Inteligencia de negocios y big data
Impacto del big data en la inteligencia empresarial
La inteligencia empresarial, en términos sencillos, es el conjunto de sistemas, software y productos que pueden importar grandes flujos de datos y utilizarlos para generar información significativa que apunte al caso de uso o escenario específico.
Big data es la palabra que más suena en los negocios. El Big Data está cambiando nuestro día a día en los negocios. Todo el mundo piensa que el Big Data no es más que una cantidad masiva de datos. Pero en realidad no es sólo una cantidad masiva de datos, también se trata de la estructura de los datos, el procesamiento de los datos con el fin de ofrecer un valor añadido a la organización.
El objetivo de la inteligencia empresarial es ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones. La inteligencia empresarial ayuda a elaborar informes precisos extrayendo la información directamente de la fuente de datos.
A continuación se presenta la lista de herramientas utilizadas para la inteligencia empresarial. Estas herramientas permiten a una empresa cotejar, analizar y visualizar los datos, que pueden utilizarse para tomar mejores decisiones empresariales y elaborar buenos planes estratégicos.
Minería de datos e inteligencia empresarial
Cada día su empresa crea una cantidad y variedad abrumadora de datos. Para tomar decisiones más inteligentes, identificar problemas y ser rentable, necesita métodos y herramientas que conviertan sus datos en información procesable. La inteligencia de negocio (BI) y sus subconjuntos, la analítica de negocio y la analítica de datos, son soluciones de gestión de datos que se utilizan para comprender los datos históricos y contemporáneos y crear ideas. Pero, ¿cuál es la diferencia entre estas soluciones y cuál es la adecuada para las necesidades de su empresa? Las distinciones entre BI, análisis de datos y análisis de negocio son sutiles y, para hacer las cosas más confusas, los términos se utilizan a menudo indistintamente. Antes de aclarar las diferencias, empecemos con algunas definiciones sencillas.
La inteligencia empresarial es el proceso de recopilación, almacenamiento y análisis de datos de las operaciones empresariales. El BI proporciona métricas empresariales completas, casi en tiempo real, para apoyar una mejor toma de decisiones. Puede crear puntos de referencia de rendimiento, detectar tendencias de mercado, aumentar el cumplimiento y mejorar casi todos los aspectos de su negocio con una mejor inteligencia empresarial. Obtenga más información sobre la inteligencia empresarial y por qué es importante para su negocio.
Big data y business intelligence pdf
En la actualidad, los sistemas de inteligencia empresarial (BI) se utilizan ampliamente en muchas áreas de negocio que se basan en la toma de decisiones para crear un valor. El BI es el proceso sobre los datos disponibles para extraer, analizar y predecir conocimientos críticos para el negocio. El BI tradicional se centra en la recopilación, extracción y organización de los datos para permitir un procesamiento eficiente y profesional de las consultas con el fin de obtener información de los datos históricos. Debido a la existencia de big data, Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y computación en la nube (CC), el BI se ha convertido en un proceso más crítico e importante y ha recibido un mayor interés tanto en la industria como en el ámbito académico. El principal problema es cómo utilizar estas nuevas tecnologías para crear valor basado en datos para el BI moderno. En este capítulo, para resolver este problema, se introducirá y discutirá la importancia del análisis de grandes datos, la minería de datos y la IA para construir y mejorar el BI moderno. Además, se presentarán los retos y las oportunidades para crear valor de los datos mediante el establecimiento de procesos de BI modernos.
Inteligencia empresarial y análisis de big data
El proceso de recopilación de datos está bastante bien establecido. De hecho, las organizaciones con visión de futuro empezaron a recopilar datos incluso antes de saber cómo iban a utilizarlos. Reconocieron que los datos tenían un gran valor, aunque todavía no supieran cómo extraer ese valor. El reto es ahora cómo utilizar esos datos para obtener información valiosa para el negocio.
Los esfuerzos de los profesionales de la inteligencia empresarial y la ciencia de los datos se centran ahora en cómo aprovechar todos los datos. El volumen, la velocidad y la variedad de los datos son cada vez más complejos. Las nuevas fuentes de datos, estructuradas y no estructuradas, en la nube y procedentes de aplicaciones SaaS, deben integrarse con los almacenes de datos locales heredados. La necesidad de tomar decisiones en tiempo real exige una ingesta y un procesamiento más rápidos.
La inteligencia empresarial y la ciencia de los datos deben ir de la mano para afrontar estos retos. Para utilizar eficazmente la inteligencia empresarial y la ciencia de los datos, se necesitan herramientas que puedan manejar ambas, trabajando sin problemas con los mismos datos.