Importancia del big data en la actualidad
Fuentes de big data
En el artículo de hoy, centraremos toda nuestra atención en algunas de las estadísticas de big data más alucinantes. Para quien no conozca el concepto de big data, TechJury ha preparado una breve introducción sobre el tema.
Big data se refiere a enormes conjuntos de datos recogidos de numerosas fuentes. Estos conjuntos de datos no pueden ser recogidos, almacenados o procesados con ninguna de las herramientas convencionales existentes debido a su cantidad y complejidad.
Por lo tanto, hay una variedad de herramientas que se utilizan para analizar los grandes datos: bases de datos NoSQL, Hadoop y Spark, por nombrar algunas. Con la ayuda de las herramientas de análisis de big data, podemos recopilar diferentes tipos de datos de las fuentes más versátiles: medios digitales, servicios web, aplicaciones empresariales, datos de registro de máquinas, etc.
Antes de que la analítica de Big Data se convirtiera en una idea totalmente desarrollada, las empresas almacenaban toneladas de información en sus bases de datos, sin saber qué hacer con ellas. Según las estadísticas mundiales sobre las tecnologías de Big Data, la mala calidad de los datos cuesta a las empresas de todo el mundo una media de entre 9,7 y 14,2 millones de dólares al año. En el caso de países como Estados Unidos, que operan en una economía muy orientada a los datos, esa cifra podría ascender a billones.
Big data pro contra
En el mundo tecnológico actual, el análisis de big data es un engranaje indispensable para el buen funcionamiento de una empresa. Las empresas de todo el mundo tienen suficiente acceso a los datos, generados a partir de diversas fuentes, como la presencia en las redes sociales y las preferencias de compra, junto con el uso de tecnología avanzada como el IoT. Tanto los individuos como las empresas están generando datos de innumerables fuentes a un ritmo sin precedentes. Esta explosión de datos ha dado lugar a la analítica de big data. Han surgido muchas tecnologías de big data para analizar estos datos y obtener información de ellos para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas. Todos los gigantes de la tecnología están utilizando ahora el big data y las herramientas y tecnologías que lo acompañan para ayudarles a realizar movimientos más inteligentes junto con operaciones eficientes y una mayor tasa de retorno de la inversión. Lea este artículo para saber qué es el análisis de big data, cómo ayuda a las empresas y cuál es su importancia en el mundo actual.
El big data es un tema de debate desde hace mucho tiempo. Si tenemos en cuenta las enormes cantidades de datos que generan cada segundo los consumidores y las empresas de todo el mundo, el valor que podemos encontrar en la analítica de big data es enorme. El análisis de grandes datos es un proceso que utilizan las empresas y organizaciones para extraer información significativa y valiosa, como tendencias de mercado, preferencias de los clientes, patrones ocultos, correlaciones desconocidas, etc. Proporciona muchas ventajas, por lo que puede utilizarse para prevenir actividades fraudulentas, mejorar la toma de decisiones, etc. Hay una gran explosión de datos, por lo que se crearon proyectos de innovación como NoSQL, Hadoop, Spark, etc. para almacenar y procesar los big data.
Impacto de los grandes datos
Resumen El análisis de Big Data es un tema cargado de potencialidades tanto positivas como negativas. Los Big Data se definen no sólo por la cantidad de información de que se trata, sino también por su variedad y complejidad, así como por la rapidez con que debe analizarse o entregarse. La cantidad de datos que se produce ya es increíblemente grande, y los desarrollos actuales sugieren que este ritmo no hará más que aumentar en un futuro próximo. La mejora del servicio debería ser el resultado de que las empresas comprendan mejor a sus clientes, pero también es posible que estos datos creen problemas de privacidad. Así pues, los Big Data son importantes no sólo para los estudiantes que esperan obtener un empleo utilizando estas técnicas y para los que piensan utilizarlos para la investigación legítima, sino también para todos los que vivirán y trabajarán en el siglo XXI.
Este documento proporciona una base orientada al servicio de los grandes datos. La base consta de dos partes. La parte 1 revela 10 grandes características de los big data. La parte 2 presenta un marco orientado a los servicios para los big data. El marco tiene niveles fundamentales, tecnológicos y socioeconómicos. El nivel fundamental tiene cuatro grandes características fundamentales de los big data: gran volumen, gran velocidad, gran variedad y gran veracidad. El nivel tecnológico consta de tres grandes características tecnológicas de los big data: Big intelligence, big analytics, big infrastructure. El nivel socioeconómico consta de tres grandes características socioeconómicas de big data: big service, big value y big market. El artículo examina cada nivel del marco propuesto desde una perspectiva orientada al servicio. El marco multinivel ayudará a las organizaciones y a los investigadores a entender cómo las 10 grandes características se relacionan con las grandes oportunidades, los grandes retos y los grandes impactos que surgen de los big data. El enfoque propuesto en este artículo podría facilitar la investigación y el desarrollo de big data, big data analytics, business intelligence y business analytics.
Impacto de los big data en las empresas
Cuando se piensa en big data, normalmente se piensa en aplicaciones relacionadas con la banca, la analítica sanitaria o la fabricación. Al fin y al cabo, se trata de industrias bastante masivas con muchos ejemplos de análisis de big data, y el aumento del software de inteligencia empresarial está respondiendo a las necesidades de gestión de datos. Sin embargo, el uso de la analítica de datos no se limita sólo a estos campos. Aunque la ciencia de los datos es un campo relativamente nuevo, cada vez son más las industrias que se suben a la fiebre del oro de los datos.
Los mejores ejemplos de big data se encuentran tanto en el sector público como en el privado. Desde la publicidad dirigida, la educación y las industrias masivas ya mencionadas (sanidad, fabricación o banca), hasta escenarios de la vida real, en el servicio de atención al cliente o el entretenimiento.
¿Cuál es el motivo? Bueno, como exploraremos aquí, las bulliciosas entidades de entretenimiento y hostelería, incluidos casinos, restaurantes y bares, que están adoptando el poder de los datos digitales, los incluyen en su práctica de informes de gestión y predicen los comportamientos y patrones de los clientes, están cosechando las recompensas de una mayor eficiencia, mejores experiencias de los clientes y, en última instancia, un aumento significativo de los beneficios.