendizaje por parte de los estudiantes para identificar posibles problemas o lagunas, y ofrecer una evaluación objetiva de los materiales y herramientas de aprendizaje. Esto permite a los instructores tomar decisiones deliberadas sobre la modificación de los enfoques.
¿Por qué es importante la analítica del aprendizaje?
Eficiencia y eficacia. Al ofrecerle información actualizada, los datos proporcionados por la analítica de aprendizaje pueden mejorar la productividad y la eficacia y permitirle responder eficazmente a cualquier reto educativo. Esto garantiza un uso óptimo de los recursos y la financiación para mejorar los resultados.
Análisis de aprendizaje moodle
Big data, análisis predictivo, minería de datos… la lista continúa. Estos términos, ausentes hace 20 años, forman ahora parte de nuestro léxico cotidiano. Cada día se crean aproximadamente 2,5 quintillones de bytes de datos, que afectan a nuestras vidas y carreras de forma inesperada.
Pero los big data no se refieren a los datos. Se trata de lo que se hace con ellos. Se trata del análisis que conduce a decisiones que afectan a las personas. Y una de las mayores áreas en las que ese análisis puede marcar la diferencia es en la educación, especialmente a través de la práctica de la analítica del aprendizaje.
La analítica del aprendizaje es el punto de encuentro entre los grandes datos y los métodos cuantitativos tradicionales en la educación. Los gobiernos, las universidades, las organizaciones de evaluación y los proveedores de cursos en línea masivos y abiertos recopilan datos sobre los alumnos y su forma de aprender. Sin embargo, todos esos datos no se han aprovechado hasta el desarrollo bastante reciente de los métodos y las herramientas para hacerlo.
Muchos de los datos disponibles actualmente no se presentan en formatos ordenados, bien organizados y recopilados. Existen en formas variadas a través de sistemas y ubicaciones. Los analistas de hoy en día necesitan las habilidades necesarias para acceder a estos datos y transformarlos, de modo que podamos comprender mejor no sólo lo que los estudiantes saben, sino cómo lo saben. La analítica del aprendizaje y la minería de datos educativos son las herramientas para transformar estos datos en conocimiento y conducir, al final, a una mejora de la educación.
¿Qué es la analítica del aprendizaje en la enseñanza superior?
La analítica del aprendizaje es el proceso de utilizar estos datos para mejorar el aprendizaje y la enseñanza. La analítica del aprendizaje se refiere a la medición, la recopilación, el análisis y la presentación de informes de datos sobre el progreso de los alumnos y los contextos en los que se produce el aprendizaje.
¿Qué quiere decir con «e learning»?
Definición: Un sistema de aprendizaje basado en la enseñanza formalizada pero con la ayuda de recursos electrónicos se conoce como E-learning. Mientras que la enseñanza puede estar basada en las aulas o fuera de ellas, el uso de ordenadores e Internet constituye el componente principal del E-learning.
¿Qué es la analítica y por qué se utiliza?
La analítica es el análisis computacional sistemático de datos o estadísticas. Se utiliza para descubrir, interpretar y comunicar patrones significativos en los datos. … Las organizaciones pueden aplicar la analítica a los datos empresariales para describir, predecir y mejorar el rendimiento empresarial.
Herramientas de análisis del aprendizaje
La analítica del aprendizaje es la medición, la recopilación, el análisis y la elaboración de informes de datos sobre los alumnos y sus contextos, con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que se produce[1].
El crecimiento del aprendizaje en línea desde la década de 1990, especialmente en la educación superior, ha contribuido al avance de la analítica del aprendizaje, ya que los datos de los estudiantes pueden ser capturados y puestos a disposición para su análisis[2][3][4] Cuando los estudiantes utilizan un LMS, los medios de comunicación social, o herramientas en línea similares, sus clics, patrones de navegación, el tiempo en la tarea, las redes sociales, el flujo de información, y el desarrollo de conceptos a través de los debates pueden ser rastreados. El rápido desarrollo de los cursos masivos abiertos en línea (MOOC) ofrece datos adicionales para que los investigadores evalúen la enseñanza y el aprendizaje en entornos en línea[5].
Aunque la mayor parte de la literatura sobre analítica del aprendizaje ha empezado a adoptar la definición mencionada, la definición y los objetivos de la analítica del aprendizaje siguen siendo controvertidos. George Siemens es escritor, teórico, conferenciante e investigador sobre el aprendizaje, las redes, la tecnología, la analítica y la visualización, la apertura y la eficacia organizativa en entornos digitales. Es el creador de la teoría del conectivismo y autor del artículo Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age y del libro Knowing Knowledge – an exploration of the impact of the changed context and characteristics of knowledge[6][7] Es el presidente fundador de la Society for Learning Analytics Research (SoLAR).
¿Qué es una plataforma LMS?
Un sistema de gestión del aprendizaje (LMS) es una aplicación de software o tecnología basada en la web que se utiliza para planificar, implementar y evaluar un proceso de aprendizaje específico. … Por lo general, un sistema de gestión del aprendizaje proporciona a un instructor una forma de crear y entregar contenidos, supervisar la participación de los estudiantes y evaluar su rendimiento.
¿Qué es el aprendizaje en línea según los expertos?
«El e-learning es el aprendizaje basado en las tecnologías de la información y la comunicación con interacción pedagógica entre los estudiantes y el contenido, los estudiantes y los instructores o entre los estudiantes a través de la web» (González-Videgaray, 2007).
¿Qué es el aprendizaje modular?
El aprendizaje modular, como la palabra connota, utiliza módulos de aprendizaje que facilitan el aprendizaje del alumno por sí mismo. El aprendizaje modular es una forma de aprendizaje a distancia que utiliza módulos de autoaprendizaje (MEA) basados en las competencias de aprendizaje más esenciales (MELCS) desarrolladas por los profesores con la ayuda de los desarrolladores del plan de estudios.
Tipos de análisis de aprendizaje
¿A QUÉ SE DEBE TODO ESTE ALBOROTO? Hace tiempo que se investiga sobre el aprendizaje y la enseñanza, se hace un seguimiento del progreso de los estudiantes, se analizan los datos escolares o universitarios, se diseñan evaluaciones y se utilizan pruebas para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. La Analítica del Aprendizaje se basa en estas disciplinas bien establecidas, pero busca explotar las nuevas oportunidades una vez que capturamos nuevas formas de datos digitales de la actividad de aprendizaje de los estudiantes, y utilizamos técnicas de análisis computacional de la ciencia de los datos y la IA.
USOS CLAVE. Históricamente, uno de los usos más comunes de la analítica del aprendizaje es la predicción del éxito académico de los estudiantes y, más concretamente, la identificación de los estudiantes que corren el riesgo de suspender un curso o abandonar sus estudios. Aunque es razonable que estos dos problemas hayan atraído mucha atención, la analítica del aprendizaje es mucho más potente. Las pruebas de la investigación y la práctica demuestran que hay formas mucho más productivas y potentes de utilizar la analítica para apoyar la enseñanza y el aprendizaje. Algunos de los objetivos más populares de la analítica del aprendizaje son: