Invertir en big data

Inicio » Invertir en big data

Acciones de big data

Muchas organizaciones en Canadá, incluidas las empresas de capital privado, los fondos de pensiones y los inversores institucionales, afirman emplear estrategias de análisis de datos para sus inversiones. Pero muchas, si no la mayoría de estas empresas, tienen declaraciones de misión en el mejor de los casos, confundiendo el hecho de que cualquier análisis de información digital se considera análisis de datos profundos, lo que no es el caso. En el fondo, el big data trata de la digitalización del enorme volumen de información, tanto privada como pública, que se produce a nivel mundial. Muchos líderes empresariales sólo entienden los resultados finales de esto, es decir, las visualizaciones y los análisis, cuando en realidad, la analítica de datos también trata de la gestión sofisticada de la información.

Además, llevar la analítica de datos al siguiente nivel no consiste sólo en producir más datos o datos más rápidos, sino en desarrollar información multidimensional que nos permita examinar varios puntos de vista diferentes al unísono. Tenemos que pasar de los “small data” a los “big data” para descubrir correlaciones desconocidas y tendencias de mercado tanto en los datos estructurados como en los no estructurados.

Blackrock big data

Los big data describen las grandes cantidades de información que pueden ser analizadas o no, estructuradas o no estructuradas y un recurso sin explotar o un potencial dolor de cabeza para toda la gama de empresas y sectores. Los big data son demasiado grandes y complejos para ser manejados o manipulados por las medidas tradicionales de procesamiento de datos. A menudo requiere el uso de un superordenador, algoritmos complejos, aprendizaje automático o inteligencia artificial (IA) para que su uso sea práctico. Cuando se analizan, los datos pueden revelar patrones, tendencias o probabilidades útiles sobre temas que van desde la defensa del gobierno, el comportamiento de las compras hasta los resultados médicos. Lo más interesante del big data es que, si se conquista de forma eficiente, tiene el potencial de cambiar el funcionamiento de casi todos los sectores y empresas. Por esta razón, creo que también es un tema maravilloso y una posible oportunidad de inversión a tener en cuenta.

– El seguimiento de los patrones de tráfico de los consumidores en una tienda física o de los hábitos de gasto y búsqueda de compras en línea y la vinculación de esa información con los patrones de compra pueden ayudar a un minorista a dirigirse mejor al consumidor final.

Empresas de análisis de datos

Las empresas de inversión recurren cada vez más a los big data para gestionar sus activos financieros. La creciente relevancia de los big data en la industria de la inversión requiere cada vez más que los estudiantes interesados en una carrera en finanzas estén profundamente familiarizados con los big data y su uso en las inversiones. El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes interesados esos conocimientos y esa visión. Los estudiantes aprenderán sobre los diferentes tipos de big data y cómo se pueden aplicar a diferentes tipos de estilos de inversión. Los estudiantes aprenderán a programar en SAS. Los estudiantes utilizarán sus habilidades de programación recién adquiridas en una serie de proyectos prácticos con datos reales y aprenderán a incorporar big data tanto estructurado como no estructurado en sus decisiones de inversión. Aunque el curso se centrará en la inversión en renta variable, los conocimientos y habilidades adquiridos en este curso son fácilmente transferibles a otros activos financieros, como los valores de renta fija y los bienes raíces.

El papel de los big data en la inversión

ResumenLas tecnologías de big data y la analítica permiten nuevos servicios digitales y suelen asociarse a un rendimiento superior. Sin embargo, las empresas que invierten en big data a menudo no consiguen esas ventajas. Para responder a las preguntas de cómo y cuándo los big data son rentables, los estudiosos del marketing necesitan nuevos enfoques teóricos y herramientas empíricas que den cuenta del mundo digitalizado. Basándose en la teoría de las posibilidades, los autores desarrollan un marco novedoso, conceptualmente riguroso y orientado a la práctica, sobre el impacto de las inversiones en big data en la innovación y el rendimiento de los servicios. Los affordances representan las posibilidades de acción, es decir, lo que los individuos u organizaciones con determinados objetivos y capacidades pueden hacer con una tecnología. Los autores conceptualizan y operacionalizan tres importantes posibilidades de marketing de big data: la detección de patrones de comportamiento de los clientes, la capacidad de respuesta del mercado en tiempo real y la ambidiestría del mercado basada en los datos. El análisis empírico establece la validez del constructo y ofrece una prueba nomológica preliminar de los efectos directos, indirectos y condicionales de las astucias de marketing de big data sobre el rendimiento percibido de los big data.

Ir arriba